近年来，区块链技术应用和产业已经具备良好的发展基础，在防伪溯源、供应链管理、司法存证、政务数据共享、民生服务等领域涌现了一批有代表性的区块链应用。区块链技术以去中心化、公开透明、不可篡改的特征构建新的信任体系。但目前整体而言，区块链的发展仍处于初级阶段，仍然存在着隐私保护不足，计算与存储能力薄弱等问题。
因此，在当下区块链行业的前沿发展探索中，“隐私计算”逐渐展露出头角，被认为是解决区块链隐私保护薄弱问题的关键技术之一。相比于传统的数据保密方法，隐私计算最革新的亮点是能够实现数据的物理分散、逻辑集中，在确保数据安全隐私性的同时，还能挖掘数据价值、促进价值流通。
信通院公布最新隐私计算评测结果，蚂蚁链摩斯获得多项认证:7月14日消息，7月13日，在2022年隐私计算大会上，中国信通院公布第六批可信隐私计算评测结果。结果显示，共计34家企业的产品通过评测。在本批次测评中，蚂蚁链摩斯安全计算平台通过性能、功能等四类150项测评，包括信通院首次推出的“多方安全计算-性能大规模专项评测”、“联邦学习-性能大规模专项评测”，进一步验证了功能的全面性和性能的领先性。蚂蚁链摩斯是国内领先的隐私计算产品，曾先后获得iDASH2019、iDASH2021隐私计算比赛全球冠军。据了解，摩斯早在2020年就已通过信通院多方安全计算和联邦学习的基础能力测评。[2022/7/14 2:12:32]
当前，业界普遍认为隐私计算、区块链等技术是构建数据可信流通环境的有效技术模式。2021年5月26日，国家发展改革委、中央网信办、工业和信息化部、国家能源局联合印发了《全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案》。《方案》中也提到：试验多方安全计算、区块链、隐私计算、数据沙箱等技术模式，构建数据可信流通环境，提高数据流通效率。
PlatON 发布2.0 白皮书：聚焦区块链、隐私计算与人工智能三大技术:9月14日，隐私AI计算网络PlatON于社交媒体发布其白皮书2.0版本内容，正式确立以区块链、隐私计算与人工智能三大技术为核心，全面建设去中心化的隐私计算网络、人工智能市场、 AI 协作网络三大阶段性目标。
据悉，PlatON 2.0将通过建立去中心化的隐私计算网络，形成去中心化的人工智能市场， 任何人都可以在隐私被保护的前提下通过PlatON 2.0 连接数据、算法、算力训练人工智能模型。PlatON 2.0 为AI提供了三个关键要素:数据、模型和计算能力，从而实现自组织的协作的人工智能网络。
今年6月PlatON刚发布过隐私计算白皮书，其中描述的各项隐私计算技术也将在PlatON2.0上实现。[2021/9/14 23:24:07]
2013年，被称为大数据元年，此后，数据逐渐渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。而在这一过程中，数据之于企业的意义也有了颠覆式的变化。
微众银行公开大数据隐私计算平台WeDPR-PPC:据官方消息，5月26日，微众银行基于区块链技术的WeDPR-PPC多方大数据隐私计算平台亮相贵阳中国国际大数据产业博览会（简称数博会），为保障隐私计算中的数据可用性和隐私性给出创新解法。同时，由微众银行牵头金链盟开源工作组研发的金融级区块链底层开源平台FISCO BCOS，荣获2021数博会领先科技成果奖。
据悉，ISCO BCOS是由微众银行牵头，联合金链盟开源工作组通力打造的金融级区块链底层开源平台，并于2017年正式对外开源。FISCO BCOS已汇聚2000+企业机构、40000+开发者参与生态共建，支撑数百个应用项目的研发，其中已有超过120个应用投入使用，覆盖健康码跨境互认、政务、监管科技、社会治理、版权保护等业务场景。[2021/5/26 22:46:56]
在大数据发展伊始，大数据被视为技术研发创新过程中的成本投入。即在搭建大数据平台的过程中，政府或企业将预算排在技术研制与开发的前位，“回报率”被视为技术建设成果的重要指标。如今，数据被视为一种新的资产以及新的生产要素，而非以成本来计算的“产品”。
分析 | 隐私计算在云计算、分布式计算网络和区块链等方向有广阔发展前景:通证通研究院发表区块链技术引卷系列专题之八《隐私计算：动态的加密技术》。隐私计算技术是密码学的一个前沿发展方向，填补了数据在计算环节隐私性问题的空白，为云计算、分布式计算网络和区块链等技术的应用提供隐私性基础，有全同态加密、多方安全计算、零知识证明等技术方向。全同态加密提供了对加密数据的处理能力，安全多方计算解决互不信任的参与方在保护各自隐私的前提下协同计算的问题，零知识证明解决在不泄露某一秘密的前提下向证明者证明自身确实拥有秘密的难题。隐私计算在云计算、分布式计算网络和区块链三个方向有广阔发展前景，但目前其计算效率仍受技术瓶颈限制。[2019/5/31]
当企业进行数据方向的研发投入时，不断的挖掘数据资产与数据要素，在这一过程中，数据作为内因，起到了强劲的推动作用。例如近年来区块链、隐私计算等技术的落地需求便是当前数据作为生产要素起推动作用的重要体现。
随着物联网的发展动能不断丰富，市场潜力获得业界的普遍认可，发展速度的不断加快、业务和技术创新的层出不穷，预示着物联网高速发展已成必然之势。
然而技术这一把双刃剑使得物联网在极速发展的同时，也暴露出一个显著问题：潜在的“攻击面”。这种潜在的“攻击面”使物联网时代下的数据安全极易受到破坏。因此，在物联网时代，数据治理成为了亟需解决的问题。
因此，数据治理的终局，究其根源是为提供更加完善的技术升级与解决方案。从这一方面来看，数据治理的完备实际上是将以人为本的价值观加以贯彻。技术的更迭日新月异，以人为本却始终是技术可持续发展的必要条件。
在数字经济时代，数据已然成为生产生活中必不可少的要素，对于资源配置的效率产生了巨大的影响。在生产力水平高速发展的今天，数据的重要地位不断得以凸显。然而在此背景下，数据泄露、大数据“杀熟”等乱象也层出不穷。6月10日，第十三届全国人民代表大会常务委员会第二十九次会议表决通过了《中华人民共和国数据安全法》，对数据的有效监管实现了有法可依，填补了数据安全保护立法的空白，完善了网络空间安全治理的法律体系。
数据安全与社会的安全、国家的安全以及公民的安全息息相关，数据安全与数据治理不仅是当前企业与行业内部的重点建设内容，实际上，它将会融入到国家的基础设施建设以及公民日常生活的方方面面中。
只有当数据安全机制得以完善时，在“区块链+隐私计算”所搭建的生态里，才能真正为每个人的“数字身份”安全存储数据保驾护航，从而进行可信安全的社会活动，并真正释放数据价值。
来源 | 人民数字Fintech
责编 | Carol
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