数字货币的崛起
数字货币作为一种全新的支付手段和交易媒介，具有很强的竞争力。相比传统银行，数字货币的交易速度更快、成本更低，而且更具匿名性。虽然目前数字货币的市场规模还很小，但是随着它的发展和技术的成熟，将会威胁到传统银行的垄断地位。因此，传统银行需要积极拥抱数字货币，抢占市场份额。
英国评估人工智能发展：它可以“推动实质性经济增长”:金色财经报道，英国竞争和市场管理局（CMA）在宣布对人工智能（AI）技术对消费者和经济的影响进行审查后表示，它将根据关键原则来审视基础模型的开发和部署，像OpenAI的ChatGPT这样的应用。这些原则包括安全、透明、公平和问责等等。
CMA首席执行官Sarah Cardell评论说，自从人工智能工具 \"迸发 \"到公共领域以来，监管机构一直在关注它。英国的企业和消费者能够获得人工智能技术的潜在好处，同时免受虚假信息的影响是“至关重要的”。其目标是帮助该技术以“确保开放、竞争市场和有效保护消费者”的方式发展。[2023/5/4 14:43:05]
大数据在金融行业中的应用
动态 | 众安在线重点投资区块链和人工智能两个领域:12月19日，在2019年众安在线（6060.HK）开放日上透露，众安在线首席技术的的这些特点，又带来了技术方面的一些挑战。新技术的及时跟踪和应用是众安的核心战略，众安重点投资区块链和人工智能这两个领域，并通过对新技术的应用来撬动一些新的市场机会。比如，在区块链技术的投入上，众安从底层算法到上面的工具都有自主知识产权，并申请了近200个相关专利。（澎湃新闻）[2019/12/21]
金融行业是最早应用大数据的行业之一。大数据技术可以帮助金融机构处理海量的数据，提高风险管理和决策能力。例如，金融机构可以利用大数据技术对用户的信用评级进行更加全面和准确的分析，以此来决定是否给用户贷款。此外，金融机构还可以通过大数据技术对市场进行预测，从而减少风险，提高投资收益。
全国人大代表张近东两会建言：推动大数据与人工智能、区块链等新技术的融合: 据新华网消息，全国人大代表、苏宁控股集团董事长张近东在2018两会建言，提出建立跨地域、跨行业，能够面向整个社会开放的数据共享平台，加强数据安全立法，同时逐步加大引入人工智能和区块链技术，推动大数据与人工智能、区块链等新技术的融合，提高对风险因素的感知、预测、防范能力。[2018/3/3]
人工智能在银行领域中的应用
人工智能技术在银行领域中的应用，主要集中在两个方面：自动化交易和自动客服。自动化交易可以通过自动化算法帮助银行实现更加高效和准确的交易操作，从而提高交易效率和投资收益。自动客服则可以利用人工智能技术进行人机交互，提高客服质量和服务效率。
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