“在现阶段，对于游戏公司来说，找到AIGC的应用问题，比在实际投入使用更加关键。”小牛互娱游戏制作人王正表示。
AIGC从几年前就有了概念，但是直到去年11月底，当王正看到AI能够以油画、赛博等不同的风格将文字所包含的意境丝毫不差地绘制出来时，他意识到行业要迎来变局了。
3月以来，游戏行业对AIGC领域的人才需求持续增加。在薪资待遇方面，游戏公司一扫去年“降本增效”的阴霾，常规职位月薪基本在30K左右。而像网易这类头部公司，旗下重点项目的AIGC职位招聘底薪甚至在60K+。
抢先抵达技术边界、创建新的产业链上下游领域、组建小型的游戏公司，游戏行业是最积极迎接AIGC的行业之一。目前国内游戏行业尤其是中小公司面临的资金短缺、人才匮乏、成本过高等压力，或将因为AIGC的成熟迎来破解。
王正并不是一个技术先锋，很小的时候，热爱下围棋的他认为在围棋领域，此生不可能会出现计算机战胜人的情况。但是2017年柯洁惨败给AlphaGo的现实，让他第一次清晰地意识到了人工智能的冲击。
美亚柏科：公司将对各类AIGC内容的检测、AI生成文本的检测技术及产品进行布局:金色财经报道，美亚柏科在互动平台表示，公司将对各类AIGC内容的检测、AI生成文本的检测技术及产品进行布局。公司也会在利用人工智能进行生成活动中的取证，以及人工智能算法模型的安全性和合规性方向，开展相关的业务工作。[2023/3/28 13:31:40]
关于人工智能对游戏行业的冲击，业内人士的反应和王正一样。从去年11月以来，网易、腾讯的游戏部门纷纷公开表示，将投入资金进行AIGC的开发。
游戏行业是AIGC的主要应用场景之一。由于它可以满足游戏几乎所有内容生产的要求，大幅度降低对人才的需求，因此将极大地缓解资金的压力。
前不久，投资公司a16z曾在其研究论文《AIGC在游戏中的革命》中提到，在所有娱乐类目中，游戏会是生成式AI影响最大的领域。招商证券也表示，ChatGPT科技浪潮下，游戏行业有望是最终的受益者，自动生成人物和场景等有望出现，游戏行业千人千面将成为可能。
在小牛互娱内部，一支AIGC的攻坚行动组在王正的带领下成立了，由8个画师、8个技术人员组成。他们的任务，就是探索AIGC在落地使用时，将会遇到哪些瓶颈。
DigiDaigaku Genesis系列NFT近24小时交易额增幅超100%:金色财经消息，OpenSea数据显示，DigiDaigaku Genesis系列NFT近24小时交易额为377 ETH，24小时交易额增幅达130%。近24小时交易额排名位列OpenSea第2。[2022/9/2 13:04:30]
“你碰到越多的技术瓶颈，意味着你在行业中竞争力越大，”王正表示，“原因很简单，AIGC的技术你在用，我也在用，那我就要跑得更快一些，尝试技术在更多场景的落地情况，知道瓶颈都在哪里。”
手部细节是AIGC的软肋。一张图是人画的还是AI画的，一看手就知道了。主要是因为手是人类最复杂和灵活的器官，手部动作千变万化，电脑很难去模拟，AI生成1000张图，可能只有一两张是可以用的。正因如此，目前网上的AIGC人物画，几乎看不到他们的手部细节。
基于网上的论文，王正的团队很快找到了解决方案：借助ControlNet神经网络结构，可以通过检测边缘轮廓线，来精细化绘制和生成想要的细节；还可以通过生成和调节骨骼，让AI作品动起来。
声音 | Roger Ver：Craig Wright是否是中本聪并不重要:据CCN报道，比特币耶稣Roger Ver称，他100％赞成“锁定协议”，以便可以继续在其上建立事业并依赖它。然而支持SV的人（例如Craig Wright和Calvin Ayre）“擅长说”同样的话，但是他们的行为恰恰相反。Ver表示，Craig Wright是否是中本聪并不重要。如果事实证明他就是中本聪，那么这只会降低其对中本聪的看法。[2018/11/20]
但是这种优势并不明显。在他们攻克手部细节问题以后没过多久，网上已经爆出了“AIGC手部细节已被攻克”的消息。这意味着他们的优先性还没有等到项目落地，就已经消失了。
王正坦言，归根结底，目前遇到的问题都是产业链的问题，是在实际运用过程中产生的。“因为我们目前的所有技术都来自于国外，我们根本难以触碰底层技术的屏障边界，而且我们所能找到的解决问题的办法，其实就是去国外的论坛上‘抄答案’。”
相对于大公司，中小公司在技术研发上则更倾向于按需开发。基于这样的前提背景，王正表示：AIGC在内容的创作上是有很大的助益，但是90%的中小企业都没有探索的价值。
分析 | Craig Wright Pools获得60％的比特币现金支出:根据Coin Dance的数据，三个Craig Wright附属矿池已达到比特币现金哈希值的60％，使得BTC矿业在撰写本文时的利润增加了30％。Calvin Ayre的Coingeek已达到哈希值的32％，新创建的SVPool增加了18％。虽然由一家名为nChain的公司Craig Wright经营的BMG现已达到10％。结果60％有利于BSV，因为看起来他们已经从比特币中拿出了一些哈希值，以较少的利润在BCH上开采。BCH当前的哈希值为每秒4.8个哈希值，这个数字在万亿和千万亿之后。这使它大约占BTC 50个五分之一哈希值的10％。提供可能主要是Ayre控制的哈希约6％的比特币哈希值。[2018/11/12]
