作者：Samuel Akinosho；编译：深潮 TechFlow
“zkSci”这个词是我在星巴克喝咖啡写这篇文章时想到的，我之前也写过关于 DeSci 的文章，因为我对去中心化（区块链）和科学的融合非常着迷。几个月前，我加入了一家专注于改善零知识证明隐私的新公司，进入了零知识证明的领域，我的兴趣也随之增长，并开始探索与科学领域的潜在联系。在这里，我将介绍我迄今为止的研究和发现。
在各个研究领域共享敏感数据时，隐私一直是一个重要的关注点。以下是我发现的一些实际应用领域，零知识证明提供了一个有希望的解决方案，可以实现安全和保护隐私的数据共享。
医疗研究通常涉及多个医疗机构和研究人员的合作，他们需要访问患者数据进行分析。然而，直接共享原始医疗数据会引发隐私和保密问题。零知识证明可以通过允许研究人员共享聚合统计数据或对数据进行计算而不泄露个人患者记录来克服这一挑战。例如，研究人员可以验证一种新治疗方法的有效性，而无需访问患者的个人医疗信息，确保隐私并符合数据保护法规。
数据：zkSync跨链桥TVL突破100万枚ETH，约合19.4亿美元:7月15日消息，据Dune数据显示，以太坊Layer2扩容解决方案zkSync跨链桥TVL已突破100万枚ETH，现为1,001,896枚ETH（约合19.4亿美元），跨链桥地址总量为1,780,975个。其他以太坊Layer2扩容解决方案TVL方面，当前Arbitrum跨链桥TVL为2,654,917枚ETH、Optimism为558,882枚ETH、StarkNet为113,434枚ETH。[2023/7/16 10:57:33]
听起来有点不切实际？让我们深入了解一下这个过程：
聚合统计数据共享：研究人员可以使用零知识证明证明有关数据的聚合统计的陈述。例如，他们可以证明具有特定疾病的患者的平均年龄在某个范围内，而不泄露任何个人的年龄。通过共享这样的聚合统计数据，研究人员仍然可以得出有价值的见解，而不损害个人患者的隐私。
跨链流动性协议Symbiosis上线zksync主网:4月10日消息，跨链流动性协议Symbiosis已上线zksync主网。此前消息，Symbiosis已将其治理代币SIS部署在BNB链上，相关代币用例也将在BNB上实现。[2023/4/10 13:54:37]
隐私保护计算：零知识证明使研究人员能够在加密或哈希数据上进行计算，而无需解密或泄露底层值。例如，研究人员可以使用加密的医疗数据计算一种新治疗方法的有效性，同时完全隐藏实际的治疗细节和患者的医疗记录。
在医学研究中利用零知识证明可以提供显著的优势，改善行业的可扩展性和合作性。零知识证明使多个机构和研究人员在大规模医学研究合作中能够高效和可扩展地共享数据。这种合作使研究人员能够在不暴露敏感信息或损害患者隐私的情况下访问聚合数据。它在数据驱动的发现和个人保密之间取得了微妙的平衡，为医学科学的变革性进展铺平了道路，同时维护了最高的数据隐私和伦理标准。零知识证明所促进的合作环境加速了研究并促进了医学领域的创新，确保患者隐私在整个过程中得到保护。
Matter Labs发布下半年路线图，宣布将在100天内发布zkSync2.0到主网:金色财经消息，zkSync的开发组织Matter Labs发布今年剩余时间的路线图，宣布将在100天内发布zkSync2.0到主网。
zkSync2.0的功能功能包括，zkSync与EVM和Web3兼容，支持Solidity和Vyper，99%的工具开箱即用等。[2022/7/21 2:27:05]
除了医学研究，各种研究合作涉及共享敏感信息，如专有算法、知识产权或机密政府数据。零知识证明提供了一种强大的机制，可以验证共享信息的真实性或正确性，而不泄露实际内容。这种能力增强了研究项目中各方之间的合作和信任，同时不损害机密性。
安全远程计算是科学研究的一个重要方面，需要在不暴露给第三方的情况下处理敏感数据。零知识证明（ZKPs）在以下领域中特别适用于实现安全远程计算：
