编译：Dali@Web3CN.Pro
2023年，围绕“加密技术与人工智能”的争论越来越多，但我认为我们不应该以消极的态度去看待这两者的关系。对于所有的新兴技术来说，这样的争论是不可避免的。
还记得2000年12月的一篇《每日邮报》文章写道：“互联网只是昙花一现，因为百万富翁们根本看不上它。”现在再来看这句话，是不是觉得特别滑稽。
人工智能从根本上不同于加密技术
区块链是一种去中心化的、不可篡改的分布式账本，有助于跨网络进行安全、透明的共享数据交换，所有参与者都可以同时获得信息。
动态 | JPEG创造者认为加密技术可以对抗盗版:据CoinDesk报道，创建流行JPEG图片格式的联合摄影专家组认为，区块链可以用于验证图像，以及标记伪造和图像盗窃。JPEG表示，区块链作为一个系统的基础“潜力巨大”，该系统将在图像的元数据中使用加密、哈希签名和水印的组合来保护版权。[2020/2/22]
此外，它能够跟踪账户、订单、产品等各种类型的信息。每笔交易都有一个独特的加密哈希值，其中有各种交易细节，然后与其他交易记录一起存储在一个区块中。
相比之下，人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，指向的是计算机、数据和机器部署程序的能力。
声音 | Bitwise：Libra使比特币和加密技术的发展加快了三年:据Cointelegraph消息，Bitwise近日发表分析文章指出，Facebook加密货币Libra的出现，使比特币和加密技术的发展加快了三年。Bitwise全球研究主管Matt Hougan表示:“多亏了Libra和国会，才把有关加密技术的所有的对话、辩论和主流讨论都推进到了今天。人们意识到他们不能再忽视加密货币。尽管并非所有对加密领域的关注都是积极的，但这样的审查和关注将有利于加密技术的长期发展。”[2019/8/4]
人工智能还包括机器学习和深度学习等分支，它们基于特定算法来进行数据预测或分类。人工智能具备多种优势，如简化重复性任务，并通过训练有素的数据集强化决策过程。
声音 | 上海交大教授：加密货币本身没有加密，通过加密技术实现加密功能:12月8日， CCF浦江大讲堂“区块链与数字金融”论坛在上海举行。上海交通大学教授来学嘉在题为“区块链对密码学的贡献”的演讲中表示，所谓的加密货币，像比特币、以太坊只用了签名和 Hash，实际上没有加密，这才有了零知识证明、承诺、环签名等技术去实现加密功能。而区块链本身就是唯一的中心，不是去中心，而是强中心，比特币只是去掉了发行货币的银行。区块链唯一的共识是参与者只认可最长链的内容，所谓的共识只是在争夺记账权，因为记账权意味着货币的发行权，比如 Pow是全民公投、捷足先登， Pos是股份制，钱说了算。[2018/12/8]
人工智能从根本上不同于加密技术，因为它实际上需要中心化的数据缓存来进行训练，这与秉持去中心化前提的加密技术相反。
目前，这两种技术都处于发展的早期阶段，存在协同工作和发展的可能。通过消除障碍、加快运营和提高效率，区块链有可能为基于人工智能的业务带来新发展。
人工智能和加密技术可以协同工作
捧高人工智能而踩低加密技术是完全错误的做法。最好的做法是兼用这两种技术，让它们协同工作。当我们走向一个更加数字化的时代，我们所要做的并不是去“仇视”这两种技术。
事实上，它们完全可以共生共存，因为人工智能的动态本质是大规模提高解决问题的能力，而加密技术旨在帮助世界上的每个人。
将分布式计算、强加密和由加密技术驱动的去中心化文化带到人工智能等技术中，我们会有更多的机会。让我们来看看加密技术和AI可以如何协同工作：
1、利用人工智能进行抽样以提高加密挖币效率
2、利用区块链身份验证技术审核机器学习和建模生成工具
3、利用情绪分析来进行加密货币交易
4、基于代币的人工智能生态系统开发和大规模的人工智能服务货币化
5、对去中心化网络的民主治理
6、人工智能利用去中心化数据在单个中心化实体或多个去中心化实体内进行个性化设置
小结
人工智能和加密技术都试图满足人们对生活更加便利的渴望。现实是，我们生活在一个技术不断发展的世界。所以对我们而言，重要的是建立一个健康的生态系统，去拥抱不可避免的变化。
加密技术不仅有望改变人工智能，而且有可能通过提高效率、安全性、用户体验和自动化水平来优化各种Web3应用程序，从而扩大去中心化服务的覆盖范围，使更多人从中受益。
参考：
MeganNyvold：北美媒体主管，领导加密交易所BingX。
Cointelegraph：Whyarewedebatingcryptovs.AI?
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