TMA:Web3网红的虚拟生活被网络钓鱼侵害

OpenAI新推出的聊天机器人模型ChatGPT横空出世,让人们看到了AI的更大创造力,再次给了我们很大想象力。

最近OpenAI首席执行官Sam Altman又做了一次预言:AI即将迎来下一个发展阶段。

随着AI行业的不断进步,AI应用不再只是充斥着行业热词的纸上项目,已经发展为成熟的工具,助力多个行业的生产服务,也必将催生出无数新企业。

对此Sam Altman在OneFlow社区上表示, AI可以帮助人类创造出前所未有的新应用,这将是人类的巨大的进步和胜利,是真正的科技革命。 从大模型的商业化机会、AI+应用再到AI发展方向。

Sam Altman认为,未来谷歌将要面临严峻的挑战,能够达到人类水平交互的聊天机器人,会对搜索产品发生根本性的改变。以前我们总是嘲笑趋势,觉得还早。就像是说起聊天机器人,觉得很好,只是太早了。

Web3域名开发平台NetZylo完成300万美元融资:2月2日消息,Web3域名开发平台NetZylo Inc. 宣布完成300万美元新一轮融资,投资方信息暂未披露。NetZylo目前为Web3公司提供数字资产托管、NFT 存储和交易、加密货币和商标保护等业务支持,同时还提供用户注册和托管 Web3 域名服务。NetZylo 的平台旨在满足 Web3 用户的独特需求,将成为任何希望利用 Web3、NFT、加密货币和商标提供的机会的人的首选目的地。[2023/2/2 11:42:29]

但现在它可以用了,这就像新的医疗服务。通过它,你可以得到很好的建议,或者新的教育服务。这就会诞生非常大的公司,我觉得我们将在不远将来训练更多模型,这将带来很多新的商业机会。

隐私保护协议Manta Network拟启动Web3史上最大可信设置仪式:10月28日消息,波卡生态隐私保护协议 Manta Network 开发团队 P0xeidon Labs 公布了全新的可信设置仪式(Trusted Setup Ceremony),将用于启动 Manta 的私人支付 App「MantaPay」。该仪式预计持续两周,将有来自多达 133 个国家/地区的约 5,000 名参与者,使其成为 Web3 历史上规模最大、分布最广的可信设置仪式。[2022/10/29 11:54:09]

人们在做一些很酷的事情,通过机器人、程序、电脑来服务我们自身。就像语言交互一样,你用自然语言说出来,这种交互就像是对话一样。你可以输入你的需求并且调整,然后电脑会为你做出来,这会是一个巨大的趋势。

每个大公司都将基于这种新的交互方式,这些强大的模型,构造核心技术平台。移动互联网以后还没有这样现象级的机会,这将会由新公司引领。

Web3数藏平台Rocket潮艺完成300万美元天使轮融资,黑石领投:10月14日消息,Web3数藏平台Rocket潮艺宣布完成300万美元(约合2000万元)天使轮融资,美国知名私募股权投资公司黑石领投,M77、Animoca Gaming、Battery Ventures、A16Z Partners以及多位个人投资者参投。本轮融资资金将用于产品研发、IP衍生孵化以及改善用户体验。

据悉,Rocket潮艺是一个Web3开拓者NFT平台,将引入Web 等激励模式,构建众多可扩展的Web3原生应用,孵化包含:国内外品牌营销、数字创意设计、实体IP衍生品、版权品、社交媒体展示、AR元宇宙交互等模块功能应用。(凤凰网)[2022/10/14 14:27:37]

将来在基础模型和具体AI应用研发之间会有一个中间层:出现一批专门负责调整大型模型以适应具体AI应用需求的初创企业。能做好这一点的初创公司将会取得成功。

Opyn:支持以太坊合并,并不计划Opyn Web应用程序中分叉:9月13日,据Opyn官方公告,Opyn将支持以太坊合并,并表示,没有计划在Web应用程序中支持任何分叉。目前,Opyn仅适用于正在迁移到PoS的规范链。如果出现规范的PoW ETH分叉,Squeeth接口将不支持分叉的PoW Squeeth、vault NFTs或Crab Vault接受代币。

此外,Opyn官方还表示,如果合并成功,Squeeth协议将通过从工作量证明(PoW)到权益证明(PoS)的过渡并继续正常运作,无需用户任何操作。[2022/9/13 13:25:37]

Sam Altman谈到元宇宙,他认为这会发展成一种新的载体,就像手机一样,成为一种计算机交互方式。而AI则是一场技术革命,所以问题应该是”元宇宙如何融入AI新世界“,而不是”AI如何融入元宇宙“。

大V无人区:Web3.0可以价投五大板块龙头项目:金色财经年度巨献洞见财富密码2021投资策略会持续进行中,本期大V无人区《2021这样布局Web3.0未来巨头》的精华看点如下。Web3.0可以价投的龙头:

1、分布式的互联网络,目前区块链区块链巨头:以太坊(ETH)、Dfinity(ICP)、波卡(DOT)等;

