最近看了两篇文章，实在是让人胆战心惊，一个是北大国发院和智联招聘做的ChatGPT替代就业报告，报告的结论是ChatGPT为首的大语言模型会替代大部分白领和知识型工作。
另一篇文章是数据帝陈沁在财新发表的文章，他对中国1639种职业进行了分析，发现生成式AI替代率最高的职业是翻译，其次是保险核保人员和剧作家，这三种职业90%以上的工作内容都可以被AI替代。
其次，就是视觉传达设计人员，装饰美工，美术编辑，广告设计师等与美术、作图、视频有关的职业，被AI替代的工作内容也超过了80%。
被替代的职业不仅有偏文科的，如今理工科领域最挣钱的程序员，也有75%的工作内容面临被AI替代的风险，极端情况下，企业在未来可能会裁掉70%左右的程序员，只留下最精干，最有创新能力的一批人。
两篇文章的结论都认为，本轮生成式AI对白领工作影响最大，尤其是涉及“信息处理”、“数据处理”的工作。对蓝领工作和服务业影响最小，其中，包括绿化工、保洁员、按摩师、面点师等职业，几乎不受任何影响。
智能合约平台Firechain完成300万美元Pre-Seed轮融资，Genblock Capital领投:5月24日消息，异步智能合约平台Firechain近日宣布完成300万美元Pre-Seed轮融资，Genblock Capital领投，MGNR、Cogitent Ventures、1NVST、Ankr等参投。此轮融资资金将用于扩大团队规模、加快发展路线图、以及推出其创新区块链平台。
据悉，Firechain构建异步、事件驱动的混合账本模型架构，以支持免费交易、可证明安全链上随机性等功能。Firechain计划于6月发布其DLT网络的公开测试网。[2023/5/24 15:22:12]
研究AI的学者们发现，越是人类后天经过艰苦学习学到的技能，越容易被AI替代，而人类天生具有的能力，AI则不容易掌握。
比如按摩师，保洁工，他们的动作过于复杂，机器难以模仿，再比如秘书、管理者等需要长期和人打交道的工作，AI也难以替代。
THORChain：金库的 TERRA 地址已提供给 TFL，资金将稍后在 LUNA、UST 池按比例份额分配:金色财经消息，去中心化跨链交易协议 THORChain 发布“TERRA 流动性提供者更新”，称 THORChain 金库的 TERRA 地址已提供给 Terraform Labs（TFL）（攻击前和攻击后快照的所有地址都包括在内），新空投指定给 THORChain 流动性提供者，并将在稍后的日期在 LUNA、UST 池按比例份额分配。这将是一个半手动的过程，请继续关注细节。最新信息将在 Discord 的 terra-status 中发布。[2022/5/30 3:50:16]
人的社交能力，身体的动作经过了数百万年的演化，AI很难参透其中的秘密，而今天大部分职业，都是工业革命后才产生的，对于这些人类创造而非与生俱来的知识和技能，AI显示出了极强的学习能力。
那些需要高成长性的职业，如今面临AI的威胁，而这些高成长性的职业，恰恰是中产阶级的基石。
“Hot Chainers 首届大学生区块链应用设计大赛”战队分组已开启:据Hot Chainers 大赛组委会消息，今日“Hot Chainers 首届大学生区块链应用设计大赛”命题赛报名通道已经结束，目前六个战队导师已开始组建，分别是星火爱心会员服务部总监王梦瑶的“Z 世代战队”、WOW3 项目创始人翟晏辛的“FIRE! WOW战队”、小云互娱联合创始人李旸“Fantasy Team战队”、奇异火科技创始人张佳臻的“奇异火战队”、吃谁家创始人洪七公的“洪七公战队”以及艾拓普创始人胡舒敏的“凡尔赛队”。
在4月17日—4月27日战队培训期间，六个战队导师会在4月17日公布培训流程。具体来说，战队导师将安排组织不少于三场针对区块链知识、项目 BP 制作、路演经验方式等线上集中培训。并且在4月25日前选拔并推荐 2-4 个项目参加决赛项目路演，推荐优秀项目进入火币 Labs 创业营第七期。
在培训期间，导师须对参赛大学生关于区块链以及自身行业领域和相关项目提出的问题做尽可能及时且详尽的答复，指导参赛大学生理解区块链应用的商业逻辑，并形成项目BP。
此外，Hot Chainers 大赛组委会也会根据各位导师的培训进度及战队情况，并根据大赛最终结果以及各位导师在培训期间的相关情况，评选出本次大赛的“优秀战队”。[2021/4/16 20:28:24]
在很多科幻作品中，人们总是想象底层的工作最容易被机器替代，ChatGPT出现颠覆了这一认知，技术的演进和科幻作家预想的完全不一样。直到今日，美国都无法做出一个可以代替搬运工的人形工人，但GPT已经可以做的和文员、翻译、律师、会计、程序员一样出色。
TokenSoft加入加密游说组织Blockchain Association:金色财经报道，证券型代币平台TokenSoft已加入美国首个加密货币游说组织Blockchain Association。TokenSoft将与知名的加密货币公司和资深技术人员携手合作，以吸引已经对该领域表示出兴趣的立法者和其他监管机构。[2020/4/28]
中产阶级的覆灭，如今看来并不是幻想。这一过程在美国已经发生。
