1.为什么加密货币反合规对金融机构如此重要？
简而言之：这是法律。
法律要求银行和金融机构遵守法律和监管指导，以打击、恐怖主义和逃税，并应对这些非法金融活动的风险进行管理。
每一家合法银行和金融机构都必须将合规和风险管理纳入其短期和长期业务计划和战略，所以在处理加密货币时，他们也需要纳入加密合规。
2.金融机构如何才能了解其客户的加密活动的性质？
信息就是力量，可以帮助机构间接降低接触加密货币的风险。
日照银行落地地方城商行全国首笔原油区块链电子仓单质押融资业务:金色财经报道，3月29日，日照银行成功落地地方城商行全国首笔原油区块链电子仓单质押融资业务。日照银行青岛分行通过能源化工供应链数字化服务商六六云链区块链数字仓单平台，为青岛泰和嘉柏能源有限公司（山东京博石油化工有限公司的子公司）提供仓单质押融资服务,办理该行特色数字供应链金融产品——“橙仓通”质押投放“橙信贷”1000万元，电子仓单质押货物为原油，应收账款为上游供应商沥青销售对应款项。该项业务是日照银行首笔基于区块链、物联网技术的原油数字化电子仓单质押融资。（半岛网）[2022/3/31 14:29:32]
当涉及到防止传统法律中的时，银行需要一定数量的信息，以确保他们能够管理在促进这些交易中涉及的任何潜在风险。加密货币也是如此。
现场 | 网商银行行长金晓龙：不仅卫星遥感 区块链等技术也将走出实验室去解决社会痛点:9月25日，外滩大会发布新金融科技，卫星遥感首次用于贷款，正式全面在农村金融领域商用，破解农村金融一大难题。金色财经了解到，这套以卫星遥感技术为特色的农村金融风控系统，内部代号为“大山雀”，它也成为“阿里动物园”里，继平头哥、犀牛（新制造）、小蛮驴（新物流机器人）之后，又一位技术仔。
该技术的运用者网商银行表示，全面商用的第一步，是在全国690余个涉农县区率先推广该技术，覆盖全国1/3的涉农县区，在试用期，已经有超过5万农户使用和受益。网商银行行长金晓龙表示：“科技是第一生产力，卫星遥感的技术突破，将打开农村信贷的新空间。不仅卫星遥感，云计算、人工智能、区块链，我们相信，技术之美不在于高深，而在于温暖，我们将致力于让更多技术走出实验室，走进田间地头，去解决社会痛点。”[2020/9/25]
如果银行直接接触到加密货币，可能会面临挑战，但如果客户使用数字资产进行交易，银行也可能会间接接触到。
声音 | 银行业协会副秘书长周更强：金融科技是以区块链为代表的科技参与金融体系的要素整合:据第一财经消息，5月8日，由中国民生银行研究院主办的“金融科技助力实体经济高质量新发展青年论坛”在北京召开。中国银行业协会副秘书长周更强表示，目前在监管标准、行业标准、团体标准和企业标准层面的研究已经很多了，也形成了一些标准。但是总体而言，标准还不够细，不够全，还需要建立金融科技基本的规则和标准体系。以数据为例，数据是金融科技最重要的资源，在数据开放共享过程中，如何保证客户数据和隐私不被泄漏，不被别有用心的第三方所用，避免引发客户的信任危机，这些还需要我们进行深度的研究。此外，金融科技是以大数据、人工智能、移动互联、云计算、区块链为代表的科技参与金融体系的要素整合，这样对传统的监管体系就形成了巨大的挑战。[2019/5/8]
有一系列的检查可以帮助管理“反”风险：了解你的客户、了解你的付款、了解客户行为以及了解你的合作伙伴。
考虑到银行每天可以处理的交易量，确保监控过程完全自动化对于降低可疑活动被遗漏的可能性至关重要。
3.金融机构需要哪些流程来限制涉及加密货币的风险?
需要灵活而高效的案例管理和审计解决方案。
银行和金融机构需要实时追踪交易和联系的能力，以及迅速评估其风险水平的能力。
考虑到所涉及交易的数量和速度，他们还需要有一个警报系统，这个系统可以自动更新潜在的非法活动，为进一步调查提供数据。
当涉及到学习如何实现合规时，组织不需要处于黑暗中。金融行动特别工作组发布了一系列危险信号指标，有助于提高人们对错误的认识。由于存在技术障碍，全球许多司法管辖区和交易所在采纳FATF指导方针方面进展缓慢，但确实存在旨在实现这一目标的工具。
4.有哪些实用的解决方案可以限制加密风险敞口?
遵循FATF制定的危险信号指标指导方针是一个不错的开始。
与交易相关的危险信号指标可能涉及小额支付，或在报告阈值以下的重复数量。如果资金被发送到一个新创建的或以前不活跃的账户，也会发出警报。
交易方式也可能引起怀疑，特别是当存款与客户的资料不符时。
其他指标可能涉及到发送者和接收者、资金或财富来源的不正常情况，以及与地理有关的可疑情况--例如，如果客户的资金来自或发送到?"未在客户或交易所所在的司法管辖区注册?"的交易所。
这些指导方针详细而全面，并配有完整的案例研究，有力地说明了金融机构应该寻找的情景类型.
5.区块链分析软件如何用于接触加密货币的金融机构？
它们可以在所有主要区块链上全天候实时监控交易。
可以确定与转入和转出交易相关的风险--包括高价值支付、涉及多种数字资产和/或账户的转账，以及看似没有逻辑的业务解释的交易。通过将实体在特定时间内频繁转移的情报拼凑在一起，也可以收集到更清晰的画面。
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