简单来说，NFT地板价就是某一NFT系列中的最低价格。
本文将与大家分享以下内容：
NFT地板价的目的。
NFT地板价的基本计算方法。
设置NFT地板价的其他因素。
NFT地板价的高级计算方法。
标准化的NFT地板价如何将DeFi和NFT更紧密地结合在一起。
通常来说，NFT地板价可以让市场参与者洞察到NFT项目在藏品级别的公允市场价值。NFT买家在分析并做出购买决策的过程中可以参考NFT地板价来聚焦，消除藏品内在因素的干扰，比如稀有性以及其他属性。
计算NFT地板价最简单的方法就是参考藏品系列中最低的NFT价格。比如在Opensea上，无聊猿猴游艇俱乐部（BAYC）系列NFT的地板价是72.69ETH，这是BAYC NFT在市场上挂出的最低价。
2022年9月9日截图。
目前有许多种方法可以计算NFT地板价。最直接的方法就是如上文所述，取一个系列中的最低价格作为地板价。
比如某个NFT系列中最低价是20美元，那么实际地板价就是20美元。如果有人买走了这个NFT，那么价格第二低的NFT（假设价格为30美元）就会成为新的地板价，因此地板价就会升到30美元。如果有人挂出一个20美元以下的NFT，那么地板价就会降至这个NFT的价格。
一个系列NFT中的最低价就是该系列的地板价，这乍一听似乎是非常简单有效的衡量方法。然而在实际衡量NFT地板价的过程中还需要考虑到一系列其他因素。
通常各个NFT平台的地板价都因为平台上挂出的具体NFT而有所不同。比如下方截图中，LooksRare上挂出的BAYC系列地板价是73.88ETH。不过我们也可以看到LooksRare对比了Opensea的地板价，而Opensea的地板价实际上是72.69ETH。因此要更加准确地计算NFT地板价，就必须从多个平台搜寻价格，并考虑市场分化因素。
“流动性”是一个广泛应用的金融术语，表示资产转手的难易程度。而在NFT领域，流动性则衡量了NFT被卖出换取通证的难易程度。
我们可以拿通证或股票等流动资产举个例子。如果交易所公布了某一数字资产的价格，那么任何人都有可能立即以这个价格或接近这个价格的水平卖出该资产。这个道理对于大多数NFT来说也通用。有效的NFT地板价机制应该考虑到不同水平的流动性。最好的方法就是查看NFT近期的销售数据，这样做不仅可以快速了解NFT的真实价格，还可以了解NFT的转手率。
NFT的基础地板价很容易受到异常值影响。假设某个NFT系列中，99%NFT的价格都是10ETH，但突然涌入几个NFT的售价为3ETH。
这将使NFT的地板价迅速压低到3ETH，虽然按照NFT地板价的计算方法，3ETH确实是地板价，但却不能反应NFT真实的地板价。要获得更准确的NFT地板价，必须要从计算中剔除异常值，因为这些异常值往往会导致地板价与真实情况出现偏差。只有剔除了异常值后才能有效判断NFT的公允市场价值。
一些NFT系列，特别是价格较低的NFT，往往会由于大量被买入而出现价格炒作现象。这在NFT社区中通常被称为“扫地板”，指资金雄厚的个人或团队共同行动，抬高地板价。在这个情况下，地板价就是NFT系列中市场定价最低的那个价格。
另一种操纵价格的方式就是刷单交易（wash trading），即个人买入自己的NFT。简而言之，刷单交易指个人或团队手上拥有足够多的NFT，他们在市场中以高价挂出这些NFT，并且自己买入，以哄抬价格。
这两种方法都会误导潜在的NFT买家，让他们对虚假的NFT价格信以为真，而实际上这些价格并非源自于真实的市场需求。这相比其他影响NFT地板价的因素来说更难识别，而且NFT买家需自行研究NFT的所有权指标、销售数据以及项目社区等维度。
由于存在许多因素影响NFT实际的地板价，因此市场上出现了许多NFT分析工具，帮助用户更准确、可靠地判断NFT的地板价。
以下为大家分享几个最常见的地板价计算方法。这些方法都不会单独使用，不同的NFT分析工具会用不同的方式将其结合在一起使用。因此，我们必须理解这些计算方法背后的逻辑。
NFT市场分析工具通常会从多个主流的NFT市场聚合价格数据，尽可能多地搜集数据点，以可靠地计算出NFT地板价。
市场聚合最重要的一环就是质量。流动性低且用量低的市场通常都不会被纳入计算中。低流动性的市场无法提供可靠的数据，而且在聚合过程中还会稀释来自高流动性市场的数据质量。
即使混进来一个低质量的数据源，也可能在聚合过程中影响价格的准确性。
通常会从一段时间内取NFT的历史平均成交价（比如一个月或一年），然后基于这个数据来估算当前和未来的NFT地板价。比如，可以基于过去三十天内前5%最低的NFT成交价取平均值，算出历史平均地板价。然后可以将平均值与其他方法得出的价格结合在一起，最终得出NFT地板价，并分享给用户。
计算历史平均值的关键环节包括时间跨度，一段时间内可用的数据点以及平均值计算方法等。每个环节都会对地板价的可靠性产生直接影响，特别是在市场波动较大的时候尤其如此。
历史平均值基于一段时间内最低的成交价来估算NFT的平均地板价。
NFT数据分析工具会剔除异常值和刷单交易。这样做最大的目的是准确地甄别真实的市场行为，并将其与虚假交易区别开来。
NFT生态正在飞速发展，时常会出现创新的NFT地板价定价模型。然而，在当前的环境下，用户和开发者不得不自己研究各类NFT数据分析工具，而每个工具都有自己的一套计算NFT地板价的方法。我们现在对于如何为NFT制定地板价几乎没有任何标准可言。
而缺乏定价标准也阻碍了创新发展，NFT借贷就是其中一个例子。NFT持有者可以抵押NFT来借入通证，NFT抵押物需要有真实的地板价作为支撑，在必要的时候可以可靠地进行清算，以保护借款人的利益。
标准化的NFT地板价喂价将为Web3生态提供核心的基础设施，驱动NFT衍生品、借贷协议、高效的NFT定价以及NFT对比等创新功能。
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