文：
新莓daybreak，作者：史圣园
图片来源：由无界AI工具生成
「即日起，管理层决定无期限全面停止创意设计、方案撰写、文案撰写、短期雇员四类相关外包支出。」
前段时间，蓝色光标的一封内部邮件在网上广为流传，更加放大了AI浪潮下人们的「失业焦虑」。
投资银行高盛的一份报告指出，全球有3亿个工作岗位将被ChatGPT生成式AI取代，律师和行政最有可能被裁员。
创造了ChatGPT的OpenAI最近也发布了一篇学术论文，系统性地论证了AI对现有职业的替代性。文章得出的结论是，80%的人将会受影响，19%的人将「大受影响」。OpenAI还直言不讳地说，蓝领相对安全，白领更加危险，其中programmingandwriting所受的影响是最大的。
在访问了三位从事设计创意相关工作的创业者后，我们发现，被AI「抢走饭碗」的论断或许过于悲观了。
但不可否认的是，许多岗位的性质和要求正在发生变化，工作流程上的各个环节都在被重塑，我们即将迎来与AI一起工作的时代。
媒体：稳定币2020年实现三位数的增长 但机构竞争对手已迫在眉睫:自2020年初以来，稳定币USDC的供应量增长了250%，其中仅在过去两个月就增长了80%。今年年初，USDC的市值接近5.2亿美元，目前以18.6亿美元的市值排名第16位，比除了市值145亿美元的Tether （USDT）以外的所有主要稳定币高出至少四倍。与此同时，其他稳定币（大部分与1美元挂钩）今年也有显著增长，其中DAI和BUSD从2020年至今分别增长了970%和800%。但是，在大型金融机构和公司用自己的代币化货币进入竞争之前，市场正在竞争建立稳定的代币以巩固市场份额。（Cointelegraph）[2020/9/11]
游戏美术：将基础执行外包给AI
Peter是一家游戏创业公司的技术美术组长。
据他介绍，在整个生产线中，与游戏美术相关的工种相当细分。游戏角色的场景和动态形象的确定，要经历「需求—UI和原画—模型—绑定和造型—动画—模拟—技术美术」7个环节。
Peter的观点是，AI工具已经几乎能够胜任贴图设计、模型部分的道具设计，但现阶段还不能完整地代替任何一个环节。
比如模型部分，又分为角色模型和场景模型。角色模型，需要符合人物的性格设定，技术上涉及到毛发、皮肤等各种细节的高精度建构，这是目前AI作图无法实现的。宏大的场景模型也是一样，比如冰与火之歌的全局地图，AI暂时没有这么庞大的想象力。
阿星点金学院入选Bitget第三位铂金节点:据官方消息，Bitget今日公布第三位铂金节点：阿星点金学院。该社区创始人具有9年金融行业实战投资经验，擅长超短线合约波段交易，中长线现货布局，对仓位管控和风险规避有多年的实战经验和独特的分析思路。据悉，铂金节点限量30席，平台将优先开放3个月以上稳定合作伙伴的申请，钻石节点与黄金节点同步限量招募中，更多申请详情前往官网查看。[2020/6/30]
但是游戏道具、环境装饰这些模型，较为细节、琐碎，在场景中没那么重要；其次，形状又比较基础，之前Peter会交给外包或者实习生，现在AI就能够很好地完成。
也就是说，Peter主创团队的编制并没有缩减，但AI的确替代了此前他们对于实习生、外包团队的部分需求。
再比如贴图工作，是将3D模型展开，在2D平面上为其绘制贴图。现在只需要在Prompts中明确给到你需要的texture，AI就能生成个大差不差的贴图，设计师在AI生成的基础上修改即可。
对于常见的通用型作图任务，如果对AI指导有方，能够输出70-80分水平的内容；随后仍需要原画师对其进行精修，才能够满足交付的需求。
除了正式设计环节一些基础工作的辅助，AI还可以让前期内部沟通的效率更高。比如在概念设计阶段，比起人工绘制，在相同时间内AI可以生成更多的形象参考供选择。
行情 | 过去一小时推特讨论量：BTC排名第一 ETH、XRP排名二三位:据CoinTrendz.com数据显示，过去一小时推特讨论量排行中，BTC凭借120的讨论量排名第一。ETH排名第二位，XRP排名第三位，其讨论量分别为74和48。讨论量排名四至十位的分别为：LTC（36）、TRX（27）、EOS（24）、BTT（19）、HOT（17）、XLM（16）、BCH（15）。[2019/2/4]
