去中心化金融与中心化金融目前仍处于两个无交集的世界，如果能将这两个生态连接在一起，将有巨大的商业机会和获利空间。LithiumFinance正是在这个方向上探索技术桥梁，为传统金融中估值不透明的资产，在去中心化的世界中寻求估值共识。
近日我们邀请到了LithiumFinance联合创始人DavidLighton和我们详细讲解他们的独特的技术方向以及如何让两个截然不同的金融领域连接起来。?
Q：可以给大家做个自我介绍吗？
DavidLighton：我在区块链行业有五年，之前开发了SendFriend加密货币支付项目，该项目仍在运行中，是首个合规的加密货币支付系统，部署在瑞波区块链上。在此之前，我任职于世界银行海地区域的特别助理，负责当地的金融生态发展，也是因为这段经历，让我进入了区块链行业。
分析师：比特币鲸鱼正在继续增持更多的BTC:金色财经报道，比特币最近价格出现了大幅波动，然而一个有趣的发展引起了市场分析师的注意：比特币鲸鱼正在继续增持更多的BTC。ntoTheBlock的持有量余额指标数据表明，比特币鲸鱼看好BTC的未来。这种持续的积累意味着市场的积极动态，表明这些主要投资者预计即将到来的价格上涨。此外，下一次比特币减半预计将在2024年发生，根据历史趋势，我们可以预期新的市场周期将开始。减半事件导致比特币区块挖矿奖励减少50%，此前曾引发价格大幅上涨。比特币鲸鱼的增持行为可能是为减半后的下一次牛市做准备的战略举措。即使在市场不确定的情况下，主要投资者仍然依赖比特币的长期潜力。[2023/8/7 21:28:29]
Q：Lithium是如何将现实中的场景代入DeFi？
美国国会议员：国会必须迅速禁止任何建立CBDC的行为，并将其定为犯罪:金色财经报道，美国共和党众议员Warren Davidson称，国会必须迅速禁止任何建立CBDC的行为，并将其定为犯罪。[2023/7/24 15:55:00]
DavidLighton：去中心化的DeFi的问题是跟传统金融缺乏连接，许多人认为DeFi与传统金融生态是没有交集的，虽然DeFi现在很火爆，但还是太小众了。
下一步是将DeFi和传统金融联系起来，Lithium的核心概念是将现实中的应用场景带入DeFi。我们的战略合作伙伴Linear是目前最大的合成资产交易所，平台支持交易未上市公司的合成股票与其他在公开市场看不到的产品。
阿里巴巴达摩院基础视觉团队总监：将于月底逐步开放文字生成图像产品“通义万相”:4月12日消息，在2023 香港 Web3 嘉年华会场上的“Web3 技术新风向：人工智慧生成内容 (AIGC) 与隐私运算技术”活动中，阿里巴巴达摩院基础视觉团队总监赵德丽发表《阿里巴巴 Composer，释放 AIGC 的创造力》主旨演讲称，未来 AI 行业的趋势包括垂直行业 AI 算法的发展会继续深耕，开源平台的出现（像达摩院推出的模型 ModelScope）、底层算法的统一等。我们的路线图在 Text-to-Image 方面先后经历过 Foundation Models（Composer 1.0）、Customized Generation 与 Controllable Generation（Composer 2.0） 三个阶段，今年已发布 ControlNet、Composer 2.0 以及 T2I-Adapter。基于阿里云我们构建了一个“通义万相”产品，将于月底开放给大家。[2023/4/12 13:59:02]
我们可以为这个领域带来新的投资机会，为没有流动性的私有资产提供估值。在传统金融中，参与者可以通过做市商和研究机构获得这些信息，但信息不一定是准的，没有人知道股票IPO的价格在哪。我们将基于博弈论及算法模型为非流动资产定价，DeFi当下的核心问题是缺乏与传统资本市场的连接，Lithium将建起这个桥梁。
TwitterScan与爱奇艺旗下Web3项目Producer C达成合作:12月13日消息，TwitterScan宣布与Producer C达成合作。据悉，TwitterScan是Web3去中心化社会识别平台，由MetaScan Labs创立，于今年9月完成456万美元种子轮融资。Producer C（寄生熊猫）为爱奇艺孵化虚拟IP。[2022/12/14 21:42:35]
Q：用户如何通过使用Lithium获得私有企业估值的准确信息？
DavidLighton：Lithium平台生态有两种用户，WisdomSeeker是提问方，如果想知道瑞波IPO价格是多少，提问方需要提供平台通证作为奖金，这个问题会发送给WisdomNode解答方，他们会分别提交他们的预估价到平台系统中，系统分析这些资料后，将给给提问方一个最终的答案。
平台由提问方与解答方双方组成，平台的作用是信息汇总。我们会要求提问方给出解答奖励，提供好答案的解答方会得到奖励，提供差答案的解答方会受到惩罚。
我们曾对CoinbaseIPO做市值预测，当时很多分析师的预测范围都在1800、2000、2200亿美元。Lithium系统当时给出的估值是800亿美元，我们当时以为系统估低了，但最后证实系统的估值更准，验证了平台的价值与准确性。
Q：Lithium系统的?数学模型如何在解答方提供的众多答案中筛选的？
DavidLighton：我们使用的概率模型来自北京大学计算机科学家的创新，这是一套名为DMI的机制，它是个博弈论的应用。概括的说，假如一个群里有100个人，每个人提交100个问题的答案，那原理上我们是可以通过模型获得这个群体的共识的。
当系统发现某个人每次给出的答案质量都很好，平台就会提高他的权重。如果另一个人给的答案每次都很差，会降低他的权重，这样就形成了一个具有自学习能力的系统机制，同时配套激励机制，让优秀的解答方可以获得更多声誉积分及通证奖励。
Q：Lithium的目标市场在哪？有哪些领域对这种估值预测方式有需求呢？
DavidLighton：我们希望Lithium参与股票在上市前的IPO价格预测，同时也为私有市场中的资产提供估值。假设私募股权基金想收购一家中型公司，但市场上没有很多意向的买家，在这情况下，公司的估值会很不透明，这就是Lithium平台的市场机会。?
目前学校教的估值模型其实主要是像DCF的基本面分析，但市场估价往往不按这个逻辑来。一般私募股权收购的竞争是不多的，收购方极有可能买高或买低。当无法用公开竞价的方式得到市场价Lithium就会发挥作用。
还有一个是单价偏低的领域，比如传家之宝、金手表等古董市场，这些领域适合大众参与进来协助对物品估值。现在科技已经很成熟，没理由不往这方向探索，私有市场的信息很不对称。当你走近一家古董店，你很有可能淘到未被发现的好货，但也极大可能花冤枉钱买贵了。
以上这三大市场我们都很看好。
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