在系列前一篇文章给出了学术界对比特币价格决定因素、比特币是否具备黄金属性以及是否应当配置比特币作为投资组合后。
本篇文章将带大家了解一下新的内容：
学者研究比特币是否具有风险对冲效应、地缘以及宏观因素对比特币价格的影响、比特币价格的预测因子。
比特币是否具有风险对冲效应
本质上来说，进行资产配置，在于尽可能地优化投资组合，使得在风险最小情况下获得收益最大化。
寻找优质可对冲风险的标的投资品是构建良好投资组合的基础。
就比特币是否具有良好的风险对冲效应，学者在不同经济政策及宏观条件下的对冲效果进行了比较，在比特币是否具有明显风险对冲效应上产生了严重分歧。
Thomas等人通过研究Covid-19熊市期间数据发现，比特币随着危机的发展与标准普尔500指数同步下跌。
恒指期货夜盘现涨0.69%，报23909点，较恒指最新收盘点位高水160点:恒指期货夜盘现涨0.69%，报23909点，较恒指最新收盘点位高水160点。（金十）[2020/4/6]
这导致配置比特币的投资者的下行风险增加，并且没有充当避风港功能。
其研究结果对比特币在传统市场中提供避风港的能力表示怀疑。
Syed等人研究了比特币在极端市场条件下是否能表现出股票市场投资的避风港特性，以及这种特性是否与黄金和一般商品指数相似或不同的问题。
其研究表明，比特币、黄金和大宗商品在它们对世界股市指数的弱避险属性方面具有相似性，同时，比特币和股票市场之间的联动效应很弱。
LibingFang等人研究了比特币、全球股票、商品和债券的长期波动性以及相关性是否受到全球经济政策不确定性的影响。
动态 | 中国知识产权报盘点2019专利领域大事件 其中一项与区块链相关:近日，中国知识产权报盘点2019专利领域大事件，其中包括“”区块链：专利布局驶入“快车道”。文章指出，区块链是近几年的科技热词。自中共中央局2019年10月24日下午就区块链技术发展现状和趋势进行第十八次集体学习后，区块链再度成为全社会关注的焦点，并登上了各大权威纸媒与电视媒体的头版头条。区块链专利领域呈现出四个特点：第一，我国创新主体开展专利布局时间较晚，但是专利申请量呈现快速增长态势；第二，中美两国是重要的市场和技术原创国家，中国偏重于国内布局，美国多边布局态势明显，区块链技术申请人分布较为分散，初创公司较多，没有明显专利壁垒以及行业领军企业；第三，针对业内非常关注的区块链的安全性、同步效率问题，我国已探索解决方案并形成一批核心专利；第四，区块链技术应用前景广阔，但部分技术难题仍悬而未决，亟需突破。[2020/1/19]
其研究结果表明，全球经济政策的不确定性对比特币债券相关性有显著的负面影响。
动态 | 澳媒盘点12国加密货币税制 日本税率最高:7月23日，澳大利亚加密货币媒体Mickey发文盘点各国加密货币税制，并指出日本加密货币税率非常高。根据2017年4月实行的资金结算法修订版，加密货币交易所产生的利益所得划分为杂项收入，所得税最高可达45%，作为伴随着损失的交易市场税率来说非常高。此外，该媒体列举了以下几个国家的加密货币税制：1、德国：加密货币交易免除附加税，持续保有加密货币一年以上可免除转让所得税。全部欧洲市民向德国转移资产时可免除转移税。2、新加坡：长期投资加密货币的企业和个人免除转让所得税。3、葡萄牙：不像加密货币征收附加税和所得税，但企业通过加密货币交易所得的收益需要课税。4、马耳他：加密货币的日交易作为法人税征收税金，但个人投资者购买和拥有加密货币不用缴纳税金。5、马来西亚：不需要缴纳转让所得税。6、白俄罗斯：对加密货币挖矿和对加密货币的投资不征收税金。7、瑞士：对专业投资者的加密货币交易征收法人税，挖矿被视为个人营业收入，但个人投资者的投资及交易不需缴纳转让所得税。8、加密货币被认为是资产，纳税方式和股票一样；如果购买加密货币并保留一年以上，根据收入水平征收0%至20%的税金。9、澳大利亚：当所有交易均被视为转让收入，并且兑换为澳元时要求保留所有准确的交易记录；如果进行加密货币投资获得的利润，就要交纳与个人所得税相同速率的税金。但如果持有1年以上的加密货币，将减免50%的税金。10、以色列和瑞典：如果纳税人不能证明他们购买的加密货币的购买额，将会征收百分之百的税金。[2019/7/23]
但是对比特币股票和比特币商品相关性产生积极影响。
美国六名国会议员在致监管机构的信中呼吁打击加密货币挖矿:7月18日消息，美国民主党六名国会议员就加密挖矿对环境的威胁向美国环境保护署署长写了一封联名信。以参议员伊丽莎白沃伦为首的六位立法者恳请美国环境保护署 (EPA) 局长迈克尔里根和能源部部长詹妮弗格兰霍尔姆合作控制这个新兴行业。参议员的独立研究表明，矿工正在显着增加产量并产生“大量碳排放”。参议员敦促这两个机构在 8 月 15 日之前向立法者提供一份书面说明，说明他们有权整理来自矿业公司的数据。据悉，纽约等一些司法管辖区已提议将工作量证明加密采矿暂停两年，而其他司法管辖区正在考虑采取类似举措。[2022/7/18 2:21:15]
这表明在特定经济不确定性条件下，比特币有可能可以充当对冲工具。
EnderDemr等人通过使用贝叶斯图形结构向量自回归模型以及普通最小二乘法和分位数对分位数回归估计后发现：
分析经济政策不确定性指数，以及对比特币每日收益的预测，其研究发现比特币回报与EPU呈负相关。
区块链概念股涨跌盘点:
四方精创（300468）：现价42.80元，涨幅6.28%，成交额3.52亿，流通市值28.62亿；
