将AI能力构建入NFT的生命周期，将为智能所有权形式打开新的大门。——JesusRodriguez,IntoTheBlockCEONFT正成为加密生态圈又一现象级概念。第一代NFT主要关注关键资产，例如所有权表示、转让、自动化以及构建NFT市场基础设施的核心构建模块。
NFT的爆火使得这个市场鱼龙混杂，一个极其简单的NFT形式都能获得令人难以置信的价值。不过，随着行业的发展，NFT的价值主张应该从静态图像、静态文本转变为更为动态、更为智能的收藏品。人工智能(AI)很可能会对下一波NFT产生巨大的影响。
我们已经看到NFT和AI的结合在生成艺术方面的表现。然而，它们的潜力远不止于此。NFT和AI的融合，将AI功能加入到NFT的生命周期中，为我们开启了智能所有权形式这扇新的大门。
智能所有权
Fetch.ai推出人工智能生成的艺术品NFT平台Colearn Paint:8月25日消息，区块链人工智能实验室Fetch.ai为人工智能生成的艺术品推出了一个新的NFT市场Colearn Paint。据悉，Colearn Paint允许创作者群体自动生成并集体拥有由机器学习算法设计的NFTs。用户将通过三个步骤来创建随机生成的NFTs。第一步需要通过荷兰式拍卖进行投标，以参与集体学习过程。中标者将输入一个 \"随机性模式\"，并从预先安排的人工智能生成的选项中选择艺术品。最后一步是创建和销售NFT，允许用户在他们之间分配利润。（Cointelegraph）[2021/8/25 22:35:51]
当前NFT仍然主要集中在艺术或收藏品等领域，虽然引人注目但应用场景相对单一。我们可以用一种更为有趣的方式来看待NFT，那就是原生数字所有权。所有权表示要比收藏品拥有更广泛的应用前景。
前银监会副主席蔡锷生：金融科技的核心仍是人工智能和区块链:12月10日，第五届智能金融国际论坛暨2020金融界领航年度盛典在京召开。对于金融行业的发展，前中国银监会副主席蔡鄂生表达了四点看法：第一，创新在未来发展中是一个核心地位，也是新发展理念第一条。第二，要构建金融有效支持实体经济的机制体制，提升科技水平、增强金融普惠性。第三，金融科技的核心，还是人工智能和区块链。第四，金融发展不仅要提升服务水平，更要解决安全问题，防范风险。（证券时报）[2020/12/10 14:47:02]
在物理世界中，所有权主要表现为静态记录的形式，而在数字链上世界，所有权是可编程、可组合的，当然还是智能的。
有了智能数字所有权，NFT的想象空间是无限的。以NFT最著名的应用之一——收藏品为例：想象一下，数字艺术NFT可以用自然语言进行对话、回答问题、解释他背后的创作灵感，并将这些答案匹配到特定的对话语境中。我们还可以设想，NFT可以适应你的感受和心情，并不断提供令人满意的体验。如果智能NFT钱包能够在与网站交互的过程中决定呈现何种所有权，以改善特定用户的体验，这样的场景如何？
动态 | 南宁举办人工智能与区块链在安全生产领域应用专题讲座:1月12日，南宁在市委、市政府会议中心举行人工智能与区块链在安全生产领域应用专题讲座。人工智能与区块链研究及应用领域专家周锦霆，为全市安全生产领域职能部门的干部职工作了题为《人工智能与区块链在安全生产领域的应用》的专题辅导讲座。讲座中，周锦霆结合符合国家战略发展布局需要的人工智能驱动区块链技术，以及该技术如何保障安全生产的全过程展开授课，从AI和区块链技术的特征及融合、AI+区块链技术保障安全生产、AI+区块链应用方案及发展前景，南宁住房、水利及交通等建设现状，南宁绿地集团项目现场实施情况，服务南宁的安全生产解决方案等6个方面，对人工智能与区块链如何更好应用于安全生产领域进行详细阐述。（南宁日报）[2020/1/13]
正如WilliamGibson所说，“未来已来，只是分布不均”。我们应该认真思考智能数字所有权与当前的AI和NFT技术相结合的可能。NFT极有可能演变成为一种原生数字资产所有权，并且智能是其中不可或缺的一部分。
声音 | 中国电信：将充分利用人工智能、区块链、云计算等技术 让上海成为创新策源地:据腾讯大湘网消息，5月30日，中国电信在沪举行“共建双千兆示范城市暨中国电信智慧家庭生态合作大会”。中国电信表示，将基于上海领先的“5G+光网”双千兆网络，充分利用以ABCDHI5G（人工智能、区块链、云计算、大数据、智慧家庭、物联网、5G等）为代表的新一代技术，形成面向各行各业的综合场景解决方案，让上海成为全国乃至全球产业升级的创新策源地。[2019/5/31]
AI和NFT
要了解智能NFT如何通过当前的技术得以实现，我们首先应该了解AI学科与现在的NFT有何交集。当前，NFT的数字表现主要依赖于图像、文本、视频、音频等数字格式，这些表现形式可以巧妙地对应AI的一些子学科。
