加密货币:传统金融专家眼中 加密企业应如何进行财务管理?

财务部门的目标应该是确保有适当的现金来防止时间、货币和地理上的不匹配。它不是一个寻求收益最大化的内部对冲基金。

在观察了一些「金融专家」参与加密货币市场的情况后,我有了写这篇文章的动力,他们对财务管理的最佳实践表达了一些不寻常的看法。鉴于我的职业生涯中,有15年左右的时间是在大型金融机构的财务职能部门度过,我可能比大多数人更有资格评论这个话题。加密货币领域关于这个话题的讨论并不多见,所以我希望读者可以学到一些东西;并且我有意将重点放在基础知识上,以便非专业人士也能看懂。

我相信有人读完这篇文章后,会抱怨这些建议太「无聊」,或者说我的观点与加密货币无关;但归根结底,财务部门的目标是管理一个公司的财务,无论好坏,确保始终有足够的资金来支付已知的负债。因此,从财政部的角度来看,「无聊」通常是最合适的策略。除了公司和协议,以下几点也适用于拥有1000万甚至1亿美元以上持仓的加密货币「鲸鱼」,他们希望降低风险,并创造被许多人视为理想的世代财富。

何一:来自传统金融界的从业者认为使用客户资金是正常的,但Crypto不是银行:11月12日消息,币安联合创始人兼Binance Labs负责人何一发推称,来自传统金融(TradFi)背景的人认为使用客户资金是正常的,但Crypto不是银行。简单地将Crypto视为货币或股票可能会导致风险管理出现问题——类似于将您的种子短语放入保险库并希望这能保证安全。

(可悲的)现实是,大多数快速崛起和衰落的团队都是来自TradFi世界的“blue blood(蓝血贵族)”,属于极少数可能最能与监管机构沟通的人。这些人的衰落对处于起步阶段的Crypto行业造成了极其不公平的偏见。(更可悲的是)直到那些人倒下的那一刻,他们都不知道自己为什么会倒下,只是希望“如果牛市来了,我不会死”。[2022/11/12 12:54:41]

如果你在谷歌上搜索财资管理,你可能会发现一个充满传统术语的定义,大致是「财资管理的主要目标是计划、组织和控制现金资产,以满足组织的财务目标」。简单地说,关键目标是确保公司始终有可用的现金来支付需要支付的款项,同时也要努力使现金的收入最大化。大型企业的财务部门也会涉及其他次要活动,如对冲、发债等,但本文将只关注资产与负债管理这一主要活动。

研究人员:DeFi比传统金融科技公司更具优势:Nansen联合创始人、数据科学家Alex Svanevik表示,与金融科技和传统服务提供商相比,DeFi从长远来看具有关键优势,因为其拥有较低的进入门槛,使用以太坊或其他加密货币的任何人都可以使用DeFi服务。(u.today)[2020/10/5]

现在看来,这个目标似乎相当简单,但有一些因素导致它比最初看起来更具挑战性。而对于加密企业,特别是完全没有传统经济业务的纯粹加密企业,能够避免其中的一些因素。

时间性:财务部门必须管理的最大风险之一是资金进出的时间。

例如,如果你有定期的月度支付,如工资,那么将所有的现金锁定数年以产生更多的收益是没有什么用的。另一方面,如果你唯一已知的流出资金是12个月后的年度付款,那么让你的所有现金闲置是低效的。为了正确管理时间,重要的是要对未来一两年的预期资金流入流出进行预测,然后以与之相匹配的方式构建财务策略。至少应该在一个活期账户中准备12个月的关键运营费用和一些缓冲资金,然后根据特定预测的具体细微差别来安排剩余的资金。

中科院何德旭:区块链等技术广泛渗透到金融领域 极大地改变传统金融业务形态:中国社会科学院财经战略研究院院长何德旭今日在证券时报上刊文称,我国金融风险防控面临着不同于以往的新形势。金融科技的快速发展,区块链、人工智能、大数据、云计算等新一代信息技术广泛渗透到金融领域,金融与科技深度融合,科技驱动的各类金融创新层出不穷,极大地改变了传统的金融业务形态、金融业务模式,金融账户和数据的关联性、交叉性不断增强,金融活动的实时性和不间断性越发明显。[2020/6/8]

货币错配:不同种类货币的流入流出。

想象一家总部在美国的公司,用美元支付的材料生产产品,但随后在网上将这种产品卖给了以英镑支付的英国客户。该公司现在有一个货币错配,因为它有来自客户的英镑流入,但有美元流出给供应商。一个好的财务部门应该管理这种错配,最好是以最具成本效益的方式。例如,让我们想象一下,在流入和流出之间有一个很大的时间差,而且外汇非常不稳定,当你要向供应商付款时,从客户那里收到的价值可能无法覆盖全部金额,所以需要进行对冲。在现实世界中,还有一些其它的问题,如封闭区域,这使得外汇管理更加困难。鉴于加密货币兑换的便利性,它避免了很多类似的问题,但它不能避免另外一些问题。比如,一家公司用ETH持有12个月的工资,但用USDC支付员工。如果ETH价格下跌了50%,该公司现在只有6个月的工资储备,而不是12个月。

