AI代币的价值在2023年呈爆炸式增长。2021年首次推出的一个休眠代币在1月份上涨了近4000%。2022年是AI丰收年之后，AI代币价格上涨。DALL-E2和ChatGPT等工具重新定位了技术对话。
人工智能的爆炸式增长吸引了全世界的目光。加密市场也不例外。
对于大多数加密货币交易者而言，2023年的表现比预期的要好得多。在令人沮丧的2022年结束后，随着FTX的崩溃和随后对市场的冲击，我们对2023年的预期有限。然而，市场又迎来一波爆发，所以告诉我们一个道理，资本市场玩的是什么，风向！说直白点就是趋势，站在时代风口上，连只猪都能起飞，更何况我们这些时代的弄潮儿呢！
尼日利亚央行行长：数字货币eNaira将很快推出:10月10日消息，尼日利亚中央银行（CBN）行长Godwin Emefiele在周四证实，该国即将推出的数字货币eNaira将“在几天后”推出。eNaira将使尼日利亚成为“非洲首批采用本国货币数字化的国家之一。”此前报道，尼日利亚央行推迟原计划于10月1日推出的央行数字货币eNaira。2021年10月1日为该国独立61周年。此外，尼日利亚联邦高等法院批准尼日利亚央行（CBN）推出其数字货币eNaira。（Bitcoin.com）[2021/10/10 20:18:53]
比特币21天内飙升至2.3万美元以上。自2月2日仅一次突破24,000美元大关以来，加密货币的OG一直保持相对稳定。以太坊也取得了类似的成功，并在2月2日达到顶峰，价格略高于1700美元。
过去30天，BTC上涨34.1%，ETH上涨28.02%。不错，对吧？
dYdX在其Alpha版本集成Chainlink预言机喂价:近日，Chainlink官方宣布，去中心化衍生品交易所dYdX已在其推出Alpha版本中使用Chainlink预言机喂价来确保借贷和保证金交易的安全。通过与Starkware的集成，Chainlink网络将预言机功能扩展到Layer 2解决方案。[2021/3/10 18:31:39]
然而，市场上一些最成功的代币让BTC和ETH相比之下显得微不足道。SingularityNET30天最高上涨669.15%，AnchorNeuralWorld上涨810.66%，GNY上涨946.61%。他们有什么共同点？它们是AI代币。
但今天本文要介绍的重点——CNTM
动态 | Seed CX扩展其平台以支持Dai和USDT:据Theblock消息，随着加密货币交易所的交易量保持低迷，加密货币衍生品平台Seed CX已将重点转移到结算上，同时还扩展了其平台以支持Dai和USDT两种稳定币。[2020/2/5]
很多人问为何不推荐AGIX之类的强势龙头？这就是很韭菜的问题了，目前来看，AGIX已经走得太远了，追高实属不明智的选择，CNTM近30天涨幅才67%，这个币会有自己的独立行情，不会随大盘走，后续还会有大的动作，而这才是大多数后知后觉投资者的战略第一布局标的！
那什么是CNTM？
Connectome是一个基于区块链核心技术开发的DeFi人工智能投顾平台，支持DeFi产品上链交易、理财产品去中心化AI测评、流动性挖矿、一键式智能投顾、智能客服等。通过大数据多维分析、AI模型演练，为用户提供接近一站式的、定制化人工智能投资顾问服务，为理财产品发行人、投资用户提供全方位的区块链解决方案。
动态 | 区块链市场数据提供商Kaiko完成500万欧元种子轮融资:区块链市场数据提供商Kaiko已经完成了500万欧元的种子轮融资，该笔资金将用于扩大产品供应，扩充团队，并于纽约开设办事处。据悉，本轮投资者包括Anthemis Group、Point Nine资本以及CoinShares。（Finance Magnates）[2019/9/11]
未来发展
1.基于ChatGPT的理论，创建CNTM的GPT平台：Jinn；
