本文由“PUNK财经主理人Anna”原创,授权“金色财经”首发,转载请注明出处。 嗨bro,今天,你“元宇宙”了没? “元宇宙”——币圈新晋标杆流行语,盘踞各大媒体撰文、社群起名导流、商务侃侃而谈、酒桌凡尔赛的TOP热词,是高质量币圈人的“身份证明”,一旦聊起元宇宙的,大家彼此心领神会,“哦,他的确是个币圈人”...... 而对于部分币圈青铜玩家而言,
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DeFi数据 1.DeFi总市值:1249.8亿美元 市值前十币种价格及本周涨跌幅,数据来源:CoinGecko 2.去中心化交易所24小时交易量:36.2亿美元 交易量排名前十的DEX 数据来源:Debank 3.DeFi借贷平台借款总量:305.3亿美元 各DeFi借贷平台借款占比 数据来源:Debank 4. DeFi中锁定资产总价值达。
这篇文章将讨论三个主要话题,虽然三者尚未被充分讨论,却越来越相关且重要: 1.EIP-1559之后、以太坊合并(The Merge)之前的 MEV(8月5日—2022年初); 2. 2层Rollup的MEV(Optimism, Arbitrum); 3.基于MEV的多链环境。 MEV形成的根因是在某段时间窗口内,你不能完全控制你想要进行的操作。
本文作者:Jonas Gehrlein,Web3 基金会研究科学家。本文发布于波卡官网,由 PolkaWorld 翻译。 背景介绍 Polkadot 网络及其狂野的表哥 Kusama 都是去中心化的系统,由无法被单个实体控制的大量服务器(即节点)来运行。这种无需许可的设计,与谷歌和 Facebook 等中心化系统相比,提供了更多的自由和包容性。
自2017年P2P领域开始爆雷后,2019年最高法出台相关非法集资类犯罪法律法规及司法解释,明确了符合什么样的条件,就涉嫌哪些违法犯罪。在具体司法解释的框架下,机关对于涉众型非法集资经济犯罪进行了重点打击,时至今日已经基本全部执行到位。
本文是讲解我在 go-ethereum(Geth)客户端中发现的 Bug 系列的第二篇。如果你还不了解它,请看第一篇(中文译本)。 这篇文章要讲的 bug 位于 Geth 客户端的状态下载器内,它可以用来下载器,使之不能与主网正确同步。攻击者可以利用这个 bug 给以太坊区块链设置陷阱、任意触发硬分叉。
自比特币诞生以来,“币圈”热度有增无减。近期,随着“狗狗币”“柴犬币”等名人加持的虚拟币红遍全球,“炒币”之声遍布街头巷尾,在很多人看来,借“炒币”获取巨大财富,似乎并非难事。 然而,事实果真如此吗?“炒币”真的是致富良方吗?答案显然是否定的。
原标题:如何计算比特币的交易费用? 谈到比特币的优点时,很多人都会加上“比特币转账手续费低廉”这一条。那么,比特币转账的手续费到底如何计算?今天我们来一探究竟。 比特币手续费不是强制的 “天下没有免费的午餐”,所以很多人想当然地认为,比特币转账一定需要手续费。其实,这是一个误解。 在比特币的底层系统中,并没有对手续费做规定。
「感谢《赛博朋克 2077》,虽然这个游戏一堆 bug,但因为它我才在一年前买了 RTX 3080,现在价格早已翻倍了,感谢 2077 让我学会了理财。」 一位 Steam 玩家在游戏《赛博朋克 2077》底下的留言,被无数人复制粘贴传播至各大社交平台,玩家们会心一笑,他们知道,这是在讽刺连续半年疯狂暴涨的显卡价格。
一位名为“Neitherconfirm”的加密艺术家最近列出了在OpenSea数字市场上出售的26个非同质化代币(NFT)。然而,周二早些时候,这名艺术家将与每个代币相关的图片从电脑生成的图像变成了真实的地毯照片,事情发生了意想不到的转变。
临近年关,算法稳定币出乎意料的火了。 算法稳定币,也称为无抵押稳定币,强调的是用算法来确保币价的稳定性,而不是抵押法币或者加密资产。通过Rebase机制设置周期来调节供应量达到平衡,这是算法稳定币的关键所在,也可以叫算法弹性稳定币。
原标题:数字人民币手册⑦冷思考:防范假冒钱包等5个问题要未雨绸缪 编者按:数字人民币的试点进展备受期待。从中国人民银行成立专门研究团队到现在已过去6年,数字人民币真容初露,目前已在深圳、苏州、雄安、成都等地试点测试。深圳、苏州近期推出的数字人民币红包测试,更是让数万人得以参与其中,数字人民币脚步声越来越近。
继比特币突破23000美元后,加密货币市场的好消息接踵而来,世界上第一家加密货币交易所申请上市啦。 早些时间,市场就传言Coinbase正在筹备上市,但一直没有确切的消息,直到近期终于正式宣布,已向美国证券交易委员会申请首次公开募股,使其成为首家公开上市的主要加密货币交易所。
1.金色硬核 | 我为什么看好DeFi指数基金 去中心化指数是去中心化金融能带来好处的教科书说明。它们能够利用智能合约和未经许可的财务工具来提供比中心化交易更好的用户体验,更多的流动性和更低的成本。在过去三年,因各种原因,受监管的数字资产管理者已开始推出加密指数基金。
苏州双十二将推出数字人民币红包! 11月23日,澎湃新闻从苏州一位知情人士处独家获悉,继深圳后,苏州将于双十二推出数字人民币红包测试。
本期由金色财经和Bitouq联合推出。每周三,周五固定更新。周末不定时更新。 以太坊ETH2.0升级在即,以太坊再次引起市场的大范围关注,本次金色财经和Bitouq联合推出以太坊2.0视频科普专题,详细解答以太坊2.0升级全部细节,你想知道的都在这里! 微信社群:Bitouq B站&新浪微博:陈默Bitouq 公众号:Bitouq。
