2021年6月，《中华人民共和国数据安全法》经会议表决通过，从数据风险评估、监测预警、安全审查等方面确立了基本制度。这是我国在数据领域出台基础性法律的重大成果，随着数字经济时代的进程加快，在保障数据安全的前提下，实现数据共享已成为各国政府不可忽视的存在。
数据是数字化时代的重要生产要素
2020年4月9日，中国出台第一份关于要素市场化配置的文件《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，明确将数据作为一种新型生产要素纳入到要素领域改革中，加快推进数据要素市场化建设。
2022中国国际数字经济博览会将设置元宇宙和区块链主题展区:金色财经报道，据中国国际数字经济博览会组委会，在石家庄举行的2022中国国际数字经济博览会招展工作已全面启动，本次博览会将设置数字基础设施、元宇宙、区块链等主题展区。[2022/4/18 14:30:39]
数据具有生产力与生产关系的双重属性，当数据作为生产力时，能通过加工、存储、流通、分析等环节，增强价值和使用价值；当数据作为生产关系时，能与其它产业融合应用，提质增效，促进生产力的发展。
保障数据安全，实现数据共享，是发挥数据价值的前提条件，也是数字经济向纵深发展的必然选择。
全球数据池化步伐进程加快
《湖南省数字经济发展白皮书（2021年）》发布：推动区块链等共性技术在质量追溯等领域应用:8月14日消息，昨日，湖南省工信厅举行新闻通气会，发布《湖南省数字经济发展白皮书（2021年）》。《白皮书》指出，在政策支撑层面，湖南省政府先后出台多个政策和区块链等产业专项行动计划，推动区块链等共性技术在生产过程、质量追溯、维护检修等领域应用。《白皮书》还提出，到2025年，湖南省数字经济规模要进入全国前10强，占GDP比重达到45%，将湖南建设成为全国数字经济创新引领区。（新湖南）[2021/8/14 1:54:37]
当前数字经济时代，信息数据的增长是爆炸性的。据IDC《数据时代2025》白皮书显示，到2025年，全球数据圈将扩展至163ZB，相当于2016年所产生16.1ZB数据的十倍。
北航教授胡凯：后疫情时代区块链技术将助推云南数字经济发展:近日，北京航空航天大学教授、北航云南创新研究院数字经济研究中心主任胡凯教授接受采访时表示，后疫情时代，云南省将面临数字技术发展的重大机遇，通过数字经济技术发展，特别是新兴区块链技术，创新数字社会治理机制和方法推动经济发展。（云南网）[2020/3/10]
和美国、欧洲等发达国家相比，中国的数据池化步伐位居世界第一，预计到2022年中国将拥有全球最大的数据圈。
据前瞻产业研究院数据统计，从2016-2019年，我国大数据产业市场规模由2840.8亿元增长到5386.2亿元，连续四年增速保持在20%以上，预计到2025年中国大数据产业规模将达19508亿元的高点。
声音 | 钟宏：区块链能够推动整个数字经济创新的发展:金色财经报道，12月17日，百度超级链学院与华医康道科技有限公司在重庆联合主办“科技赋能 跨界融合—— 区块链技术应用与产业融合创新”研讨会。清华x-lab青藤链盟研究院院长钟宏在会上发言表示，区块链技术发展推动创新经济，探索安全应用，加快产业融合，人才建设服务数据智能，研究社会城市基础体系改革模式共享数字经济。这完全是基于高频词排列出来，已经体现了重要性和区块链发展的一些重要的国家布局要求。另外可以看到人才建设服务是服务于数据和智能。区块链能够推动整个数字经济创新的发展。所以围绕一条区块链科技的产业发展，另外一条链是区块链+传统产业的发展，是未来国家大力支持的两个产业发展方向。[2019/12/17]
数字经济已成为中国经济增长的新引擎，挖掘数据价值，是提升国家核心竞争力的关键。
制约数据流通共享的因素
有效的数据共享，本质上就是要实现数据主体、数据采集者和数据使用者三者间的利益平衡，处理好隐私保护、数据安全和数据价值挖掘、实现的关系。
当前数据市场由于数据总量规模小、数据质量较差、可利用率不高等原因，无法保证数据的一致性与准确性，数据共享与流通协作受阻，“数据孤岛”现象普遍存在。
其次，过于集中的数据存储及管理，也在一定程度上造成了数据共享的垄断化，加剧了信任鸿沟的产生。
合理保护个人隐私，建立安全可信的数据共享环境，区块链和隐私计算提供了行之有效的解决方案。
区块链与隐私计算，实现数据共享的有力武器
随着在政务、工业、医疗、文创等领域大量应用场景的落地，区块链的实用性得到充分验证。
区块链本质上是一个多中心化的分布式账本数据库，以P2P组网结构、链式账本结构、共识算法、密码算法和智能合约五大要素为技术内核，将数据进行分布式存储，减轻集中化存储带来的风险，确保数据传输和访问的安全，从物理世界到网络世界，建立资产与数据一对一的映射关系，为数据共享提供安全可控的基础保障，解决交易信任问题。
为解决互不信任的多个机构间数据共享和数据价值挖掘问题，国际上开发出了在不共享原始数据前提下实现数据价值挖掘和流转的技术手段，即隐私计算。它是隐私保护前提下数据共享的技术实现路径，一般通过联邦学习、安全多方计算、差分隐私、同态加密、零知识证明五个环节保证数据和模型隐私，实现数据“可用不可见”、“可算不可识”和“可用不可拥”。
目前国内正积极开展基于区块链和隐私计算平衡数据安全和共享流转的应用场景。如腾讯与广东顺德区政府基于联邦学习合作建立的普惠金融平台，融合政务、企业、银行三方数据,进行实时进件分析和风险控制。截止2020年底，该平台已为7家金融机构发放共计433笔小微企业贷款，总金额超3.4亿，初步解决了疫情后顺德区中小微企业的融资难题。
随着社会数字化转型的要求，通过数据共享与上下游产业链之间进行深度合作已是大势所趋，隐私计算与区块链的结合，能有效带动数据跨领域多维度的融合发展，完成数据流通向“价值”的升级。
但同时，我们也该看到实践过程中面临的新技术挑战，比如如何提升效率瓶颈、如何研发自主可控、安全可靠的硬件设备等，平衡实用性、安全性与隐私性等，都是未来数据共享领域需要突破的技术难点。
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