本篇主要集中解读 Ronin Network 安全事件反分析及工具方法介绍。
事件背景
工具及方法
在正式开始反分析之前，先介绍一个高效的工具和一套有效应对复杂情况的分析方法。
（MistTrack 反追踪系统示例图）
MistTrack 反追踪系统是一套由慢雾科技创建的专注于打击加密货币活动的 SaaS 系统，具有资金风险评分模块、交易行为分析模块、资金溯源追踪模块、资金监控模块等核心功能。
AML Risk Score
MistTrack 反追踪系统主要从地址所属实体、地址历史交易活动、慢雾恶意钱包地址库三方面为其计算 AML 风险评分。当地址所属实体为高风险主体（如混币平台）或地址与已知的风险主体存在资金来往时，系统会将该地址标记为风险地址。同时，结合慢雾恶意钱包地址库中的恶意地址数据集，对已核实的勒索、盗币、钓鱼欺诈等非法行为的涉案地址进行风险标记。
欧易OKX发布第二次储备金证明报告，并承诺定期公布PoR报告:据官方消息，欧易OKX于12月23日在官网发布第二次PoR报告。据OKX官网数据显示，BTC、ETH、USDT储备金率均超过100%，分别为101%、103%、101%。
此外，欧易承诺将定期发布PoR报告，下次报告将于2023年1月20日前公布。用户可以在页面上查看两次PoR审计结果，并可使用自我查验功能和开源工具验证其在欧易上的资产，自我验证链上资产时也可下载两次审计的数据文件。[2022/12/23 22:03:06]
Address Labels
MistTrack 反追踪系统积累了超 2 亿个钱包地址标签，地址标签主要包含 3 个分类：
（1）它归属于什么实体，如 Coinbase、Binance
（2）它的链上行为特征，如 DeFi 鲸鱼、MEV Bot 以及 ENS
（3）一些链下情报数据，如曾使用过 imToken/MetaMask 钱包
Investigations
追踪和识别钱包地址上的加密资产流向，实时监控资金转移，将链上和链下信息整合到一个面板中，为司法取证提供强有力的技术支持。
报告：比特币净积累趋势持续 矿工持仓达6个月高点:12月24日消息，CryptoQuant分析团队分享了一些最近获得的比特币积累和销售数据。总的来说，比特币的净积累趋势仍在继续，但一些鲸鱼已经出售了他们的部分比特币。
根据CryptoQuant的数据，矿工们仍然看好比特币，他们目前的库存余额已经达到了六个月以来的最高点。根据其分析师之一Venturefounder的文章，矿工们现在拥有的比特币比此前比特币达到6.9万美元的历史高点时还要多。他补充称，自今年7月以来，矿工一直在增加库存。
CryptoQuant的报告还显示，目前，比特币正在大量重新积累。最近，大约3700枚比特币已经从中心化交易所转移。
报告的作者强调说，目前的水平与9月份的累积率类似，他补充说，当时的累积率推动BTC从4.1万美元的低点上涨了约70%。（U.Today）[2021/12/24 8:02:32]
（MistTrack 追踪分析示例图）
CSSS报告认为区块链可以帮助减少核风险:伦敦国王学院科学与安全研究中心（CSSS）发表了一份新的政策报告《信任机器：核裁军和军备控制核查中的区块链》，认为区块链技术可以帮助以安全、可靠的方式验证核弹头的拆卸。这为在《不扩散核武器条约》缔约国之间建立信任创造了新的机会，推动在核裁军和军备控制核查方面的合作。领导这项研究的CSSS研究助理Lyndon Burford解释说，区块链的独特特征与裁军过程中的数据管理要求密切相关。（KCL）[2020/11/2 11:27:14]
通过标记 1 千多个地址实体、2 亿多个地址标签，10 万多个威胁情报地址，以及超过 9000 万个与恶意活动相关的地址，MistTrack 为反分析和研究提供了全面的情报数据帮助。通过对任意钱包地址进行交易特征分析、行为画像以及追踪调查，MistTrack 在反分析评估工作中起到至关重要的作用。
MistTrack 可以满足常见的反分析场景，而遇到复杂特殊的情况就需要其他的方法辅助分析。从区块链反资金态势中我们可以看到很多被黑事件发生后，在 ETH/BSC 链上的资金都不约而同地流向了一片灰暗之地——Tornado.Cash，Tornado.Cash 已成为 ETH/BSC 链上反的主战场。