GoPlus Security安全服务已整合zkSync生态系统:7月15日，据官方推特，GoPlus Security宣布与zkSync集成，将为zkSync生态系统提供多种安全服务，包括Token安全检测API、恶意地址库API、NFT安全检测API等。利用GoPlus Security API提供的数据，zkSync用户可以有效避免风险Token、虚假NFT，或与恶意地址互动。通过gopluslabs.io官网或通过集成了GoPlus Security系列API的平台，比如DEX、跨链桥或行情查询工具等，完成各种安全检测，这将提升zkSync生态系统的整体安全性和用户体验。[2022/7/15 2:16:07]
安全进行基因组分析：基因组研究需要对遗传数据进行大规模分析，以了解基因与各种疾病之间的关系。然而，基因组数据非常敏感，包含有关个体基因组构成的个人信息。使用零知识证明，研究人员可以在不将实际数据传输到中心化服务器的情况下对基因组数据进行安全计算。这意味着不同的研究机构可以在不共享原始基因数据的情况下进行基因组分析的合作，确保隐私并保持数据所有权，同时推进个性化医学和疾病治疗的研究。
ZKSwap将于4月30日进行首次ZKS回购销毁:据ZKSwap经济白皮书约定，ZKSwap协议将收取所有Layer2 Swap交易额的0.3%作为交易手续费，其中0.05%将作为协议手续费定期回购ZKS，所得的ZKS直接销毁。ZKSwap将于每月月底进行ZKS回购销毁并发布相应公告，回购销毁策略如下：通过量化算法在ZKSwap上取每个币种兑ZKS的最优交易路径，将当月手续费全部兑换为ZKS后进行销毁。
首次销毁将于北京时间2021年4月30日进行，销毁后将发布具体数据并进行公示。[2021/4/27 21:03:46]
环境研究：环境研究通常涉及从私营公司和政府组织等各种来源收集数据。零知识证明使研究人员能够验证这些实体提供的数据的准确性，而不泄露专有信息。
气候科学和气候模拟：气候研究涉及复杂的模型和模拟，通常在分布式系统上运行。零知识证明可以用于验证这些模拟的结果，而不泄露底层数据或算法。
通过不将实际基因组数据传输到中心化服务器或第三方，零知识证明增强了数据隐私和安全性，降低了数据泄露和未经授权访问的风险。
这保护了数据的完整性，并确保符合 HIPAA 或 GDPR 等数据保护法规。此外，零知识证明使研究机构之间的安全合作成为可能，允许参与者对其数据进行计算并仅共享计算结果的加密证明。这种合作促进了各方之间的信任和数据隐私。
此外，零知识证明还减少了基因组研究中的数据传输开销，因为只需要交换计算结果的证明，而不是原始数据。这种优化简化了合作基因组分析，并在保护敏感基因组数据的同时促进了个性化医学和疾病治疗的科学进展。总体而言，零知识证明作为一种变革性的方法，促进了安全和保护隐私的基因组研究，并增强了跨不同领域的研究合作中的信任和效率。
来源证明是零知识证明（ZKPs）的一个关键应用，用于确保科学论文、研究数据、医疗记录和其他文档的真实性和完整性。通过利用零知识证明，组织和个人可以建立数据的可验证的来源和历史记录，确保在一个充斥着错误信息和数据篡改的时代中的信任和可靠性。
确保科学论文、研究数据和医疗记录的真实性：随着在线出版的兴起和数字内容的大量增加，确保科学论文、研究数据和医疗记录的真实性和完整性变得至关重要。研究人员可以利用零知识证明生成加密证明，确认科学论文和研究数据的来源和作者。通过这样做，他们可以证明他们的工作没有被篡改或歪曲，增强了他们的发现的可信度和可靠性，这在信息操纵和错误信息日益增多的时代尤为重要。
我坚信，zkSci 具有巨大的潜力来改善科学研究。zkSci 的力量在于其能够确保数据的隐私和安全，使研究人员能够合作、共享敏感信息，并对加密数据进行计算，同时保护个人隐私和数据所有权。这种创新的方法有潜力加速各个科学领域的进展，包括基因组学、医学研究和环境研究等。
当我继续深入研究零知识证明的世界时，我很高兴看到正在进行的研究和开发积极解决与计算开销和可扩展性相关的挑战。这让我对更多的研究人员和机构采用 ZKP 作为隐私保护技术充满了希望，为数据隐私和科学进步和谐共存的未来铺平了道路。
如果你是一名开发者或企业家，对为 zkSci 做出贡献感兴趣，Mina 协议提供了实用的资源和工具，如 SnarkyJS（一种基于 TypeScript 的框架），使你能够在没有密码学专业知识的情况下创建零知识应用程序。
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