加密货币社区对量子计算存在着种种隐忧。它会破坏加密货币和保护它们的区块链吗？围绕“量子霸权”的头条新闻是否意味着比特币钱包的私钥正处于危险之中？
答案很简单：不会。但是，我们需要更深入地研究这种现象，并真正尝试理解为什么不会发生这种情况，以及量子计算将如何与加密货币交互。
谷歌的量子计算机首先，让我们定义“量子计算”和我们都熟悉的“经典计算”，看看这两个术语之间的比较和对比。量子计算可以大致被放在与20世纪前的“经典”物理学和“现代”物理学相同的范式中，后者包含了爱因斯坦对相对论和量子物理学的见解。
“经典计算”是我们已经习惯的那种计算机，是图灵计算理论的延伸，是你随身携带的笔记本电脑或移动电话。经典计算很大程度上依赖于对物理位的操作，也就是我们熟悉的0和1。
谷歌的Sycamore量子计算芯片而“量子计算”依赖于量子位元，量子位元以叠加的形式存在，并利用量子原理完成计算。量子系统捕获或生成的信息得益于量子位在同一时间处于多个物理状态(叠加)的能力，但是在捕获系统状态时会出现信息衰减。
与讨论直接相关的一点是，量子计算机并不是普遍优于经典计算机。当人们谈到“量子霸权”，包括来自谷歌或其他地方的报告时，他们真正的意思是，量子计算机可以比传统计算机更好地完成某项任务，或许在任何合理的时间框架内，传统计算机都无法完成这项任务。
数据：BAYC系列NFT近24小时交易额增幅超200%:金色财经报道，据OpenSea数据显示，Bored Ape Yacht Club（BAYC）系列NFT近24小时交易额为252.8ETH，增幅达216%。近24小时交易额排名位列OpenSea第四。[2022/8/14 12:24:20]
IBM开发的一种量子计算机我们可以从计算的时间尺度来考虑这个问题，有一些功能，但不是所有的功能，在任何有意义的人类水平的时间段里都不可能完成，而在足够大的量子计算机下变得缓慢，但可以管理。
在某种程度上，你可以用同样的方式来看待图灵测试）和量子优势测试。最初的设计是为了展示一个系统优于另一个系统(在图灵测试的例子中，人工语言生成VS人类语言理解，在量子霸权测试的例子中，量子计算系统VS传统计算机)，它们变得更具噱头而非实质。
量子计算机必须在一些看似复杂但完全无用的琐碎任务上表现得更好，就像用机器生成英语进行图灵测试，可能会愚弄一个语言不流利的乌克兰孩子一样。
这意味着，为了让“量子霸权”发挥作用，必须将范围缩小到量子计算机可以在这方面做得更好的一个功能，这将对加密货币或它们所基于的区块链技术产生重大影响。
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