韩国金融服务委员会(FSC)周二宣布,将禁止以隐私为中心、具有高度风险的数字货币。 该监管机构目前已经将这些新的指导方针加入了现行的《特别支付法案》,该法案专门处理加密货币在韩国的合法性问题。新规定将于明年3月生效,禁止所有国内加密货币交易所提供此类隐私币的交易服务。 这项禁令将影响包括Monero、DASH和Zcash在内的主要隐私币。
在这份指南中,我们将学习为什么比特币减半会发生以及这将如何影响比特币的价格。 在比特币的区块链系统中,每产生210,000个区块后,比特币就会经历一次名叫“减半”的过程。这种机制是由比特币的创始人中本聪写入到协议中的。当减半发生后,新比特币的供应量就会减少一半,同时矿工们的区块奖励也会减半。
DeFi数据 1.DeFi总市值:106.7亿美元市值前十币种涨跌幅,金色财经制图,数据来源Debank 2.过去24小时去中心化交易所的交易量:6.3亿美元 交易量排名前十的DEX 数据来源:Debank 3.DeFi借贷平台借款总量:22.7亿美元 DeFi借贷平台借款占比,金色财经制图。
在科技领域,区块链如同一股浪潮,席卷整个商业世界,成为驱动产业变革的新风尚。区块链技术是人类社会向数字世界迁徙的重要工具,促进政务民生、智慧金融、商业生态发生了颠覆性的模式改变。可以预见,一个更高效、可信、有温度的数字世界正在到来。
8月31日消息,一位匿名Reddit用户汇总了一份数字资产管理公司灰度(Grayscale)从2020年4月初到目前的比特币购买记录数据表单。 表单显示,在今年4月初之后,Grayscale购买比特币加速。
上周,USDC 的流通量增加 7230 万,市值达到 11.11 亿美元。 DAI的流通量增加 2791 万,市值达到 2 亿美元。 USDC 和 DAI 的流通量最近持续增加,USDT 暂停增发。
据零壹智库数据显示,截至2019年末,全球累计有47个国家和地区、5926家公司申请了38064件区块链专利;其中,有3218家公司来自中国,占比54.3%。 从专利申请情况来看,中国在全球区块链技术领域占据领先地位。 在零壹财经发布的“2020年全球区块链专利排行榜TOP100”中,中国有52家公司上榜。
一、Cashaa被盗币事件简述 Coin Crunch在2020年7月10日收到一封投诉信,受害者称自己在1:23分登录并进行两笔交易后,自己的1.06005561 BTC被盗。被盗BTC转进了地址14RYUUaMW1shoxCav4znEh64xnTtL3a2Ek。
据报道,英国加密货币交易所Cashaa被黑客窃取了超过336个比特币。Cashaa已停止了所有加密货币交易,但是,初步看来用户并未受到此次黑客攻击的影响。 Cashaa首席执行官Kumar Gaurav在与Cointelegraph分享的媒体简报中说,他们的一个钱包被盗,并且向黑客发送了超过336个比特币。他还怀疑黑客来自印度东德里。
每天都有越来越多的人投资于比特币。我们可以看到持有不少于1个比特币的地址数量在不断增加。但是,是什么阻止像你一样的人购买人生第一个比特币呢? 比特币是波动率非常高的资产,频繁的波动会阻止人们购买这种资产。比特币的价格可以在几个小时内下降10%。这可不是闹着玩的。
比特币自诞生以来,对大多数人来说一直是个谜。到底是注定要破灭的投机泡沫还是未来的货币?或许可以提出一个支持承认它是一种商品的论点?如何证明它的价格,更重要的是它的价格走势会是如何? 对于每比特币的价格走向,TradingView、Twitter或Telegram等平台上的技术分析师意见不一。
近日,央行发布了《金融分布式账本技术安全规范》金融行业标准。这是国内乃至国际金融行业的首个区块链的规范。 互链脉搏针对这一重要规范的推出,特采访了参与起草的专家:北京大学的陈钟教授、浙江大学的蔡亮教授,以及标准参与单位京东数科的创新科技业务部区块链部产品创新负责人张作义,以探知该规范会给区块链领域带来的影响。
蚂蚁矿池机池自2019年12月全网公测活动以来,受到用户广泛关注。今年2月5日正式上线后,更是吸引众多矿工加入机池挖矿,同时也为用户实现了明显收益提升。为让更多用户了解机池,蚂蚁矿池将机池近期算力及收益数据进行公开分享,以供大家参考。
当与区块链数据集一起使用时,机器学习模型往往会过拟合。什么是过度拟合以及如何解决? 乍一看,使用机器学习来分析区块链数据集的想法听起来非常吸引人,但这是充满挑战的道路。在这些挑战中,当将机器学习方法应用于区块链数据集时,缺少标记数据集仍然是要克服的最大难题。
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Earnest Capital 普通合伙人。 Tyler Tringas概述, Tyler Tringas信息, Tyler Tringas区块链, Tyler Tringas维基, Tyler Tringas社交, Tyler Tringas Medium, Tyler Tringas ICO, Tyler Tringas回顾, Tyler Tringas快讯, Tyler Tringas追踪
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