作者：U.S. Global Investors；编译：元宇宙之心（MetaverseHub）
为应对即将到来的下一代互联网Web3，我们需要做好准备。在这个新的数字环境中，我们的数据可以自由携带并且不受控制，这对当前存在的垄断局面构成了挑战。Web3承诺成就这样一个环境，投资者可以参考互联网的演进历程来更好地理解这一转变。
第一阶段是Web1，它为用户提供了前所未有的信息获取和连接性（比如Yahoo!和Google）。然后出现了Web2，通过应用程序提供个性化的用户生成内容，进一步增强了用户体验（比如Facebook和Twitter）。
作为下一代网络，Web3运行在全球范围内的点对点基础设施上，这得益于区块链技术的支持。类似比特币，Web3网络是去中心化的，也就是说它消除了中间人，没有任何单一实体控制。
Arthur Hayes：比特币将成为人工智能的首选货币:7月7日消息，BitMEX创始人Arthur Hayes撰文表示，比特币将成为人工智能（AI）的首选货币。Hayes提出，比特币的数字化、抗审查性、保值性、稀缺性和长期性等特性，使其成为AI的理想选择。
他进一步推测，如果AI开始使用比特币，我们可能会看到两个狂热现象合并成一个超级狂热现象：一方面，人们想逃离法定金融系统的通胀；另一方面，人们想拥有人类与计算机演化的下一阶段的一部分。这两种狂热的重叠可能会导致投资者过度支付增长，使比特币网络的价值飙升到荒谬的程度。[2023/7/7 22:23:29]
Web3的核心目标是解决数据垄断、隐私风险和算法偏见等问题，推动一个更加公平和开放的互联网。我们将会看到从以平台为中心转向以个人为中心的数据和身份管理，从而产生新的技术和商业模式。
声音 | 清华大学陈煜波：人才占比不断提高，说明人工智能、区块链是数字经济新引擎:10月11日，清华大学经济管理学院副院长陈煜波在正定数博会数字化转型高峰论坛上指出，数字人才分布研究表显示，区块链、人工智能人才的占比不断提高，云计算和大数据人才的占比呈现下降趋势，这说明区块链、人工智能成为数字经济的新引擎。（长城网）[2019/10/12]
但要真正建立这样的网络，用户（包括人和机器）需要积极参与其中。为了实现这一点，开发人员可以通过使用通证来管理活动并在区块链上记录交易。此外，这个下一代生态系统的其他关键组成部分可能还包括智能合约和数字钱包。
区块链技术以其"无需信任"的系统被视为解决对各种传统机构缺乏可信度的一种方法。然而，包括FTX和Silvergate在内的crypto相关公司最近的失败引发了投资者对数字资产的不确定性，给Web3的未来蒙上了阴影。
声音 | 挪威工程院院士容淳铭：区块链是人工智能打破数据孤岛的唯一方式:挪威工程院院士容淳铭表示，我们要看到区块链对于人工智能的贡献，因为人工智能里最重要的是数据，区块链可以打破数据孤岛，实现数据的动态分享。现在很多做人工智能的都会碰到一个问题，就是拿不到数据，尤其是在需要多方数据融合的时候，解决方法是一刀切式的，要么公开数据，要么不公开数据，数据分享非黑即白，但是我们的世界是彩色的，我们要保证数据分享可以多层次、多方式，还可能根据时间差来进行分享，这时候就需要区块链帮助做数据的动态分享，这是打破数据孤岛的唯一方式。[2019/5/16]
请看下面的图表，这是德勤最近的一份报告中的数据。从2016年到2022年，早期投资者向Web3公司注入了约940亿美元的资金，其中大部分资金集中在过去两年，在2022年第一季度达到了130亿美元的峰值。这与比特币在触及近69,000美元的历史最高点后价格暴跌相对应。
上海张江提出打造“人工智能岛” 布局区块链:上海浦东开发开放28周年之际，被誉为中国“药谷”的上海浦东张江17日又添新名片，提出打造“人工智能岛”。未来，张江将以“人工智能岛”为主轴，加快人工智能、大数据、云计算、区块链、VR/AR等数字产业项目在张江中区的集聚，将技术和应用扩散至整个张江科学城，与其他产业交叉融合，计划通过3年左右的时间，使其数字产业规模由当前的2000亿元攀升至3000亿元。[2018/4/17]
然而，正如德勤所指出的，数字资产价格的暴跌与2000年代初的互联网泡沫破裂存在一些相似之处。就像互联网随着时间的推移成为生活和工作中不可或缺的一部分一样，Web3的变革潜力可能会持续存在，吸引风险投资和私募股权投资者。