飞天诚信（300386）：现价17.81元，涨幅1.77%；成交额4.60亿，流通市值35.28亿；
赢时胜（300377）：现价13.37元，涨幅1.67%；成交额7.64亿，流通市值68.15亿；
第一创业（002797）：现价9.87元，涨幅0.82%；成交额8.99亿，流通市值189.35亿；
广电运通（002152）：现价7.52元，涨幅0.82%，成交额3.56亿，流通市值146.99亿；
北大荒（600598）：现价11.30元，涨幅0.53%；成交额1.54亿，流通市值20.88亿；
新国都（300130）：现价25.61元，跌幅0.27%；成交额1.08亿，流通市值40.25亿；[2017/12/20]
同时，其研究认为，在不确定性的极端时期，比特币可以作为一种对冲不确定性的工具。
地缘与宏观经济变量
研究地缘政策与宏观经济变量对比特币价格的影响，学者主要围绕着新发布的宏观政策后比特币的价格变化展开。
Ahmet等人研究了全球地缘风险(GPR)指数对比特币每日收益和价格波动的预测能力。?
通过贝叶斯图形结构向量自回归技术，发现GPR对比特币的回报和波动性都有预测能力。
贝叶斯概念图
普通最小二乘法估计的结果表明，比特币的价格波动和回报分别与GPR呈正相关和负相关。
根据这些发现，比特币可以被视为对冲全球地缘风险的工具这一结论得到了实证检验，尤其是在全球地缘风险的极端时期。
牛悦旻通过对比特币价格与五种传统投资工具价格间长期平稳及短期引导滞后的关系进行了检验。
检验发现比特币价格与传统投资工具价格间不存在长期平稳关系，但在短期内比特币价格仍然受到股票指数和汇率的正向影响以及利率的负向影响。
比特币价格预测
由于比特币缺乏基本面，不存在现金流贴现计算其价值的可能，所以传统金融模型难以对其价值进行估值。
但是不断地有研究尝试着使用部分机器学习的方式来进行价格因子的预测研究。
Prosper和David等通过采用29个初始样本因子，使用了深度学习的方法。
这样一来，应用不同方面的解释因素来预测形成比特币的价格将会成为可能。
这对于对比特币价格等加密货币的资产估值，以及加密货币的资产定价有着巨大的潜在影响。
ShenD等人通过研究投资者注意力与比特币回报、交易量和实际波动率之间的联系，发现推文数量是次日交易量和已实现波动率的重要驱动因素。
这验证了Twitier上的推文数量可以显著预测比特币的未来及比特币回报，实际波动率和交易量。
Ladislav通过将比特币以及谷歌趋势和维基百科上的搜索查询联系起来发现，不仅搜索查询和价格是相互关联的，而且在高于或低于其趋势值时对货币兴趣增加的影响之间也存在明显的不对称。
Antweiler等人从贝叶斯后验概率的角度出发，使用贝叶斯分类器，对金融新闻进行了主题分类。
他们探索了不同新闻主题对于股票价格的影响，研究表明：
1.事件发生当天，价格反应最为强烈。
2.市场会对新闻过度反应，由此导致事件日前后的异常收益的符号相反。
综上所述，从当前对于比特币的研究多从其基本金融属性来解读，对于是否应当把比特币作为投资产品也随着研究角度的不同而呈现出了不同的答案。
中国学者多认为比特币为泡沫投资产品，强调政府监管。
国外学者多从比特币与其他金融产品的关联及其表现出发，认为比特币可能是一种不错的投资标的。
一国政策的制定与监管态度会影响学术界的看法，这也表现出了不同国家之间对比特币态度的不同。
然而，从长周期来看，存在发行数量上限的比特币价格是值得期待的。
ThomasConlon,RichardMcGee.BitcoinduringtheCovid-19bearmarket.FinanceResearchLetters,2020,35.
Syed?Jawad?Shahzad,ElieBouri,DavidRoubaud,Ladislav,Kristoufek,BrianLucey.InternationalReviewofFinancialAnalysis,2019,63.
LibingFang,ElieBouri,RanganGupta,DavidRoubaud.InternationalReviewofFinancialAnalysis,2019,61.
EnderDemir,GirayGozgor,ChiKeungMarcoLau,Samuel.Vigne.Anempiricalinvestigation.FinanceResearchLetters,2018,26.
AhmetFarukAysan,GirayGozgor,ChiKeungMarcoLau.ResearchinInternationalBusinessandFinance,2018,47.
牛悦旻.比特币价格形成机制的影响因素.时代金融,2017(27):220-221.
ProsperLamothe-Fernández,David.ManuelDeepLearningMethodsforModelingBitcoinPrice.Mathematics,2020,8(8).
DehuaShen,AndrewUrquhart,Pengfei.DoestwitterpredictBitcoin.EconomicsLetters,2018,174
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