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以太坊价格ARTE:UMA LSP 合约:简洁的期权工具

太长不看:UMA 构建了一个叫作多空仓位对(Long Short Pair,LSP)的新型合约模版。这个合约虽然简单,但是功能强大,可以用来构建一系列新的产品。 LSP 在设计上非常简单(只有大约 300 行代码!)。但是它可以创建带有同质化多空仓位的任意复杂衍生品,而且不需要用户主动进行仓位管理。

FTTMEME:JuggyLAND Metaverse 游戏详情解析

继 Juggernaut 在 2021年初推出其领先的 BSC NFT 和 DeFi 基础设施之后,JGN持续全生态拓展,基于NFT+DEFI的基础建设全面开展Metaverse NFT 2.0 ,JGN将全新上线真正连接JGN用户而生成的 Metaverse游戏。

火币APP比特币:金色百科丨什么是正向合约与反向合约

随着衍生品的盛行,越来越多的投资者开始关注或加入合约交易的队伍。但是合约也分好多种,比如我们常常看到正向合约与反向合约,有时候还会看到币本位合约与稳定币合约,它们究竟有何区别,我们该如何选择?正.

欧易交易所app官网下载USD:资助未来:奖学金 DAO

传统奖学金机构运行效率低且问题频发。作者提出构建奖学金 DAO(超级学校),通过整合线上、线下教育资源,设定加密经济模型,发行社交代币,合理分配资助和投资款项等措施,实现奖学金 DAO 的可持续.

OKBDEX:一篇搞懂隐私计算中的联邦学习(上)

摘要:对联邦学习作一个初步但尽量全面的介绍,着重介绍联邦学习方法的流变,解析落地应用中需要注意的质量与安全问题,并对相关应用场景提出针对性的建议。 关键词:联邦学习;数据安全;多方安全计算;同态加密;模型安全;合规 中图分类号:TP309.7   文献标识码:A 联邦学习技术今天已经成为保证隐私保护、数据安全合规的重要技术手段。

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