对于小公司的原画师来说，这无疑是一件好事。Peter说，「小公司一个萝卜一个坑，之前的需求都是做不完的，借助AIGC产量大大提升，无需外包，两三个人就能满足一个项目的概念需求了。」
而在人员比较充足的大公司，原画师就会比较饱和了。甚至可能确实存在人员过剩的情况，这时候熟练掌握AI作图的能力就是很重要的竞争力了。
很多大厂中厂的游戏部门都已大量使用AI进行辅助出图，甚至成立了AI美术中心。而AI绘画的门槛，也不像我们想象的那么低：AI是一个高级工具，仍需要人来驾驭它。「不可不用AI，不可依赖AI」，是游戏美术从业者的共识。
要想很好地使用StableDiffusion，需要下很大精力去学习。比如在本地部署的StableDiffusion中，想做出效果更好的图，只用自然语言是不够的，需要用一些命令行、代码去完成。
动态 | 加密交易平台Bakkt半年内招聘三位技术及产品高管:据The Block消息，加密交易平台Bakkt正在悄悄地“招兵买马”。领英资料显示，Balaji Devarasetty于去年9月加入Bakkt担任技术主管，此前他是金融服务公司Vantiv负责支付产品开发的副总裁；Jide Laoye于12月加入Bakkt担任技术产品经理，此前在UL Transaction Security担任软件产品经理；Peter Lee于12月加入，担任产品工程总监, 此前是金融科技公司Mozido的全球产品交付高级副总裁。一位来自ICE的消息人士证实了这些员工的存在。[2019/1/1]
但Peter也坦陈，AI工具的进步速度让他很有紧迫感。此前，用AIGC工具绘制人物形象时，很难处理好手部细节。而现在，StableDiffusion们已经支持精细地圈定某个部分进行微调了。
Peter甚至有个想法，「能不能把我掌握的东西、对一个模型的调整和把控等等操作数据，完整地记录下来，然后喂给AI去学习，生成一个自己的数字分身？这样一来，只要显卡足够多，我的产能就是无限的。」
听上去，有些疯狂，但谁知道未来会不会成真呢？
创意工作室：AI还不能保证交付
翟冬和Young都是做平面设计出身，他们分别成立自己的创意工作室，为大公司提供设计外包服务。
金色财经现场报道 华为区块链高级产品经理刘再耀：华为的区块链是三位一体方案:金色财经现场报道，在2018大数据产业峰会上，华为区块链高级产品经理刘再耀表示，华为区块链方案为三位一体，首先是全云化，构架基于华为的可信基础设施及BCS云服务，推广催熟区块链技术及孵化有价值场景；其次为行业数字化，面向金融、政府、能源、交通等领域，构建多方协同分布式账本，优化流程，提高效力；大管道，面向iot及边缘场景、构建自组组织、扁平化物联网络、支撑M2M安全通讯，M2M交易资源共享。[2018/4/19]
由于设计环节相对独立、产出较好衡量、工作又多为项目制，「个体工作室」模式在设计行业颇为流行。个人能力较为突出的设计师在积累了一定的客户资源后，成立个人工作室，是个较为普遍的职业选择。
设计师，按不同方向又可以细分为插画、平面设计、空间设计。
翟冬的感受是，虽然设计大类都会受到AIGC影响，但是目前来看，受到冲击最大的还是插画师，平面设计和空间设计受波及相对较小。
他近几年都不打算招聘全职的插画师了，除非候选人还有更多的复合能力——比如策划能力、商务思维等等。「插画师需要呈现的，往往不是抽象化内容，而是具象化的表现，所谓『画得越像越好』，这正是AIGC所擅长的。」
而平面设计的高阶需求，需要设计师具有用户思维、文案思维，还得有一定的抽象能力，这都是目前AIGC力所不能及的；低阶需求，比如电商产品图、详情页等，几年前阿里巴巴的鲁班这类工具就能做到了，这轮替代效应并不明显。
Young的公司主要为商业地产提供新媒体平面设计物料的制作，他也持有相同的观点：「如果一个平面设计师，只有操作软件的技术能力，缺乏审美，更缺乏对客户需求的理解，即使没有AI，也不太符合我们的需求。」
