划重点：
1、商汤正遭遇“完成了任务却收不到酬劳”的死循环中。多业务发展带来的业务分散与管理成本提升问题，正引发内外界担忧。
2、“学术派”的商汤科技，对于风口的兴趣程度一直浓厚。在最新的IPO招股书中，它又“狂蹭”了47次元宇宙。
3、相比于融资的惊人频率，商汤的亏损同样令人震惊。近三年来，其一直处于“亏得比赚得多”的尴尬处境。
商汤科技即将上市。据港交所数据，商汤昨日启动香港首次公开招股，每股发行价3.85-3.99港元，计划最多筹资60亿港元。
有意思的是，商汤是AI四小龙中最晚提交IPO招股书，却最早启动上市计划的企业。
在发行价公布之后，众说纷纭。但是在引发热议的同时，一些新的疑虑也随之而来。
ENS DAO选择Karpatkey DAO来负责管理其资金:金色财经报道，ENS DAO选择了新的基金管理者Karpatkey DAO来负责管理其资金。Karpatkey DAO是一个最初由Gnosis Ltd孵化的DeFi基金管理组织，目前管理超过3.97亿美元资产。
据悉，ENS新基金Endaoment的初始规模将在5200万美元至6900万美元，预计回报率为5.83%。该基金将主要使用低风险、中等复杂度的DeFi策略，例如为自动做市商提供流动性。[2022/11/23 8:00:51]
据不完全统计，从2014年成立至今，商汤科技可谓“逢热点必追”，其先后踩在了人工智能、元宇宙等风口之上，业务规模与企业估值不断提升，但在这背后，公司的业务线却也越做越杂，不断扩大的运营成本和企业利润，大量的资金被投入到技术研发领域后，转移到商业层面的造血能力却有待于提升。
GasDAO启动空投 Gas费接近200 Gwei:12月29日消息，因用户领取去中心化自治组织 GasDAO 空投的 GAS Token 导致 Gas 费上涨。据 ultrasound.money 数据显示，截止发稿时，本次空头领取活动已燃烧 227.16 枚 ETH，Gas 费一度接近 200 Gwei。
GAS 是 GASDAO 的 ERC-20 治理 Token，其总供应量的 55% 将空投至 634,429 个符合条件的钱包地址（链上活动消耗 Gas 费大于 1559 美元），30% 预留给 DAO 金库，15% 保留给 25 位核心贡献者。GasDAO 是一个去中心化自治组织，其愿景是成为以太坊网络上最活跃 Web3 用户的代表，连接 Defi、NFT 和 DApp 的世界。[2021/12/29 8:12:22]
商汤不懂商业套路？
Ribbon Finance推出Treasury业务，为其他DAO提供原生代币的波动性解决方案:11月2日消息，加密结构化产品Ribbon Finance宣布推出Ribbon Treasury，Ribbon Treasury是一个专门为DAO设计的产品，该产品利用覆盖式看涨期权（Coverd Calls），使得DAO能通过其原生代币的波动性来获利，但在代币上涨的过程中会牺牲部分利润。每一个DAO都能自定义执行价格（Strike price）、期权的期限（Tenor）以及收到的溢价代币（Premium Currency）。[2021/11/2 6:27:01]
从2014年成立至今，商汤科技先后完成了12轮融资，整体估值达130亿美元。
伴随着整个AI行业迎来资本风口，商汤的融资节奏进入高频阶段。然而，在公司发展迅猛的同时，公司的营收基本面却不太理想。
卡通龙虾NFT DAO向加密货币说客赠送400万美元:金色财经报道，卡通龙虾NFT DAO出售10000个卡通龙虾NFT为加密货币游说工作筹集了400万美元。根据DAO的投票结果，华盛顿的Coin Center被指定为这些资金的主要接收者。
一个DAO已经一致投票，将其通过出售10000个 \"游说龙虾 \"NFT筹集的400万美元的加密货币捐赠给华盛顿的加密货币游说团体Coin Center。这次销售在8月5日进行，在不到一个小时的时间里就卖完了，为试图让监管机构离开去中心化金融（DeFi）行业的加密货币游说者筹集了1000个ETH（当时约400万美元）。[2021/9/13 23:20:15]
据招股书显示，2018年、2019年及2020年，商汤营收分别为18.5亿元、30.3亿元、34.5亿元。但亏损同样堪忧，在2018年、2019年、2020年及截至2021年6月30日，商汤分别净亏损34.33亿元、49.68亿元、121.58亿元及37.13亿元，共计242亿。
