1、区块链是信息化数字化发展到一定阶段之后出现的一种反逻辑反常识的技术体系结构。传统的信息化数字化，都在追求高效率、低损耗。这种高效率低损耗的系统由于单纯追求更高的效率和更低的损耗，因此自然会出现各种信息不真实、系统不稳固的现象。而区块链是以极大的损耗和极低的效率，换来了系统的可靠和数据的可信。
2、传统的互联网，配合传感器、大数据、云计算，可以实现更广泛的连接。这种连接包括人与人的连接、人与物的连接、人与组织的连接、物与物的连接、组织与组织的连接、组织与物的连接。再辅以各种形态的人工智能，可以衍生出更多智能化的应用，拓展出更多新的业务形态。但这种连接并不是绝对可靠的。当然，大数据本身也并不追求数据的绝对可靠，但大数据可以通过海量数据的广泛连接，部分实现对错误数据的自我校正。
ShelterZoom联创：区块链技术可以解决人工智能造成的安全风险:金色财经报道，Web3智能文档和网络弹性SaaS提供商ShelterZoom首席执行官兼联合创始人Chao Cheng-Shorland撰文称，人工智能 (AI) 具有改善人们生活的巨大潜力，但也带来了可供黑客利用的新攻击媒介，例如医院和医疗机构容易遭受勒索软件攻击和数据泄露风险，而区块链技术可以作为该问题的解决方案。通过以去中心化和不可变的方式存储数据，区块链可以拒绝未经授权的修改或篡改用于训练人工智能模型的数据集。区块链应用程序还可以阻止人工智能滥用未经授权的内容智能生成。由于涉及人工智能的企业经常需要相互发送安全信息，基于区块链的平台可以促进组织之间的安全共享。区块链固有的安全性和透明度甚至可以通过其不可变和可追踪的性质来保护所有权，从而帮助打击深度伪造和其他伪造的人工智能生成内容。[2023/7/26 15:58:35]
3、区块链通过数据所有者对链上数据签名，链上数据在全网范围内的一致性传输和存储，其他节点对链上数据的全网分布式独立验证，以极高的系统资源损耗和极低的效率，确保了链上数据的真实、可靠、可信和难以篡改。从资源利用效率来讲，区块链的链上数据一定是小数据、关键数据和高价值数据，而不可能是大数据、非必要数据和低价值数据。
现场丨《中国区块链产业生态地图报告》在西安发布:金色财经现场报道，10月15日，清华大学互联网产业研究院在西安发布《中国区块链产业生态地图报告》，报告显示，区块链企业在融资规模上，各企业显示出了一定程度的不均情况其中，背靠龙头或互联网巨头的企业(占总体抽样企业的19%)在融资规模上占总体抽样企业融资总额的65%，此类企业在融资上开始占有优势。企业的研发投入和研发投入规模和专利的相关性并不强，企业的研发能力尚转为成为通用性技术，形成技术壁垒。[2020/10/15]
4、如果把信息系统类比为建筑物，那么传统的互联网，配合传感器、大数据、云计算，可以砌一堵墙、搭一个猪圈、盖几间平房，甚至建成三五层高的小楼房，但难以建成几十层甚至上百层的高楼大厦。几十层或者上百层的高楼大厦，一定不是依靠已有技术的简单堆砌，必然有其内在的特有的结构。区块链以其极高的系统资源损耗和极低的效率，确保了数据连接和物理连接的可靠，成为几十层甚至上百层高楼大厦内部的骨架结构。
声音 | 洪为民：大湾区创新产业集群在发展区块链等产业方面具有前景:据中国新闻网消息，近日，港区全国人大代表、香港互联网专业协会会长洪为民接受采访时表示，大湾区创新产业集群仍需弥补人才缺口，科技不单是一个产业，还是提升城市竞争力的重要手段。未来大湾区创新产业集群在发展保险科技、金融科技、区块链、物流等产业方面具有前景，香港应在当中帮助大湾区城市引入国际资金[2019/4/4]
5、大数据和区块链数据，是两种截然相反的数据的存在形式。大数据表现为海量、多类型、低价值密度、快速流转，而区块链数据则表现为核心数据、单一类型、高价值、永久保存。大数据表征了被数字化的生活在时间流中的快速变化和纷繁复杂，而区块链数据则代表了被数字化的时代在时间流中的不变和沉淀因素。
6、云计算、边缘计算，从系统外部看是中心化结构，以统一接口对外提供各种服务，但其内部也是分布式系统，只不过这种分布式是分布式协同。区块链从外部看是一个完整系统，其内部也是分布式结构，但这种分布式是分布性一致，即内部所有部件组件在功能、定位、职能上是相同的。分布式协同，是由分布在各处的各种部件组件，协同完成一个统一的对外任务。而分布性一致，则是分布在各处的各种部件组件，在同一个任务中都保持一致的内容和状态，这些内容和状态，更多是对内，而非对外。
7、互联网、区块链、大数据，连同物联网、云计算、边缘计算、分布式存储IPFS、人工智能、5G，从根本目的上来讲是一体的，都是对这个纷繁复杂的世界的数字化表达。缺少任何一个元素，这种表达就不是完整和有效的。在由各种数据构筑起来的数字化高楼大厦中，各种技术元素各司其职，共同为数字孪生和数字化转型，在数据底层提供基础和支撑。
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