金色财经现场报道OSA DC ECR执行董事Maximiliam Musselius：人工智能与区块链赋能智慧消费者:金色财经前方记者实时报道，第二届全球金融科技与区块链中国峰会于4月12日在上海召开，OSA DC ECR执行董事Maximiliam Musselius在现场表示，食物供应链环节十分复杂，生产商和零售商的信息碎片化，过渡囤货导致资源浪费。此外，定单系统、库存系统状况同样不是很好，如何使得更多人在食品选择方面更加充分成为现实问题。AI算法可时时搜集大量数据，而区块链技术的发展可监控食品货架执行情况，此外，区块链智能合约还可以针对不同市场提出一些定制化的方案。[2018/4/12]
对人工智能（AI）的关注度也在不断增长，并且这在美国企业界有所体现。根据FactSet的分析，对2023年第一季度收益电话会议的研究显示，讨论人工智能的标普500指数公司数量显著增加。在这段时间内，有110家公司提到了人工智能，相比五年平均水平的57家和十年平均水平的34家，这是一个明显的增长趋势。
同样的方向上，Meta、Roblox和Apple等公司开发的实时3D虚拟应用预计将推动对AI服务器的支出增加。根据预测，AI服务器的支出预计将以每年19%的速度增长，直至2032年。这是因为对生成式人工智能的需求日益增加，而ChatGPT和Midjourney等受欢迎应用程序也是其中的主要原因。
“生成式人工智能”指的是能够根据用户提交的简单提示创作出独特内容的应用。在今年早些时候，ChatGPT成为了历史上增长最快的应用，仅仅在推出后的两个月内就吸引了1亿用户。
为了高效运行，这些元宇宙应用将需要先进的图形和人工智能处理器，这将增加对NVIDIA、AMD等公司的高性能AI芯片以及HIVE Blockchain Technologies等数据中心运营商的投资。根据彭博智能预测，到2032年，AI服务器支出可能占总工作负载支出的近30%，相比之下，2022年的比例约为15%，这是一个显著增长。
但在“现实世界”中，生成式人工智能可以用于哪些方面呢？麦肯锡公司发现，在16个业务功能中有63种这样的AI应用。如果得到应用，每年可以创造2.6万亿到4.4万亿美元的经济效益。这将使目前11万亿至17.7万亿美元的非生成性人工智能和分析的潜在价值增加15%至40%。
高盛的预测更为乐观。据该银行称，生成式人工智能的进展可能对全球经济产生显著影响，十年内全球GDP有望增长7%（相当于近7万亿美元），并提高1.5%的生产力增长率。
作为一个实例，亚马逊网络服务（AWS）上周宣布推出了AWS生成式人工智能创新中心，这是一项耗资1亿美元的倡议，旨在帮助客户开发和实施生成式人工智能解决方案。此举是该公司扩大全球客户和合作伙伴对生成式人工智能的可访问性的战略的一部分。
可以理解，一些读者可能会感到困惑，但值得记住的是，技术周期通常每隔10-15年就会出现一次。Web3、人工智能和数字资产也不例外。
诚然，广泛采用Web3、人工智能和区块链等资产并非易事。主要的阻碍可能在于用户体验。例如，设置crypto钱包的过程可能相当复杂而繁琐，而标准的网络浏览器可能需要额外的插件才能支持Web3功能。
为了促进大规模采用，Web3需要提供一个用户友好的界面，就像从Web1过渡到当前更互动的互联网版本时那样。这一转变可能由像Meta这样的主要科技公司领导，他们理解简化Web3对于普通用户的潜在好处。
好消息是，人们似乎越来越擅长接受新技术。麻省理工学院（MIT）的《技术评论》于2013年进行的一项研究证实了这一趋势。例如，电话在美国家庭中成为常见设备花费了半个世纪的时间，而智能手机仅在10年内就达到了40%的普及率。
同样地，预计数字转型方面的进展会非常迅速。根据去年夏天进行的一项调查，75%的零售商计划在接下来的两年内接受数字货币作为支付方式。安德烈森·霍洛维茨公司（Andreessen Horowitz）预测，区块链技术作为Web3的基石将引领一个新的数字时代，在2031年前可能拥有10亿全球用户。值得对比的是，互联网在2005年才达到10亿用户的规模。
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