董哥之前是4399的程序员，去年离职后回到上海，寻找新的工作机会。虽然一直在关注AIGC的新闻，但是直到去年ChatGPT的报道出来以后，他才第一次意识到AIGC在游戏领域的应用。几个朋友一拍即合，很快组成了一个团队。
“大公司砸钱搞技术突破，跟小公司也不冲突，我们注重产品，”董哥也表示，“我们做的游戏需要什么，我们就研究什么，不需要为了新技术去花精力。”
Craigslist宣布允许用户们指定是否接受虚拟货币付款:网上大型免费分类广告网站Craigslist宣布，他们已经添加了新功能允许用户们指定是否接受虚拟货币付款。虽然该网站的用户已经可以在他们发布的帖子中指出他们可以接受比特币或其他虚拟货币的付款，但是现在网站允许用户通过选择“虚拟货币 ok”的选择框来更直接地进行广告宣传。另外，Craigslist用户还可以通过卖家是否接受加密货币来过滤搜索结果。[2017/12/9]
游戏生产的逐步“中台化”
AIGC的出现，将更进一步推动游戏生产专业化分工。
李宗兴是广州一家2D转3D的开发商，研发的产品就是通过对人物行为的捕捉，然后生成动图。目前已经有200多家公司在跟他们谈合作意向，甚至有的公司还没签合同，就把钱先打过来了。
他目前开发的这款2D转3D的产品，专门为游戏公司以及视频制作者解决虚拟场景的设置问题，“简单来说，现在只需要千把来块钱，就可以达到阿凡达这样的虚拟人物特效。”
目前，AIGC生成的作品主要以静态画作为主，想要生成动态的3D作品并不容易。例如想要让一只兔子动起来，每个关节的动作都不一样。中小游戏厂商并不具有相关的能力，而一些并非游戏赛道的技术厂商，因其能够解决这一问题，成为游戏产业链中的新成员。
例如英国的AI公司Move ai要实现这样一套工作方案，最低的成本要将近10万元人民币，同时还需要宽阔的场地来放置8个摄像头，对人物行动拍摄完成以后，数据通过摄像头上传到云端服务器，并在云端的GPU加速之下，1个小时之后才会得到1个动作数据，所以对于即时的社交交互这些方向，它其实没办法去应用。而李宗兴的方案，将时间差压低到了0.1秒。
得益于这类专业的技术公司的出现，游戏行业生产中台化已成趋势。例如在一些游戏的匹配过程中，就会有机器人与玩家对战，一个专门做游戏AI的公司“超参数”，为游戏厂商提供方案解决服务，目前已经拿了4轮融资。
而像人工对话的AI产品，则由Xilinx智能平台开发设计。其非常著名的作品就是《梦幻西游》里面三界的对话聊天界面，甚至让人感觉是真人在对话。
要么失业，要么转型
李宗兴的妻子是网易某游戏项目的首席游戏图形设计师，行内一般称“主美”。ChatGPT发布以后，焦虑得几晚睡不着觉，她觉得自己就要失业了。
这也是行业的普遍态度。网易伏羲的内部人员告诉《中国企业家》杂志，前两天网易雷火游戏开了个AI绘画的培训班，场地爆满，已经很久没有出现过这样的状况。“现在负责初稿绘制的美术师都会聊AI绘画，担心自己失业，而且负责精修的高级美术师则需要对AI绘画十分精通。”该人士说。
受AIGC的影响，游戏行业对于美术师的需求将大幅下降。“未来半年，游戏行业将出现失业潮。”董哥对此感受颇深。
在董哥创业初期的构想里，自己的公司将是一个20~25人的小团队，其中只有10人左右负责策划、美术、IGC、拼图。“未来就不再是美术精修这些流程，而是首先把想法构建成一个体系，找到风格，再由美术师把关键词转化为计算机能读懂的语言，最后由修图师来修理AI的画面。”
但在传统的游戏领域中，即使是一个中等的游戏开发团队，光美术方面的员工大概也需要20多人，同时还需要外包商来协助解决美工任务，而外包的插画师一张画就要几万元。一个游戏如果制作几十个角色，光美术的开发时间也要一年以上。如今一天就可以完成几张美术插画的设计工作，而且品质已经可以达到质量的水平线。
这将为中小型游戏公司节省3000万~8000万元的美术设计开支。事实上，这些公司主要制作出口游戏，它们大多是二维游戏，成本较低，节约的美术设计开支将为他们提供更多的试错空间，尝试新的游戏风格。
但对于美术工作者来说，AI之下，画师的角色将迎来巨变。王正的团队中，目前已经有传统的画师在向新职业转型。
他举例说，有一个画师，画画功底一般，但是有着极强的审美能力，他已经训练了四五十个模型，转型成为了一个模型训练师。“这一工种的日常内容就是通过输入大量的关键词，生成上千张游戏美术画作，然后去跟制作人沟通，筛选出他们想要的美术的风格，再在确定的美术风格基础上，将大量的线稿投喂给AI，让AI去细化，最终输出作品。”
而像个人风格比较强的画师，他们则可以专注于训练适合自己风格类型的AI模型，变身为AI艺术家。
36氪
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