2、分布式存储/数据库,目前区块链世界的巨头:IPFS(Filecoin)等;

3、P2P传输协议,目前区块链世界的巨头:Bitcoin(BTC)等;

4、去中心化支付,目前区块链世界的巨头:Bitcoin(BTC)、Ripple(XRP)等;

5、物联网,目前区块链世界的巨头:IOTA等。[2020/12/31 16:07:52]

Sam Altman补充道,作为创作辅助工具,AI既有用也很受欢迎,但目前来看,AI在大部分的创造性任务上的能力都有待提高,未来很长一段时间内都不能代替人类创作者。

可能到100年之后,AI才可以独立完成创造性工作。在十年前,大部分人都认为AI取代人类工作的次序是:蓝领工作(卡车司机等)→低技能的白领工作→高技能的白领工作(程序员等),最后才会(也许永远不会)取代创造性工作。

现在的事实证明,AI最有可能先取代的反而是创造性工作。 这也说明,预测未来是很难的,还说明人类可能不够了解自己,不清楚什么类型的技能最难、最需要调动大脑,或者错误估计了控制身体的难度。

通常而言,如果某个行业获得非常广泛的社会关注,所有人都在谈论它,这可能不是什么好事,可惜这恰恰是AI行业目前的情况,我不希望这是AI行业”垮掉“的前兆。

现阶段的元宇宙发展不应该把重点放在”让AI无所不能“上,而是先沿着现有的道路慢慢发展完善AI,然后留有开放探索的空间——伟大的事物都不是计划出来的,有时重大的突破诞生于偶然。

Sam Altman觉得只有一个比较确定的方向是:语言模型的发展会远超今天的想象。虽然很多人都说算力和数据都已经跟不上了,这也是事实,但算法的改进空间依然很大,还可以带来很大的进步。

第二个方向是多模态模型的发展。未来的多模态模型将不局限于文本和图像的互相转换,而是所有模态之间都可以方便地互相转化。

第三个方向是,模型可以持续学习。目前的模型如GPT都停滞在当初训练好的状态,并不会随着使用次数的增加而自我优化。我相信未来可以改变这一点。

如果上述三点都能实现的话,我们就可以解锁无数全新的应用场景,实现真正的科技革新,帮助人类实现科技的飞跃式前进。而且Sam Altman相信,我们也有办法利用AI推动科研进步和新知识的产生。

Sam Altman认为,现在普遍存在的一种错误观点是:”虽然语言模型的功能已经比较完善,还可以应用到图像和视频领域,将应用智能的边际成本降得非常低,但归根结底,它只是模仿人类做过的东西,不能为人类产生新知识,不能治疗癌症,也不能拓展人类已知的科学领域。“

Sam Altman相信,AI的发展会让持这种观点的人大吃一惊。

不仅仅靠模型本身,看看这些工具的效果,copilot是一个很好的例子。还有更酷的东西,将会显著改变科技进步的方式,促进科学的发展。但是这是两个是AI的优点,让科学的发展加速。

Sam Altman:AI终将渗入人类生活的方方面面。

未来十年里,智能和能源的边际成本会迅速下降,趋近于零,而智能和能源又是其他各行各业的主要成本来源。整个社会的成本结构都会下降,正如之前多次科技革命的结果一样。

在这种浪潮之下,很少有什么会一成不变。但有一点很重要,智能和能源成本只是趋近于零,而不是直接降为零。所以将来如果有人仍愿意花费巨额投资来购买智能和能源,他们得到的算力和能源的数量将突破想象。

我们也不需要担心”AI取代人类的工作之后,人类何去何从“的问题,虽然未来人类的工作会和现在很不一样,但人类最终都会找到自己满意的事业,过上充实的生活。真正的难题是财富分配、AGI使用权和AGI的治理问题。

OpenAI正在进行全球最大型的UBI实验。Sam Altman认为,十年后AI的生产力可以创造巨大财富,足够给每个美国公民每年无条件发放13,500美元。

OpenAI从受AI冲击最大的行业中汲取意见,以便制定应对方案;对于那些最先被AI取代的劳动者,也尝试利用AI帮助他们学习新技能。还会不断地做类似的事情。

未来AI的重点不在于掌握某一种难得的技能,而是拥有学习的元能力,然后只要人类需要,它就可以往任何技能方向发展并精通。另一个概念是”超级智能“(Super Intelligence),它指的是比全人类加起来还要聪明的智能。

所有人类深层次的东西都不会被AI改变。作为人类,我们依然注重人与人之间的互动联系,人类大脑的奖励机制没有变,我们依然追求快乐,拥有创造欲和竞争欲,渴望组建家庭……

36氪

媒体专栏

阅读更多

金色财经

金色早8点

Odaily星球日报

澎湃新闻

Arcane Labs

深潮TechFlow

欧科云链

链得得

MarsBit

BTCStudy

郑重声明: 本文版权归原作者所有, 转载文章仅为传播更多信息之目的, 如作者信息标记有误, 请第一时间联系我们修改或删除, 多谢。

链链资讯

[0:0ms0-2:617ms