原文作者:JesusRodriguez
贡献者：Dewei,DAOctor@DAOrayaki
原文:GameTheoryinDeFiProtocolsPartI:TypesofGame
对称性、信息完整性、合作模型是DeFi协议中普遍存在的一些博弈模型。
博弈论是加密生态系统的内在组成部分，在DeFi中尤为重要。从激励模型到治理投票动态，博弈论是DeFi许多协议设计核心。然而，在DeFi社区中，关于博弈论的报道很少。所以我们专门写了一篇文章来介绍博弈论背后的一些基本思想。
民盟中央建议加速元宇宙科普和立法:3月4日消息，民盟中央已起草了《关于“元宇宙”技术发展的提案》，并将提交全国政协十三届五次会议。在提案中，民盟中央建议，在科普层面需加速知识传播，法律层面则需加快立法步伐。民盟中央拟提交的提案指出，目前，在新兴网络层面，相关政策法规相对缺失。“元宇宙”在未来将会带动形成全新的网络形态，当遇到突发舆情，全虚拟的环境、场景将更难进行源头追踪、问题疏导。因此建议应尽早加快立法研究，尽快形成与技术、市场发展相适应的治理模式和法律基础，全面提升我国社会治理的水平。建议组织相关部门，针对“元宇宙”相关需求、风险进行立法研究，并尽快发布。此前消息，民进中央拟向全国政协十三届五次会议提交《关于积极稳妥推进元宇宙技术和产业发展的提案》。建议推进元宇宙技术产业发展，建立相关监管治理体系。（华夏时报）[2022/3/4 13:37:12]
博弈论史附属于计算机科学史。当前的博弈论研究大多可以追溯到计算机科学先驱艾伦·图灵或约翰·冯·诺依曼的工作。电影《美丽心灵》所推广的著名纳什均衡是现代系统中许多游戏化互动的基石。然而，使用博弈论原理对DeFi协议建模超出了纳什均衡。理解使用博弈论原理，构建DeFi协议的含义的好处是能够理解我们在社会或经济互动中通常遇到的不同类型的博弈。
IMF今日发布的加密货币科普视频实为两年前旧闻，且存在诸多疏漏:国际货币基金组织IMF今日在推特上发布了一条关于加密货币的科普视频，这段时长两分钟的视频最初发布于2018年6月。该视频称加密货币是“货币进化的下一步”，但没有特别提到DLT、区块链，甚至是代币名称等术语。BTC、XRP和ETH只出现在说明加密交易的图形中。尽管这段视频到目前为止已经获得了超过13.7万的点击量和2900个赞，但来自加密社区的许多反应都是批评的，他们指出了信息中的漏洞和似乎具有误导性的措辞。
Reddit用户nanooverbtc称：“他们犯了很多错误，比如把私钥称为密码。”该视频也没有讨论挖矿或加密货币供应。Kraken策略师Pierre Rochard等知名人士表示：“可证明的稀缺性是比特币有趣的原因，你忘了提这一点。”（Cointelegraph）[2020/8/24]
DeFi协议是应用博弈论原理的理想候选协议，因为它们涉及许多参与者的交互。
动态 | 新浪财经：官媒针对区块链的报道从科普宣传转向打假监管:据新浪财经今日消息，“1025新政”满月，一个月间，官媒对区块链的态度风向已转。据11月初的一项统计，七家党媒在新政一周内发布了65篇直接相关报道，当时文章中的关键词是数据、产业、安全、创新等，大量文章偏向于科普区块链的概念以及应用介绍，提醒警惕虚拟货币炒作的仅有3篇。近期，官媒的批评焦点则纷纷指向借区块链之名进行的虚拟货币发行和炒作行为。据统计，新华网、人民网收录转载的，以打击虚拟货币或揭露假借区块链行为主题的文章，自10月25日到11月25日午间，共28篇；其中，11月19日至11月25日的一周内就高达15篇。这些文章主要围绕三个观点展开：厘清区块链和虚拟货币的关系，说明二者概念不等；打击伪“区块链”局，或是虚拟货币局揭露；提醒民众，区块链不能成为炒作的噱头，更不是行的招牌，需警惕此类活动，理性投资。[2019/11/26]
参与者设计：博弈论可以用来优化参与者的决策，以获得最大效益机制设计：反向博弈论专注于为一群智能参与者设计一个博弈。拍卖是机制设计的经典例子。
5种与DeFi协议相关的博弈
自1940年代问世以来，博弈论一直专注于对现在我们每天在多智能体AI系统中看到的最常见交互模式进行建模。了解环境中不同类型的博弈动态是设计DeFi协议动态的关键要素。我喜欢使用五个要素标准来理解DeFi协议中的博弈动态：
对称与非对称
最简单的游戏分类之一是基于它们的对称性。对称博弈描述了一个环境，其中每个参与者都有相同的目标，结果将仅取决于所涉及的策略。国际象棋是对称博弈的经典例子。我们在现实世界中遇到的许多情况都缺乏对称性的数学优雅，因为参与者经常有不同甚至相互冲突的目标。商业谈判是不对称博弈的一个例子，其中每一方都有不同的目标并从不同的角度评估结果。
完美与不完美的信息
游戏的另一个重要分类是基于可用信息的类型。完美信息博弈是指每个玩家都可以看到其他玩家动作的环境。国际象棋也是完美信息博弈的一个例子。许多现代交互基于每个玩家的动作对其他玩家隐藏的环境，博弈论将这些场景归类为不完全信息博弈。从扑克之类的纸牌游戏到自动驾驶汽车场景，不完美的信息博弈无处不在。
合作与非合作
合作博弈环境是不同参与者可以建立联盟以最大化最终结果的环境。合同谈判通常被建模为合作博弈。非合作场景描述了禁止玩家结盟的环境。战争是非合作博弈的终极例子。
同步与顺序
顺序博弈发生在一个环境中，在这个环境中，每个玩家都有关于其他玩家之前行动的信息。棋盘游戏本质上大多是连续的。同时游戏代表两个玩家可以同时采取行动的场景。证券交易是同时博弈的一个例子。
零和与非零和
零和游戏是指一个玩家的收益总是转化为其他玩家的损失。棋盘游戏是零和游戏的例子。非零和游戏经常出现在多个玩家可以从一个玩家的行为中受益的场景中。多个参与者合作以扩大市场规模的经济互动是非零和博弈的一个例子。
这五种游戏在当前这一代的DeFi协议中非常普遍。
DAOrayakiDAO研究奖金池：
资助地址:DAOrayaki.eth
投票进展：DAOCommittee3/0通过
赏金总量：60USDC
研究种类：DAO,Games,DeFiProtocols
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