原文来源：Jason，BuilderDao创始人
BlockBeats注：NFT版权检测工具Yakoa主要用于对NFT项目进行索引，使用人工智能技术分析图片相似性来判断这个图片是不是盗版。其实该技术在web2中已经广泛应用。BuidlerDAO创始人JasonChen在推特上进行了简单的科普，了解一下该技术在Web3有哪些应用场景呢，具体是如何工作的呢。BlockBeats将内容整理如下：
聊聊昨天拿到480万美金种子轮的NFT盗版侵权检测工具?Yakoa，目前中文媒体都把它叫「欺诈检测」，但是我觉得这词用的不准确，估计是直接机翻的，它核心解决的问题是通过图片相似性检测来判断是否存在盗版侵权的NFT项目，获得了一众明星机构的入局，包括Uinswap，应该也是因为其收购genie的原因。
UniSat宣布推出Ordinals原生Swap平台brc20-swap:7月16日消息，比特币铭文钱包 UniSat Wallet宣布推出Ordinals原生Swap平台brc20-swap，任何人都能够部署新的交易对，为Swap添加流动性。brc20-swap的设计在技术上能够与现有的brc20变体兼容。
UniSat表示，brc20-swap的设计目的旨在方便开发人员独立部署brc20-swap的服务实例。UniSat将一如既往地提供源代码、API和文档，帮助开发者在此基础上构建自己的Swap平台。[2023/7/17 10:58:52]
图片相似性检测在web2已经是一门非常成熟的技术了，常见的就是百度的以图搜图，或者淘宝的拍照识别商品，将这套技术拿到web3中是挺取巧的一种方式，我们通过官网可以看到它共列出了2类案例，分别为品牌类以及项目类，品牌类客户的场景还是存在的。
UniSat Marketplace停机维护两小时:5月14日消息，据官方消息，BRC-20 交易市场 UniSat Marketplace 于北京时间 5 月 14 日 14 时 30 分至 16 时 30 分停机维护两小时，以执行必要的升级和修复。[2023/5/14 15:01:56]
NFT版权检测项目Yakoa的应用场景
MirrorProtocol论坛提案：建议将流动性激励池从Uniswap转移至SushiSwap:7月24日，Terra生态的合成资产协议MirrorProtocol论坛中发起将流动性激励池从Uniswap转移至SushiSwap的提案。
提案表示，由于UniswapLabs限制app.uniswap.org前端对合成股票等资产的访问，这些资产仍将存在于流动性池中，但Mirror用户将无法使用Uniswap的前端对其进行交易，Mirror应从Uniswap池中移除流动性激励池，Sushiswap将是托管的合成资产流动性激励池的最佳替代应用。此前报道，UniswapLabs以不断变化的监管环境为由，限制对代币化股票和衍生代币等的访问。[2021/7/24 1:13:14]
如漫威可以使用Yakoa工具看到目前到底有多少NFT未经授权就用了logo，解决了「看得见」的问题，但是依然无法解决「管的着」的问题，毕竟即使对方侵权已经存在于链上的东西也不可能干预对方销毁，最多只能作为证据要求交易平台屏蔽掉，即使通过传统方式能找得到人给他发律师函又能如何呢？?
Gelato Network提议添加G-UNI DAI / USDC作为MakerDAO抵押品类型:Gelato Network开发团队发起新提案，提议添加G-UNI DAI / USDC作为MakerDAO的抵押品类型。[2021/6/30 0:17:34]
第二种项目类的场景同理，如上图所示可以检索出所有带有帽子特征的相似的Azuki，说来惭愧下面的那个土狗盘bzuki我还真持有一个，所以可以得出结论其背后就是利用某个具体的特征值来以图搜图的过程，技术上本身没有难度，我认为比较困难的就是比如漫威logo这个特征值，需要将全网产生的项目全部遍历一遍。
而且它还是支持多链的，目前产生了数以万计的项目，每个项目又有一万张图，这个遍历过程对于服务器资源消耗还是非常巨大的。?
成熟的Web2技术在Web3的创新
虽然是一个成熟web2技术，但是我们从它的开发文档中也可以看到web3原生的一些创新，如下图其首先对于资产进行了定义，在他的眼里资产和token是解耦的，我们平时说的NFT实际上是将资产和token一体化，即如我持有Azuki#9527，它本质的含义是一个id为9527的token，但是我们会默认带上附加在上面的那张图片。
但Kayoa的场景在于搜图，所以在他眼里反而附加在token上面的那张图更像是资产，其实这个也就是NFT的本质了将「无意义」的12345这几个数字上挂钩了链下的图片上去，如下图所示其将资产模型解构为所处的链、地址、tokenid和原始区块，即这个资产第一次出现的所在区块从而可以判断出它在链上诞生的先后时间。
如下图为跑的一个案例，调用接口设置好要检测的具体NFT，输入所在的链、合约地址、tokenid后，会按照资产模型的格式返回N个结果，所以你可以将其理解成NFT领域的以图搜图，具体的场景我觉得现在还没被探索出来，毕竟如上文所说实现看得见但是如何管的着呢？Uinswap投资后不知如何应用于genie，拭目以待。
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