原文：《StarkNetPerformanceRoadmap》
编译：wesely
路线图中的并行化、Rust等改进，都是为接下来StarkNet提升TPS所做的准备。
rollups的有效性不受限于L1的吞吐量，使得L2的TPS可以很高。
在StarkNet的性能路线图中，解决了系统中的一个关键因素——排序器。
性能的改进主要有以下几点：
排序器的并行化
为Cairo虚拟机提供Rust语境下的实现
在Rust语境下的排序器
证明者并不是瓶颈，他们可以处理比现在更多的东西。
简介
大约一年前，StarkNetAlpha正式上线了以太坊主网，这时，我们将重心放在了功能的构建上，现在，我们决定将重点转移到提高性能之上，并计划通过一系列的步骤来提高StarkNet上的用户体验。
Web3基础设施项目Rated推出基于去中心化预言机UMA的Rated Oracle:6月15日消息，Web3基础设施项目Rated推出基于去中心化预言机UMA的Rated Oracle，并与流动性质押协议Stader Labs的以太坊流动性质押代币ETHx集成，同时计划为即将推出的协议上的MEV盗窃监控提供支持。[2023/6/15 21:38:21]
在这篇文章中，我将解释为什么有很多优化措施只适用于有效性汇总，并分享StarkNet实施这些措施的计划和步骤，其中一些计划已经在StarkNetAlpha0.10.2中实现，在讨论具体的细节之前，让我们先来回顾一下限制链上性能的原因。
区块限制：ValidityRollups与L1
提高区块链可扩展性和TPS的方法之一是：在解除区块的限制同时，保持区块生成时间的不变。这需要区块生产者提供更高效的服务，因此就需要更有效地执行这些组件，因此，我们将重点转移到StarkNet排序器的优化之上，在下文会详述具体内容。
欧易Web3钱包现已支持Core网络:据欧易官方消息，欧易Web3钱包已在第一时间接入Core网络，所有符合要求的参与者都可以通过欧易Web3钱包认领CORE代币奖励，欧易Web3钱包可以自动识别并连接Core网络，而不必从其它网络手动切换。据悉，Core DAO 协议将会给每个曾经在Satoshi应用中连接过 Core Wallet 的用户空投0.1 $CORE。
据了解，欧易Web3异构多链钱包，已支持比特币、以太坊、OKC、Core等近50条公链，涵盖钱包、DEX、赚币、NFT市场、Dapp探索5大板块，能够满足用户一站式Web3需求。[2023/2/13 12:03:24]
这里会有一个问题，为什么对排序器的优化仅仅对ValidityRollups有效，换句话说，为什么我们不能在L1上以相同的方法改进，避免有效性汇总有复杂性？在下一节内容中，对这一问题将进行回答。
为什么L1吞吐量有限
Web3流媒体平台Fireside收购开放电视平台Stremium:金色财经报道，由NBA达拉斯独行侠队老板马克·库班支持的交互式Web3流媒体平台Fireside宣布已完成对开放电视平台Stremium的收购，但目前包括交易金额在内的相关收购条款暂未对外披露，库班确认了这笔交易但没有发表其他公开评论。此次收购将帮助Fireside将其内容拓展到传统电视大屏幕上，另据报道称，Fireside近期还在探索其他Web3技术，包括NFT。（Tech Crunch）[2022/11/24 8:04:07]
如果L1的区块限制被解除，会遇到一个很大的问题，因为链的高吞吐带来了链上区块的高增长率，为了确保不同的节点跟上最新的全链状态，就需要增加了更多的全节点。又由于L1全节点必须记录所有历史记录，区块大小的大幅增加会给全节点运营者带来巨大压力，并导致部分全节点因为机器性能落后而退出系统，结果，能够运营全节点的都是一些比较大的实体，最终就是用户无法以无信任的姿态验证状态并参与网络。
实时Web3基础设施Blocknative与Polygon合作提供Polygon Gas估算器:6月1日消息，实时Web3基础设施Blocknative宣布与Polygon合作提供Polygon Gas估算器。Polygon生态用户可使用Blocknative的Gas平台，通过Gas API或使用浏览器插件查看实时Gas。[2022/6/1 3:55:47]
这也让我们明白，从某种意义上来说正是L1吞吐量的限制，成就了一个真正去中心化的和相对安全的网络系统。
上述问题为什么不会出现在ValidityRollups之上？
只有在考虑全节点的问题时，我们才能看到有效性汇总的优势。正常情况下，一个L1全节点需要重新执行整个链的历史以确保当前状态的正确性，而StarkNet节点只需要验证STARK证明，而且这种验证需要的计算资源呈指数级下降。重点是，链上全节点状态的验证同步没有涉及到执行；一个节点可以从另一个全节点那里接受当前状态的转储，只需通过STARK证明来验证这个状态是否有效即可。这让我们在增加网络的吞吐量的同时，不用增加全节点的数量。