深度学习是人工智能的一个重要领域，它依靠深度神经网络，从数据集中归纳提取信息。尽管深度学习背后的逻辑早在上世纪70年代就已经出现，直至近十年，大量框架和平台的出现才推动深度学习得以快速发展。深度学习的一些关键领域可能对NFT的智能能力产生不可估量的影响，比如：
RealChain基金会将发布基于区块链的人工智能硬件:据RealChain（RCT）官方透露，其将于3月14日在韩国举办的“2018 TokenSky区块链大会暨TOKEN产品设备展”的展会上，发布其研发的人工智能硬件，该硬件将智能硬件采集设备与区块链数据不可篡改的特性相结合，解决消费品行业中存在的欺诈、低效率、信息不对称等问题。据悉，RealChain基金会主席David Zhang、战略合作总监Carl Wu、战略合作伙伴“淘当铺”的CEO王一将出席展会。[2018/3/10]
计算机视觉：NFT现在主要是图像、视频形式，因此它可以和计算机视觉的发展完美结合。近年来，卷积神经网络(CNN)、生成式对抗神经网络(GAN)以及最近的转换器等技术已经突破了计算机视觉的边界。图像生成、物体识别、场景理解等计算机视觉技术可以应用于下一波NFT技术中。生成艺术似乎是目前将计算机视觉和NFT相结合的一个明确领域。
自然语言理解：语言是表达认知的一种基本形式，其中包括所有权的形式。在过去十年，自然语言理解(NLU)一直是深度学习领域最重要的突破核心之一。在NLU，像GPT-3这样的转换器驱动模型技术已经达到了新的里程碑高度。问题回答、总结和情感分析等领域可能与新型NFT产生关联。将语言理解叠加到现有NFT形式上的想法，似乎是丰富NFT交互性和用户体验的一种较为容易解决的方式。
语言识别：语音智能可以被认为是深度学习影响NFT的第三个领域。在过去的几年中，诸如卷积神经网络、递归神经网络等技术已经在语音智能领域取得了进展。语音识别或语调分析等功能可以为有趣的NFT形式提供技术支持。音频NFT无疑是语音智能的完美场景。
AI和NFT结合的三个关键类别
语言、视觉和语音智能的进步拓展了NFT的视野。AI和NFT结合所释放出的价值将影响NFT生态系统的多个方面。在当前的NFT生态系统中，整合人工智能功能可以立即想象出三个基本类别:
AI生成的NFT：这似乎是NFT生态系统从AI技术的最新进展中受益最明显的方面。在计算机视觉、语言和语音等领域利用深度学习方法，可以丰富NFT创造者的体验，使其达到前所未有的水平。今天，我们可以在生成艺术等领域看到这一趋势的表现，但在使用的AI方法和处理的用例方面它们仍然相对受限。
在不久的将来，我们会看到AI生成的NFT的价值，它将超越生成艺术，扩展到更通用的NFT类别，为利用最新的深度学习技术提供一个自然媒介。RefikAnadol这样的数字艺术家就是这种价值主张的一个先锋，他们已经在尝试用最先进的深度学习方法来创造NFT。Anadol的工作室是使用GAN等技术的先驱，他们甚至涉足了量子计算，在数亿图像和音频片段中训练模型，从而达到惊人的视觉效果。
NFT的嵌入式AI：我们可以使用AI生成NFT，但这并不意味着生成的NFT就是智能的。但是如果能做到这样呢？结合这两种前沿技术，将AI功能自然地嵌入NFT，可以解锁一个新的市场维度。想象一下，具有语言和语音功能的NFT可以与用户进行对话，回答对话含义，或者与特定环境进行交互。在这方面，AletheaAI、Fetch等平台已稍有建树。
AI优先的NFT基础设施：深度学习方法对NFT的价值不仅体现在某个NFT层面，更加体现在NFT的整个生态系统中。将AI功能整合到NFT市场、预言机或NFT数据平台等构建模块中，可以为逐步实现NFT整个生命周期的智能能力奠定基础。想象一下，NFT数据API或预言机，它们通过从链上数据集提取的智能指标，或者使用计算机视觉方法的NFT市场，向用户提供智能建议。数据和智能API将成为NFT的重要组成部分。
AI正在重塑各行各业的前景，NFT也不例外。通过整合AI功能，NFT可以从基本的原生所有权发展为智能的、自我进化的形式或所有权，为NFT创建者和消费者提供更丰富的数字体验以及更高的效用。智能NFT时代不需要超前的技术突破。计算机视觉、自然语言理解或语音分析方面的最新进展，以及NFT技术的灵活性，已经为智能NFT生态系统注入了无限活力。
MATVerse矩池云旗下关注元宇宙、AI技术趋势
支持Metaverse的技术底座：www.matpool.com
作者：JesusRodriguez
原标题：TheComingConvergenceofNFTsandArtificialIntelligence
原文链接：https://www.coindesk.com/business/2021/10/25/the-coming-convergence-of-nfts-and-artificial-intelligence/
郑重声明： 本文版权归原作者所有， 转载文章仅为传播更多信息之目的， 如作者信息标记有误， 请第一时间联系我们修改或删除， 多谢。