注：原文作者为Dror Poleg,以下为全文编译。 在2021年,办公室并不是唯一为其生命而战的企业建筑。公司本身也受到了威胁。但取代它的东西可能不会更加公平或仁慈。 1997年,麦肯锡的一位分析师发动了一场战争。好吧,虽然他并没有真正启动,但却给了它一个名字。在《人才战争》中,Steven M. Hankin和其他人描述了未来的情况。
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据NFT碎片化协议Fractional官方博客,在上周见证了碎片化Feisty Doge NFT和买断Art Blocks作品BEAUTIFUL以及上线首月总交易量达到4.7亿美元,Fractional与Pop Wonder合作创建了两个令人POAP NFT并准备空投给社区。 第一个POAP空投给Fractional早期采用者。
近日,Yearn(YFI)创始人Andre Cronje（AC）多次在自己的推特中发布与Fantom公链相关的内容,在8月30当天发布的推特内容中至少有5条是与Fantom有关,他公开表示支持其生态发展。此外,在Fantom官网上,AC也以Fantom「首席DeFi架构师」的身份出现在团队成员介绍中。
Finder在2021年8月13日发布的加密货币拥有率报告,在研究人员对超过42K人进行调查后,有一些有趣的发现。基本上,研究人员统计了每个国家的公民持有加密货币的情况,该调查共涉及27个国家和地区。 根据Finder的民调,在调查涉及的每个国家,男性更有可能拥有数字资产。
原标题：10 Giant Crypto And Blockchain Rounds Single-Handedly Raised $3.9 Billion This Year 区块链初创企业不断创造新的融资记录。在这个新生市场的公司有史以来完成的12轮最大融资中,有10轮是在2021年完成的,总额为39亿美元,还有5个月。
原文标题：《 NFT Creators Are Tiring of Ethereum Network Woes 》 现在的问题是如果你买一件价值 2 美元的东西,你花的 gas 费很可能比它还贵。 不久前,好像 NFT 行业里的大多数人都在期待着以太坊网络的优化,从而越过一大障碍,即高昂的 gas 费用。而今时已不同往日。
自称“走进了比特币兔子洞”的用户体验研究者米克·莫鲁奇（MickMorucci）同时拥有人类学及经济学背景,最近他撰文讨论“为什么人类学家比经济学家对比特币更感兴趣”。 米克·莫鲁奇 在莫鲁奇看来,主流经济学家对世界的看法是自上而下的,他们有一套模型和假设,在这个基础上再做推理演绎。
大家好,我是佩佩,今天又是感觉格局小了的一天,目测也应该有一波人的加密资产上了一个数量级,受coinbase上市、季度销毁等多重利好影响,bnb24小时内最多是翻了30多个点,最高飙升到630U。 其他平台币虽也跟随热点上涨,不过论市值的话,还是相差甚远,连人家的车尾灯都看不见。
北京时间2月8日晚,就在特斯拉因连续质量问题遭到中国五部委约谈的几个小时后,特斯拉以惊人的方式震惊加密货币行业。它宣布购买了15亿美金的比特币,并表示未来将支持比特币支付。 全球首富马斯克之前对比特币遮遮掩掩的态度,终于在此刻彻底释放。比特币价格直冲5万美金,涨幅超过20%,市值向万亿美金逼近。
BTC还会上涨吗？ 在本轮牛市中,根据CoinMarketCap的统计,BTC已经于1月8日盘中创下了新的历史最高价41946.74美元,但随后立即调整状态,这让市场开始猜想本轮牛市是否已经走向终点。
从历史数据来看,目前正处于这种从长期持有者主导供给到短期持有者主导供给的过渡中。这种过渡虽然比2017年更快,但这是一个强烈的信号,表明现在已经离开了比特币最初的积累阶段。 据比推数据,市值最高的加密货币比特币周二一度上涨突破5万美元,再次刷新历史高点。
本文为Multicoin Capital合伙人Mable Jiang发表在Coindesk上的文章How Cultural Differences Drive User Adoption in DeFi 2020年底,我写了一篇关于东西方加密社区中文化差异的文章,在2021年到来之际。
继上一次关于支付网络中路由问题的全面研究之后,热爱研究的 Nervos 小伙伴 Shor 对通道网络中的再平衡（Rebalancing）算法又做了详细的研究。 本文中,我们会介绍通道网络（Channel Network,CN）中的 Rebalance 问题。首先我们将介绍问题的定义和现有的解决算法。
分析加密货币市场似乎比传统市场更容易,因为使任何人都可以对链上数据进行分析和审计。 区块链情报公司Chainalysis的首席经济学家Philip Gradwell分享了他认为加密投资者必须要关注的五大链上分析指标。 交易所流入资金量（Exchange inflows） Gradwell表示,他每天关注的第一个指标就是交易所流入资金量。