分析 | 随着人们放弃传统金融工具,加密货币经济可能会得到巨大的好处:据Beincrypto文章分析,尽管许多人经常认为传统经济和加密货币市场是两个独立的实体,但事实是它们之间的联系往往比一些人意识到的更为紧密。一些分析师认为,随着人们放弃传统金融工具,加密货币经济可能会得到巨大的好处。例如,当富时100指数(FTSE 100)在2019年7月至8月期间暴跌近10%时,加密货币市场突然活跃起来。在富时100指数(FTSE 100)暴跌的同一时期,加密货币的总市值增长了20%,而比特币的市值从9500美元攀升至逾1.2万美元。由于加密货币市场的走势往往与传统市场相反,因此全球经济衰退可能正是推动巨额投资进入加密货币领域所需的刺激因素。因此,比特币等投资选择可能会出现可观的增长。[2019/10/14]

声音 | Weiss Ratings:比特币的使用与传统金融相比“微不足道”并不能代表什么:加密货币评级机构Weiss Ratings发推表示:国会报告称,比特币的使用与传统金融相比“微不足道”。与20世纪90年代初的纸质报纸相比,互联网的普及程度微乎其微。这并不意味着任何事情,加密正向你而来。 此前报道,国会研究处(CRS)5月发布报告称,与传统金融系统相比,其交易数量“微不足道”。[2019/5/30]

地理环境:不同国家金融基础设施的差异性。

让我们继续以「货币」为例,但稍作改变,公司将产品送往英国,并通过其在英国的分销渠道直接向那里的市场销售。该公司必须向美国的供应商支付美元,但只能从一家位于英国的公司接收英镑。因此,在确保英镑被兑换成美元的同时,还要将其从英国转移到美国。考虑到这两个发达国家的银行业务紧密结合,这并不难,但如果其中一个国家的金融基础设施不太发达,或者是一个「封闭的区域」,这可能就会变得困难。显然,对于一个完全的加密企业来说,这不是一个问题,因为财务部只是一个钱包,可以不受限制地从一个国家移到另一个国家。然而,随着一家加密货企业的成长,他们很可能最终在一个或多个国家拥有现实世界的办公室,所以这种风险也会出现。

当然还有其他问题,例如利率风险,但我认为上述三个问题是研究财务管理的基本要素时主要要考虑的。

将上述内容付诸实践,一个「好的」财务部会是什么样子,反之,又会有哪些危险信号?

再想象一下,有两家公司在同一天收到了1亿美元的资金,有的是来自传统的融资回合,有的是来自某种代币发行,有的甚至是NFT铸币。我们可以假设这些公司有20多名员工,都是用稳定币支付工资。为了说明我的观点,我故意把下面的例子说得很极端,但基本逻辑是一样的。

公司A把25%的现金放在各种期限的账户中,25%放在各种大市值的稳定币中,30%用于持有比特币和以太坊,15%放在其他「蓝筹」加密资产中,最后5%放在高风险投资组合中。

与此相反,B公司用30%买回他们自己的代币,60%分散到6个不同的种子轮投资中,都有1-5年的归属期,最后的10%用来为25名创始员工每人买一个BAYC。

A公司平衡了风险和收益,在牛市和熊市中都能保持其价值;也许能抓住一些牛市的上升空间,但更重要的是能抵抗熊市。他们的投资组合中的劣质资产被限制在5%,所以即使它变成了零,对业务运营的影响也是很小的。他们还有很大一部分现金或现金等价物,可以用来支付运营成本。

B公司则有较高风险。如果市场出现重大和长期的衰退,他们的资产将大幅贬值,很可能导致公司无法继续运营。由于没有稳定币储存,所以当支付运营费用时,资产价格波动可能是一个问题。我认为,与A公司的做法相比,以这种方式建立国库的公司失败的概率要高得多,因为他们似乎将收益最大化寄希望于于长期稳定之上。

因此,将上述内容总结为几条启示。

财务部的目标应该是确保有适当的现金来防止时间、货币和地理上的不匹配。它不是一个寻求收益最大化的内部对冲基金。

国库资产的很大一部分应该保存在现金或类似现金的工具中,以便在紧张的时候容易获得。

任何投机性的投资应该只占整个财务部投资组合的很小一部分,所以如果它们归零,也不会对公司的运营产生不利影响。

撰文:Merlion

编译:DreamerJP

郑重声明: 本文版权归原作者所有, 转载文章仅为传播更多信息之目的, 如作者信息标记有误, 请第一时间联系我们修改或删除, 多谢。

链链资讯

XLM区块链:引入智能合约救济方式强化诉源治理

加强诉源治理,推动矛盾纠纷源头化解必须加强非诉讼纠纷解决机制建设。当前,区块链技术为社会信用体系的建设及诉源治理提供了广阔的技术平台,运用智慧仲裁方式解决基于区块链技术的智能合约纠纷,不仅能够推.

瑞波币加密货币:逐帧解读NFT新规

近日,中国互联网金融协会、中国银行业协会、中国证券业协会联合发布了《关于防范NFT相关金融风险的倡议》,之前在公众号中承诺要写一个解读文章,但因为陆续有金融机构等预约咨询.

[0:15ms0-2:533ms