Young的工作室现在有5位平面设计师，每个人都具有独立服务客户的能力，更像是懂设计的项目经理。
目前平面设计受AI冲击相对较小，还有一个重要原因是AI绘图的可变性、操控性差，元素不能拆分。「通常客户的需求会比较定制化，针对某个细小元素微调，比如改颜色、调整尺寸，虽然操作基础，但AI的可控性还是不如人工。」
再来说空间设计师，他们最终交付的是3D模型，AIGC目前能做到的，只是某个视角的一张图。
但Young的使用体验是，AIGC确实能提升生产效率。比如在给客户看意向图的时候，直接用AI出图，不必为一个还没付费的客户耗时劳力去建模呈现。此外，AI还能帮助空间设计师拓宽思路的边界，提供新的灵感。
翟冬的工作室已经在方案的生产环节中广泛应用AI工具。包括给初步接触客户看的风格图、意向图、过程图，以及内部讨论的灵感参考。「一般都需要二次修改，有的会根据AI出的图去细化多个角度或建模。」
对于翟冬和Young这样的工作室老板来说，AIGC可以帮助他们提高环节效率，而并非交付效率。
旧工作消失，新机会降临
看待一件事，我们向来都有两种选择：乐观，还有悲观。你可以选其中一个，也可以两个都选。
Peter、Young和翟冬都做出了「乐观」的选择。
「我没有觉得哪个工种能够完全被AI取代，反而是这些工具会让我们的工作更轻松一些。」Peter说。
Young补充，「总体上，AIGC对创意行业是利好的，能避免很多冗余的环节。」
翟冬则认为，无论是这一轮的AIGC，还是此前的自动化SaaS工具，都可以助力「超级个体」的形成，解决「茶壶里煮饺子」的问题：「有了AIGC，一个没有美术功底的策划人员，也能渲染出图做一套完整方案了。」
蓝色光标CEO在写给投资人的信中，也表露了类似的观点：「我们将看到一批『超级个体』脱颖而出。优秀人才会迅速掌握新工具，利用模型蕴含的丰富知识和解决问题能力，通过与AI工作伙伴的人机协同，发挥远超其他人的生产力。」
翟冬和Young的创意工作室都设置了策划类岗位。他们均表示，策划岗不会减少，但是会替换：「比如效率没有AIGC高的员工，可能就要被换掉了，找一个能更熟练使用AIGC的策划人员。」
全球知名咨询公司普华永道预测，人工智能在中国的创造效应大于破坏效应，未来20年将新增加大约9000万工作岗位。
在AI接手基础工作的同时，也诞生了「指导AI」的新岗位。
BOSS直聘中，许多公司都设立了「AI设计师」一职。岗位职责包括，熟练使用StableDiffusion等AIGC设计工具、深入应用controlnet等插件，负责lora模型训练等等。
甚至随着ChatGPT的走红，「ChatGPT优化师」也成为一个新型岗位，负责优化和提高ChatGPT在特定领域的表现和表达。不难看出，AI可以成为我们的得力助手，但首先，我们要为其选定方向，给出明确的指示。
对于已经存在的岗位，招聘者也提出了新的要求。Young之前在招聘设计师的时候，绘画基本功肯定是很重要的考量。但现在他会适当调整这一项指标的比重，更加看重候选人的好奇心、责任心、想象力。
B站up主「三不五时SOMEWHILE」认为，摄影技术的出现，取代了写实功能的绘画，但一定程度上也促使了绘画的多元发展：艺术家们无需跟照相机去「卷」还原现实场景的能力，反而可以更关注绘画本身及关注自身的情感表达。
此次AI带来的生产力革命，也是同样的道理。我们无需去和GPT比拼堆砌辞藻的技巧，和StableDifffusion比拼视觉奇观的生产速度，而是要着重锻炼管理、决策、创意的相关能力。
《Impromptu:AmplifyingOurHumanityThroughAI》一书中提到，我们可以通过三种方式来与AI一起共生：1.专注于提出好问题；2.习那些AI模型使用「训练数据」中没有的见解或者技能；3.将洞察力转化为行动。
正如Midjourney创始人Holz所说：AI如水，虽然有危险，但知道如何与水相处的人，才能生活的更好。
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