1.央行数字货币中小银行接入提上日程 国际竞争趋紧 近日,央行数字货币研究所与城银清算服务有限责任公司举行了战略合作协议签署仪式。双方将在数字人民币应用项目方面开展战略合作,为城市商业银行、民营银行等中小银行业金融机构提供数字人民币互联互通平台的一点接入服务。
金色财经 区块链7月7日讯 在过去的一个季度里,比特币（BTC）已经从过去七年最大单日跌幅中恢复过来,目前距离上一次区块奖励减半已经过去两个月了,总体来看比特币网络运行还算稳定。虽然人们觉得山寨币会在市场稳定之后大涨。但事实似乎并非如此,至少不是所有的山寨币都能大幅增长。
由于担心COVID-19可能限制一些主食的供应,购物者在全球各地的货架上抢购面包和面食。GrainChain的数据显示,虽然从非洲的干旱到北美的劳动力短缺,再到亚洲的定量配给,这一切都是罪魁祸首,但另外还有一个因素,即墨西哥比索膨胀,可能导致了另一种谷物困境。
4月4日,CFTC公布了最新一期的CME比特币期货周报（3月25日-3月31日）,统计区间内比特币行情保持震荡收敛姿态运行,价格运行所处空间持续收窄,并没有出现比较明显的单边发力表现。市场在此前两个统计周期内先后出现大跌/大涨过后进入到了一个休整阶段。
说明：本文所指代的瑞波（Ripple）并非XRP代币本身,而是瑞波公司。 瑞波说,未来的支付方式将由新兴技术控制和影响,据说该公司已为这个未来做好充分的准备。 Ripple（瑞波）表示,区块链技术和其他金融科技解决方案将引领2020年的未来支付。在上周四发布的官方出版物中,该公司阐述了了未来的支付方式。
拥有7亿多用户的日本社交网络Line宣布,将从2020年4月开始在日本交易自己的数字货币。 该公司的数字货币名为Link,自2018年起开始使用,但由于日本的监管规定,在其本土日本市场和美国用户都无法使用。此后,该公司推出了自己的交易平台BITBOX,允许这两个地区以外的用户购买和交易加密货币。
前言 从2019年开始,比特币衍生品交易发展迅速,尤其是期货为首的衍生品交易,成交量远远超过于现货的交易,可见,市场对于衍生品的需求有多大！虽然期货交易如火如荼,然而期货并不能满足市场的需求。 2019年下半年开始至今,各大平台纷纷推出比特币期权交易,其中包括BitOffer、BAKKT、芝商所（CME）、OKEX等等。
2018 年 12 月,我们第一次发现并预警了有攻击者利用 Electrum 钱包客户端的消息缺陷,在用户转币操作时强制弹出“更新提示”,诱导用户更新下载恶意软件,进而实施盗币攻击。
虽说最近比特币上涨让大家看到牛市的希望,但圈内不少玩家已经倒在黎明前的黑暗。最为明显的是交易所行业,在监管加紧和行情低迷的双面夹击下,很多交易所早已入不敷出,只能艰难地维持运营或是清算、跑路。 事实上,无论行业如何更迭,交易所这个赛道会一直存在,寒冬过后,剩者为王。
1月7日,重庆市渝中区大数据局副局长李祖耀、科技局副局长杜俊波、招商投资局副局长陈烁、大石化管委会副主任郑杰、大数据局产业科科长裴翼等到访 Conflux,与 Conflux 联合创始人张元杰及主要技术负责人就新一线城市区块链技术的发展路径等事宜展开了讨论。
CIN币-CIN摩羯座由区块链星际联邦联合IPFS及FN技术开发团队共同开发,作为区块链强共识社区联邦星球的共识糖果通证,其内在机制依照共生思维而非博弈思维创建形成；基于星际文件存储技术及5G数据传输技术支撑,摩羯座CIN予以填充并修复区块链技术理论共识与实际开发应用共识之间的狭长裂隙。为让超过300万的联邦社区用户形成强共识,摩羯座CIN通过算力挖矿与糖果空投的混合形式建设生态。
VCS币-VCS（Vaccines,疫苗链）是由英国葛兰素史克医药集团及旗下区块链投资基金联合RTC区块链技术团队推出的应用型区块链。葛兰素史克（GSK）,以研发为基础的药品和保健品公司,年产药品40亿盒,产品遍及全球市场。葛兰素史克由葛兰素威康和史克必成合并而成,于2000年12月成立。
YST币-YOOSourcing是ADA日本公司战略投资的全球中小企业采购协同管理与企业社交平台,通过构建可信采购网络、提供全球统一即时通信工具、利用客观数据生成订单审计报告和信誉指数,极大的提高国际贸易全流程的透明度和工作效率的同时,降低成本。具有非常强大的落地性和实用性,是未来国际贸易发展的必然趋势。
CND币-Cindicator在新型经济高度不确定的情况下创造社会-技术基础设施,做出有效决策。将大量的不同类别金融分析师和全套机器培训模型结合到统一体系,并为能有效管理传统金融和加密市场上的投资者资本而设计混合智能基础设施。一、项目应用场景Cindicator的体系包括两个层面：集体智能层面,通过去中心化的预测市场得到了高质量的数据集；人工智能层面,在预测数据基础上进行中心化的机器学习,得到投
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