在GPT-4推出后，OpenAI就发了一篇论文，来讲述这一技术革命的影响。他们预计大语言模型普及后，会有80%的美国劳动力受到影响，他们工作的10%会被AI替代，同时有19%的劳动力50%的工作会被AI替代。
他们还发现工资越高的职业被替代的可能性越高，这个趋势在年收入大于10万美元之后才趋于相反。大语言模型影响的，恰恰是中间阶层。
目前，已经出现两个活生生的案例。比如数据标注员，本来是一个新职业，2022年才出现在《中国职业大典》中，主要工作内容是“标注和加工图片、文字、语音等业务的原始数据”。
Ownum子公司CHAMPtitles完成500万美元融资:区块链科技公司Ownum旗下子公司CHAMPtitles已完成500万美元的新一轮融资。据悉，该公司的主要业务方向为将车辆所有权进行数字化。（Crain's Cleveland Business）[2020/4/9]
但GPT出现后，人工数据标注员迅速被替代，OpenAI的实验，发现GPT的数据标注结果和人工标注结果相似度达到81%，基本一样。而GPT打标的成本远低于人工。
GPT-4标注4万条内容，每次标注100条，只需要400次，使用GPT-4的模型，每标注100条，仅需要0.12美元。也就是说，一共只需要耗费48美元，而人类数据标注员要完成4万条内容的标注，需要至少1万元，一星期。GPT只需要半小时，一杯奶茶的钱。而两者的质量几乎一样，GPT可以迅速替代人工标注员。
最近，好莱坞的罢工也与AI的应用有关。这是63年以来美国编剧工会和美国演员工会首次同时罢工，规模空前，这次罢工的核心就是AI影响就业，编剧不愿意把自己的剧本“投喂”给AI，也不希望被降维到辅助AI“批改作业”的角色。演员则恐惧将被“数字人”替代，特别是群演的生存空间将被极大挤占。AI在美国已经切实地开始摧毁中产阶级。
虽然已有的研究表示大语言模型还没有冲击到中国的就业市场，但是这更多是滞后效应，美国作为发明AI、对AI最开放、监管最少的国家，自然受到的影响最大、最快，但技术的进步下，没有人能独善其身，这种影响迟早也会传导到中国，这对于中国的未来，也具有颠覆性的影响。
这周和媒体人曾航交流，他就提出了一个最坏的情境，就是生成式AI被大规模应用，它替代掉了一半以上的白领工作，却没有创造出多少新的工作岗位。
不要认为技术进步一定会创造新岗位，往往创造岗位和摧毁岗位的并不是一种技术，而且不同时间段表现也不一样。
比如工业革命后，机器的迅速发展代替了大量人工，很多工人失业，工人因为找不到工作被迫砸坏机器，90年代以来人工智能（自动化）的发展也让很多欧美工人失去了工作，让美国蓝领“一个房子两个孩子两条狗”的生活破灭。
历史还表明，新技术的发展更大概率会扩大贫富差距，就美国的历史看，确实如此。70年代美国中产阶级占人口比例是70%左右，现在50%都不到了。财富高度集中于前1%。我们有理由相信，以后这种趋势会更加严重。
这两年，美国互联网公司都开始大裁员，马斯克将推特员工从8500人裁到1500人，马斯克发现，即使裁掉80%的人，也丝毫不影响工作，这表明很多员工都是“冗余人口”，并不创造价值，所谓的高薪只是一种变相的腐败。（阿里等国内大厂也开始学马斯克）
创造出ChatGPT的OpenAI，也是个只有375人的小团队，但该公司的市值却高达270亿美元，以前高市值一定对应大公司，所以有了“大厂”这个称呼，但OpenAI打破了这一模式，它告诉世界小公司一样可以创造奇迹，只需要几个“超级个体”。
未来公司的主流很可能会变成少数“超级个体”支撑的超级公司，AI的作用就是让强者愈强，以前一个强者可能需要十几个普通人协助，但他现在，只需要一个ChatGPT，AI让“超级个体”如虎添翼，一个人可以完成几十人的工作。这种模式最后的结果只有“两极分化”。
那时，社会很可能会变为少数精英与广大穷人的金字塔结构，中产阶级趋于消失，民主的基础会更加弱小，社会里会存在大量无所事事的“冗余人口”，只能靠政府的救济生存，他们醉生梦死，在娱乐中浑浑噩噩的走向生命的终点。这样的世界，在美国已经看到了苗头。
只要不断将材料“投喂”被AI，AI就能不断学会白领的技能。人们曾经引以为傲的专业知识，可能会在未来毫无用武之地，那些曾经被高薪聘请的白领也将成为新贫困阶层。正如工业革命时期被淘汰的工匠阶层，被全球化、自动化替代的美国蓝领贵族和被市场化替代的国企下岗工人。
那么未来什么人会吃香呢？我认为会有三种人，一种是低端服务人员，他们的动作太复杂，AI无法学习。二是具备创新能力的人，这样的人每个时代都是少数，AI也难以替代。
三就是“全才”，那种具有社交能力和管理能力的人，在机器胜任专业技能的背景下，“设定目标并让机器达成目标”会成为主要工作内容“，它需要的是想象力和洞察力。同时“与人打交道的能力”会更加重要，情商的作用、人脉会更加明显。
工业革命时期那种切块式的分工会被历史淘汰，AI将代替大量的执行层，未来将属于那些具备“领导能力”的人，这一路径对于善于“执行”、“模仿”，缺乏个性的东亚国家相当不利。
历史大潮下，世界将迎来新一轮的洗牌，所有人都将经受时代的大考。对于有心人来说，现在就该“早做准备”，学会使用AI，瞄准不易被替代的职业，不要在这场技术变革中掉队。
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