MakerDAO发起有关调整债务上限等一系列执行投票:据官方消息，MakerDAO已将一系列执行投票纳入投票系统。具体包括：1.将LINK-A债务上限从1000万DAI调整为2000万DAI；2.将MANA-A债务上限从25万DAI调整为100万DAI；3.将ETH-A债务上限从7.4亿DAI调整为10亿DAI；4.将BAT-A债务上限从1000万DAI调整为200万DAI；5.将WBTC-A债务上限从1.6亿DAI调整为2.1亿DAI；6.将Dust参数从500 DAI增加到2000 DAI；7.采用债务上限即时访问模块（DC-IAM），用于当前和将来的保管库类型；8.在ETHUSD Oracle Security Module上将Instadapp列入白名单；9.将TUSD-A债务上限从1.35亿DAI调整为0 DAI；10.优先考虑启用STAKE（xDAI STAKE）；11.优先使用UNI-V2-DAI-YFI（UniswapV2 DAI-YFI流动性代币）；12.优先使用UNI-V2-DAI-USDC（UniswapV2 DAI-USDC流动性代币）；13.优先使用BPT-50WBTC-50WETH；14.优先使用WFIL（Wrapped Filecoin）；15.优先使用UNI-V2-DAI-USDT（UniswapV2 DAI-USDT流动性代币）；16.优先使用UNI-V2-DAI-WBTC（UniswapV2 DAI-WBTC流动性代币）等。[2021/1/19 16:28:55]
即使是在经过调整之后，公司的亏损净额也保持在1.5亿元、11.55亿元、7.08亿元及5.78亿元。
从企业支出的角度来看，研发投入正在成为公司营收占比中越来越高的一部分。
据商汤科技财报数据，2018年-2020年和2021年上半年，其研发开支分别为8.49亿元、19.16亿元、24.54亿元及17.72亿元，分别占营收的45.9%、63.3%、71.3%、107.3%，合计研发支出达69.9亿元。
重研发的企业风格，让商汤在技术领先性上取得了很大的突破。但是，短期来看并未给商汤的营收增长带来明显的回报。
“在商汤科技身上透露着一种学术人特有的‘理想主义’，在技术上的无限钻研，造就了产品的进步，在技术层面的实力毋庸置疑。但资本市场远没有学术领域那般纯粹和理想”，有业内人士评价称。
值得一提的是，截至2018年底、2019年底、2020年底和2021年6月30日，商汤科技应收账款余额分别为13.32亿元、26.25亿元，37.48亿元和39.26亿元，逐年增加。计提的坏账也在不断提升，2018年以来分别为1.02亿元、2.11亿元、6.1亿元和7.85亿元。
换句话说，技术相对领先的商汤科技，正遭遇着“完成了任务却收不到酬劳”的尴尬处境。
多元“危机”与研发“困境”
事实上，由于AI技术作为一项通用型技术，其在解决问题的同时往往需要融合进入其他技术或者场景之中，其服务型属性较重。这导致的直接结果是，AI更多需要遵从于甲方需求做出调整，个性化、差异化服务特征明显，难以实现产品和技术的规模化复制。
事实上，为了解决AI技术的规模化运用及部署问题，商汤科技也曾有多重举动。
一方面，频繁地拓展业务，以提升公司场景和技术能力的覆盖面。作为四小龙企业中业务单元最为丰富的企业，据招股显示，商汤科技业务已覆盖智慧商业、智慧生活、智慧城市等十余个领域。
但是，在不断多重场景之后，多业务发展带来的业务分散与管理成本提升问题凸显。与此同时，其投资56亿元用于通用人工智能基础架构及其相关领域扩张，不仅面临着底层技术研发困难，芯片自主能力薄弱等方面的困境，同时也正对公司的企业营收造成新的挤压。
有业内人士向新浪科技直言，“若商汤无法产生足够的收入，可能会继续于未来遭受重大损失，并可能无法实现或维持盈利”。
什么热，就蹭什么？
?相比于“竞品”，成立于2014年的商汤科技是目前“视觉四小龙”中人数最多、规模最大的一家。但是，在人员规模超出其余三家企业的同时，商汤科技的亏损规模也远超其他三家。
相关数据显示，2018年至2020年，云从科技累计亏损近29亿，依图科技累计亏损51亿元，旷视科技累计亏损近143亿元，而商汤科技则亏损达205.5亿元。
一路狂飙突进当中，“学术派”氛围浓厚的商汤科技，对于风口的兴趣程度也十分浓厚。
2016年成立之初，AI公司盛行比拼论文数量与参加各类技术比拼，商汤凭借庞大的工程师队伍，持续保持公司在CVPR、ICCV和ECCV上发表的论文数量排名长期靠前。
2018年以来，基础软硬件等新型基础设施崛起，商汤对于AIDC大装置的研发推进工作启动。
进入2021年，造车开始成为科技圈热点，商汤紧接着又在今年推出了智能汽车解决方案独立新品牌——SenseAuto绝影。
而在最新的IPO招股书中，商汤科技又“狂蹭”了一波元宇宙概念，招股书中47次提及元宇宙。
上述业内人士在感慨商汤蹭热点速度的同时，也对其长期亏损情况表示担忧，“AI已经到了商业化落地阶段，盈利能力正在成为衡量企业发展潜力的关键，一直在拓展边界的商汤科技究竟什么时候才能赚到钱呢？”
随着越来越多的AI企业逐渐开启上市之路，商业能力正在成为衡量企业发展潜质的关键，如何在营收而不是亏损能力上更胜竞争对手一筹，或许才是AI企业们值得加倍重视的关键。
作者/周文猛
编辑/?韩大鹏
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