Web3社交平台CyberConnect的Discord疑似遭遇攻击:5月18日消息，Web3社交平台CyberConnect的Discord疑似遭遇攻击，其官方推特提醒用户，请不要点击任何链接，我们不会在Discord上要求用户提供私钥，我们的团队正在努力解决我们服务器中机器人的安全问题。此前消息，CyberConnect完成1500万美元A轮融资。[2022/5/18 3:24:02]
因此，在L2上，通过对排序器的优化可以对整个系统的性能进行提升，但这在L1上不能实现的。
StarkNet的未来性能路线图
这一部分，我们将讨论目前有哪些计划用于对StarkNet排序器的优化。
排序器并行化
性能路线图的第一步是为交易执行引入并行化。这个提议是在StarkNetalpha0.10.2中正式引入的，该版本于11月29日在以太坊主网上发布，我们现在来深入探讨下什么是并行化。
一般来说，并行执行多个交易区块是不可以的，因为不同的交易可能是相互依赖的。以下方示例中进行说明，我们假设有一个包含来自同一用户的三笔交易的区块：
TxA：将USDC兑换ETH
TxB：为某款NFT支付ETH费用
TxC：将USDT兑换BTC
显然，交易A必须发生在交易B之前，但交易C完全独立于两者，是可以并行执行的。如果每个交易需要1秒执行，那么通过引入并行化处理之后，区块生产时间可以从3秒减少到2秒。
问题的关键在于，我们事先并不知道不同交易之间的依赖性。在实践中，只有当我们执行到示例中的TxB时，我们才会发现它是依赖于TxA所做的改变。更准确地说，这种依赖性源于TxB从TxA写入的存储单元中读取这一动作。我们可以把不同的Tx看成是一个依赖图，其中存在从交易A到交易B的一条边，当且仅当A写入一个由B读取的存储单元时，B才可能执行。下图显示了这种依赖之间的关系：
在上面的示例中，每一列都可以并行执行。
为了克服事先无法确定不同交易事件之间的依赖关系，我们根据AptosLabs推出的BLOCK-STM，将OP并行化引入到StarkNet排序器中。在这种模式下，会以乐观地方式并行地处理事务，并在发现碰撞时重新执行。比如在上述示例图中，我们可以并行执行TX1-4，但事后发现Tx4依赖于Tx1，因此这次执行是无效的，在这种情况下，将重新执行Tx4。
请注意，在上述这种乐观并行化的基础上我们也增加一些优化措施。例如，与其等待每个执行的结束，可以在发现一个使之运行结果无效的依赖关系时就中止执行。
另一个优化的例子是选择哪些事务来重新执行。假设由上述示例图的所有事务组成的区块被送入一个拥有五核CPU的排序器。首先，我们尝试并行执行tx1-5，如果完成的顺序是Tx2、Tx3、Tx4、Tx1，最后是Tx5，那么我们将在Tx4已经执行后才发现依赖关系Tx1→Tx4，这表明它应该被重新执行。直观地说，考虑到Tx4的重新执行，Tx5也需要重新执行，然而，我们可以遍历由执行已经结束的事务构建的依赖图，只重新执行依赖于Tx4的事务，而不是将失效Tx4之后的事务都重新执。
Rust语境下的Cairo-VM实现
StarkNet中的智能合约是通过Cairo语言编写的，并在Cairo-VM虚拟机中执行。目前，排序器正在使用python语言在Cairo-VM上运行。为了优化虚拟机的实现性能，我们之前发起了用Rust重写Cairo-VM虚拟机的工作。
目前，cairo-rs可以执行原生Cairo代码，下一步是处理智能合约的执行和与pythonic排序器的集成，一旦与cairo-rs集成，排序器的性能有望进一步提高。
Rust语境下的排序器
通过python到rust的转变以提高网络性能，不仅限于Cairo-VM，StarkNet用Rust重写了排序器相关的代码。除了Rust的内部优势之外，这还为排序器的其他优化提供了可能，比如，可以集合cairo-rs的优势，而无需python-rust通信的开销，也可以完全重新设计状态的存储和访问方式。
证明者
在整篇文章中，没有提到有效性汇总中核心元素之一——证明者。作为可以说是架构中最复杂的组件，证明者算是瓶颈，也是优化的重点。但现在，StarkNet的瓶颈是更加“标准”的组件，特别是对于递归证明，可以将当前测试网/主网上的更多交易放入证明中。事实上，StarkNet区块与StarkEx交易一起得到有效的市场证明，后者有时会有数十万NFT的铸造事件。
总之，并行化、Rust等改进，都是为接下来StarkNet提升TPS所做的准备。
郑重声明： 本文版权归原作者所有， 转载文章仅为传播更多信息之目的， 如作者信息标记有误， 请第一时间联系我们修改或删除， 多谢。