量子计算机的算力引发了一些担忧，有人认为这种压倒性优势下，比特币为首的加密货币将迎来末日。但至少在2020年这种情况是不会出现了，因为量子计算机挖不走也挖不出比特币，原因如下：
搞定量子计算需更牛算力
首先，对于加密货币而言。例如比特币，比特币挖矿中使用的哈希函数是SHA-256。使用SHA-256为每个区块计算一个随机数，虽然结果很容易验证，但搜寻过程非常艰难。通常采取的方法是使用蛮力搜索，意味着要尝试不同的输入，直到找到满意的答案为止。
密码学博士高承实：量子计算机大规模应用将对非对称密码算法和哈希函数带来致命性的影响:密码学博士，计算机应用专业副教授高承实发表《量子计算机的应用会颠覆掉比特币系统吗？》专栏文章，文章表示，量子计算机从发展状况来看，还处于极其早期阶段，离真正实用还有相当远的距离。如果量子计算机真正能够大规模应用，将对密码算法当中的非对称密码算法和哈希函数带来致命性的影响。现在基于数学难解问题而生成的非对称密码算法RSA和ECC安全性将不复存在，哈希函数的抗碰撞性也将受到极大挑战，除非尽可能增加哈希函数的输出长度。目前的非对称密码，主要是ECDSA和哈希函数SHA256，是比特币系统最核心的底层技术，确保了比特币分配和支付的安全，在比特币系统的多个环节得到了应用，包括生成钱包地址、对交易进行签名和验证、计算区块内所有交易的默克尔数生成区块以保证块内数据难以被篡改、激励矿工开展挖矿竞赛以维护系统的自运行……如果ECDSA和SHA256两种算法的安全性不复存在，那么整个比特币系统的安全性也将不复存在。
当然我们也没有必要那么悲观。第一，量子计算机的真正使用还有相当远的距离；第二，随着量子计算以及量子计算机的发展，抗量子计算的密码算法也会同步得到发展，比如格密码。
真的到了那个时候，或者比特币系统中的密码模块会替换为抗量子计算的密码模块，或者比特币已经完成它的历史使命，从这个世界上消亡。（财新）[2020/12/24 16:21:46]
美国参议院就银行倒闭潮举行听证会：银行管理不善是主因:金色财经报道，当地时间5月4日，美国参议院银行委员会就近期大型银行倒闭事件举行听证会。会上，银行监管专家表示，管理不善是导致破产的主要原因。美国商会副主席托马斯·昆德曼（Thomas Quaadman）当天在听证会上表示，硅谷银行、签名银行和第一共和银行有非常独特的商业模式，硅谷银行专注于资本密集型的科技以及生物医学初创企业；第一共和银行集中于财富管理；而签名银行则有大量的数字资产风险。在听证会上，专家们明确将最近银行倒闭潮归咎于行政管理不善，同时他们担心银行倒闭会将美国经济拖入衰退。专家和议员们也表示，美联储存在监管失误。（央视新闻）[2023/5/5 14:43:25]
但如果用量子算法探矿，则需要相当快的量子哈希运算速度和更强的量子加速，以目前的技术水平还难以达到。
声音 | BlockStream首席战略官：IBM的量子计算机不对比特币构成威胁:据Bitcoinist报道，IBM最近推出世界上第一台商用量子计算机Q System One。BlockStream首席战略官Samson Mow在推特上称，信用卡不具有量子抗性。并转发BlockStream官推上消息：即便与1972年代的计算机相比，Q System One也”超级弱“（实用性差）。此外，目前在比特币的发展路线图中存在很多抗量子解决方案。[2019/1/14]
百万量子才可破解
相比之下，人们更应该担心的是加密货币的安全问题。因为比起实现不了的技术突破，其算力在破解密码方面带来的威胁才是重点。
不过，我们当下绝大部分的加密系统，采用的是一种名为RSA加密，这种加密技术从理论上来说使用经典计算机需要上百万年的时间才能破解。虽然以量子计算机的实力，几百万年的工作量也不过是几分钟内就可以完成的，但这需要一台至少100万个量子比特的量子计算机，而今天世界上最好的量子芯片，也只有53个量子比特。所以，从很长一段的时间里，我们无需担心量子计算机摧毁区块链等依赖加密技术的产品。
传统安全该防量子计算
虽然目前量子计算的局限性让我们可以在未来较长的一段时间内高枕无忧，但相对于个人利益而言，开发者和企业用户应该提高警惕。
传统方式下能够使用经典计算方式破解的安全系统，将面临量子计算机的威胁，该怕量计算机，这是因为人们目前设计的各种加密方式都是建立在经典加密方式的基础之上的，换言之，我们只要设计针对量子计算的加密方式，就可以轻松对其进行防御。相信在量子计算机逐渐火热的当下，相关开发者和企业也会出台措施来进行防御。
目前黑客没有量子计算机
量子计算机目前不可能造假，黑客目前也不可能攻击量子计算机，以及固定的计算方式，不管有没有比特币都无需为其担心，不仅只因为量子计算机根本挖不完，也挖不走比特币，而是因为量子计算机的黑客们还没有出生。
结束语
量子计算机是魔高一尺道高一丈的时代。
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