2.为Jinn加入双引擎结构：GPT引擎+传统搜索引擎，从而实现Web3的AI搜索功能；
3.将Jinn与CNTM1.0的板块结合，增强金融领域的AI搜索推荐功能；
Jinn=ChatGPT+Sparrow
JinnVSChatGPT
Chaince宣布全面支持所有EOS的糖果空投:据金色财经合作媒体IMEOS报道，五月六日，在上海举行的2018全球石墨烯区块链开发者大会上，Chaince创始人兼CEO 吴子臻宣布Chaince将成为全球首家全面支持所有EOS主网糖果空投的交易平台，包括支持相关空投的接收，分发，充值和转账，并将进一步开放部分优质空投token的交易功能。用户无需复杂的操作，即可在Chaince平台账户享受持币空投权益。[2018/5/6]
ChatGPT目前的三个核心问题：
对于知识类型的问题，ChatGPT会给出看上去很有道理，但是事实上是错误答案的内容；
拓展解读：对于这样来说，由于ChatGPT的一部分回答很准确，而一部分看上去有道理，但事实上很离谱，而用户并没有足够的能力来进行辨别，这将给用户如何采信ChatGPT的答案带来很多困惑。
ChatGPT目前这种基于GPT大模型基础上进一步增加标注数据训练的模式，对于LLM模型吸纳新知识非常不友好；
拓展解读：新知识总是在不断出现，而出现一些新知识就去重新预训练GPT模型是不现实的，无论是训练时间成本还是金钱成本，都不可接受。如果对于新知识采取Fine-tune的模式，看上去可行且成本相对较低，但是很容易产生新数据的引入导致对原有知识的灾难遗忘问题，尤其是短周期的频繁fine-tune，会使这个问题更为严重。
ChatGPT或GPT4的训练成本以及在线推理成本太高，无法承载超过千万级的用户同时使用；
拓展解读：假设继续采取免费策略，OpenAI无法承受，但是如果采取收费策略，又会极大减少用户基数，无法实现规模化。
Sparrow是ChatGPT的良好补充：
sparrow在人工标注方面的质量和工作量不如ChatGPT；
Sparow的基于retrieval结果的生成结果证据展示，以及引入LaMDA系统的对于新知识采取retrieval模式，可以完美解决新知识的及时引入，以及生成内容可信性验证两个核心问题。
Jinn的优势：
Jinn=ChatGPT+Sparrow
Jinn使用ChatGPT为核心框架，引入了Sparow的基于retrieval结果的生成结果证据展示，以及引入LaMDA系统的对于新知识采取retrieval模式；
所以Jinn既有有高质量的人工标注，也可以完美解决新知识的引入问题，同时又有效的内容可信性验证功能，从而打造下一代为Web3服务的搜索引擎基础。
下一代搜索引擎：Jinn
Jinn将采用传统搜索引擎+ChatGPT的双引擎结构，ChatGPT模型是主引擎，传统搜索引擎是辅引擎。传统搜索引擎的主要辅助功能有两个：一个是对于ChatGPT产生的知识类问题的回答，进行结果可信性验证与展示，就是说在ChatGPT给出答案的同时，从搜索引擎里找到相关内容片段及url链接，同时把这些内容展示给用户，使得用户可以从额外提供的内容里验证答案是否真实可信，这样就可以解决ChatGPT产生的回答可信与否的问题，避免用户对于产生结果无所适从的局面。
传统搜索引擎的第二个辅助功能是及时补充新知识。既然不可能随时把新知识快速引入LLM，那么可以把它存到搜索引擎的索引里，ChatGPT如果发现具备时效性的问题，它自己又回答不了，则可以转向搜索引擎抽取对应的答案，或者根据返回相关片段再加上用户输入问题通过ChatGPT产生答案，这里有一部分将参考LaMDA关于新知识处理的具体方法。
最后：
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