区块链活跃度指数排名报告:据IMEOS报道，根据blocktivity.info的数据显示，截止北京时间18年09月26日11点00分 ，区块链活跃度指数排名前五名分别为：BitShares，EOS，Steem，Bitcoin，Ethereum。其中EOS的Activity指数为1,148,102，排名第2。Activity指数为最近24小时内在区块链上执行的操作数量。[2018/9/26]
新的手法需要新的分析方法，对 Tornado.Cash 转出分析的需求变得越来越普遍，此处我们将提出一个针对 Tornado.Cash 资金转出的分析方法：
记录目前已知的信息，已知信息包括转入 Tornado.Cash 总数，第一笔 Tornado.Cash 存款时间，第一笔 Tornado.Cash 存款的区块高度。
将参数填入我们准备的分析面板（https://dune.com/awesome/Tornado-withdraw-analysis）。
得到初步的 Tornado.Cash 提款数据结果，再使用特征分类的方式对数据结果做进一步筛选。
动态 | 研究报告：P2P保险采用区块链技术 保单持有人具备管理所有保险的职能:Researchandmarkets在最新公布的《2018年全球P2P保险行业研究报告》中指出，最近出现了使用区块链技术和自治模式的新一轮P2P保险。在自治模式下，社区内的保单持有人具备集体管理所有保险的职能，例如制定政策规则、接受新成员以及制定和批准索赔以及支付报销。[2018/9/7]
筛选后的结果是一批疑似黑客转出的结果集，取概率最高的结果集并对它进行验证。
Tornado.Cash 转出分析结论。
（Dune Dashboard - Tornado.Cash 转出分析）
通过这个 Tornado.Cash 资金转出的分析方法，我们已成功分析出 Ronin Network 等多个安全事件从 Tornado.Cash 转出后的资金详情。
显而易见，这个 Tornado.Cash 资金转出的分析方法同样存在局限性：
转入 Tornado.Cash 的数量分类也是一个匿名集，资金量越大相应的匿名集数量越少，资金量越小则相反。所以对于资金量小的分析难度更大。
而在 BTC 链上，通过区块链反资金态势我们可以看到 ChipMixer 和 Blender 是黑客的常用平台。Blender 目前已被美国财政部制裁，站点已不可用，这里不再做进一步的探讨。
ChipMixer 流入资金量巨大，我们同样需要提出一个针对 ChipMixer 资金转出的分析方法。
识别 ChipMixer 的提款特征。
输入地址类型
输出地址类型
输入数额特征
版本
锁定时间
bech32(bc1q...)
所有的输入数额都满足 Chips(即 0.001 ?* 2 的 n 次方，n < 14)的要求
区块高度 - 1/区块高度 - 2/区块高度 - ?3
根据上述提款特征对相应时间段的结构化区块数据进行扫描和筛选，得到这个时间段内 ChipMixer 的提款记录。
对提款记录数据归类结果集，取概率最高的结果集并对它进行验证。
ChipMixer 转出分析结论。
反分析详述
根据上述方法，针对 Ronin Network 安全事件做出以下分析：
黑客地址：0x098B716B8Aaf21512996dC57EB0615e2383E2f96（ETH 链）
攻击手续费来源：SimpleSwap
资金转移：
（Ronin Bridge Exploiter 资金转移时间线）
ETH 资金转移：
黑客获利资金流向主体详情如下表：
注：其他未做统计的流向资金为洗币过程损失。
Tornado.Cash 资金转移：
注：数据有效时间截止于 7 月 20 日。
BTC 资金转移：
注：0.1 BTC 以下转移额不做统计。
ChipMixer 资金转移：
注：0.1 BTC 以下转移额不做统计。
总结
以上便是关于 Ronin Network 安全事件反分析以及工具方法介绍的全部内容，至此，关于?2022?上半年区块链安全及反分析报告的四篇完整解读已全部完成，可以直接点击顶部专题合集#区块链安全与反报告浏览查看。
完整报告下载：
https://www.slowmist.com/report/first-half-of-the-2022-report.pdf
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