来源：《科创板日报》
编辑宋子乔
当地时间5月9日，Meta宣布开源了一种可以将可以横跨6种不同模态的全新AI模型ImageBind，包括视觉、温度、文本、音频、深度信息、运动读数。目前，相关源代码已托管至GitHub。
何为横跨6种模态？
即以视觉为核心，ImageBind可做到6个模态之间任意的理解和转换。Meta展示了一些案例，如听到狗叫画出一只狗，同时给出对应的深度图和文字描述；如输入鸟的图像+海浪的声音，得到鸟在海边的图像。
Consensys战略主管：去中心化Infura将于今年年底推出:金色财经报道，Consensys战略主管Simon Morris在韩国区块链周上表示，去中心化Infura将于今年年底推出，主要的Web2云提供商将成为该网络的一部分。
Infura是大多数DApp访问以太坊区块链实时链上数据的接入点，但由于它仅由Consensys控制，因此会出现单点故障。2020年11月，Infura宕机后，MetaMask钱包停止工作，中心化交易所和DeFi项目也受到影响。Infura还因遵守美国对TornadoCash的制裁而受到一些用户的批评，但作为一家总部位于美国的公司，Consensys几乎无能为力。[2023/9/8 13:27:01]
ConsenSys律师：SEC如果想要有机会对Analisa Torres法官的决定提出上诉，就必须迅速采取行动:金色财经报道，加密钱包MetaMask开发商ConsenSys的律师Bill Hughes表示，?针对7月13日美国法官Analisa Torres对XRP的裁决，联邦监管机构如果想要有机会对Analisa Torres法官的决定提出上诉，就必须迅速采取行动。Hughes解释说，美国证券交易委员会很快就必须通知地区法院，它希望对简易判决提出上诉并寻求许可。如果允许，美国证券交易委员会官员可以就他们为何需要上诉提出论据。[2023/7/22 15:51:46]
而此前的多模态AI模型一般只支持一个或两个模态，且不同模态之间难以进行互动和检索。ImageBind无疑具有突破性意义，Meta称，ImageBind是第一个能够同时处理6种感官数据的AI模型，也是第一个在没有明确监督的情况下学习一个单一嵌入空间的AI模型。
基于以太坊的互操作性项目Connext融资220万美元:基于以太坊的互操作性项目Connext已筹集了220万美元的种子资金，由Polychain Capital领导，1kx和Huobi Capital也参与了投资。创始人Arjun Bhuptani表示，随着新资金到账，Connext希望扩大早期网络的流动性并扩大其团队以启动整个网络。（The Block）[2021/3/22 19:07:58]
ImageBind能做到这些，核心方法是把所有模态的数据放入统一的联合嵌入空间，无需使用每种不同模态组合对数据进行训练
先利用最近的大型视觉语言模型它将最近的大规模视觉语言模型的零样本能力扩展到新的模态，它们与图像的自然配对，如视频-音频和图像-深度数据，来学习一个联合嵌入空间。
而以图像/视频为中心训练好AI后，对于原始数据中没有直接联系的模态，比如语音和热量，ImageBind表现出涌现能力，把他们自发联系起来。
有行业观察者已经迫不及待地将ImageBind于元宇宙联系在一起。
正如Meta的研究团队所说，ImageBind为设计和体验身临其境的虚拟世界打开了大门。该团队还表示，未来还将加入触觉、语音、嗅觉和大脑功能磁共振信号，进一步探索多模态大模型的可能性，“人类可使用多种感官学习、了解世界，借助ImageBin，机器离人类又近了一步”。
值得注意的是，Meta还表示，ImageBind可以利用DINOv2强大的视觉功能进一步提高其能力。DINOv2是Meta开源的计算机视觉领域的预训练大模型，同样与Meta的元宇宙愿景密不可分，MetaCEO扎克伯格此前强调，DINOv2可以极大地加持元宇宙的建设，让用户在元宇宙中的沉浸体验更出色。
尽管ImageBind目前只是研究项目，没有直接的消费者用户或实际应用。但可以想象的是，随着ImageBind模型逐步完善，AI应用场景将进一步拓展，元宇宙建设也将更进一步。
比如当ImageBind融入虚拟现实设备，使用者能获得更沉浸式的体验，玩家进入游戏后不仅能感受游戏场景的温度，还能感知物理层面上运动。
国盛证券分析师刘高畅此前大胆预测，1-5年内，随着多模态的发展带来AI泛化能力提升，通用视觉、通用机械臂、通用物流搬运机器人、行业服务机器人、真正的智能家居会进入生活。未来5-10年内，结合复杂多模态方案的大模型有望具备完备的与世界交互的能力，在通用机器人、虚拟现实等领域得到应用。
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