比特币合约量化是指利用量化交易策略来进行比特币期货合约交易的方法。量化交易是利用计算机算法和数学模型，基于大量的历史数据和实时市场数据，通过自动化执行交易策略来进行交易。
Bitfury将在日本设立基金用于投资比特币挖矿业务:比特币技术公司Bitfury将于7月成立日本首个基金，用于投资比特币的挖矿业务。此前，日本国内的机构投资者没有办法在加密货币基础设施领域投资，但是该基金将为他们提供投资机会。（日经新闻）[2020/6/9]
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声音 | 维基解密：Craig Wright伪造了证明其为比特币创造者的文件:据bitcoinist报道，在2月12日的一系列推文中，维基解密再次公开批评自称为比特币的创造者Craig Wright。Craig Wright被证明是连续造假者，伪造了称其为比特币创造者的文件。[2019/2/13]
以下是一般的比特币合约量化过程：
行情 | 比特币全网未确认交易仅3000多笔:据btc.com数据显示，目前比特币全网未确认交易数量为3254笔，比特币全网算力目前为42.36EH/s，24小时交易速率为2.24交易/秒。截至目前比特币全球均价为7749.15美元，最近24小时涨幅为4.18%。[2018/7/24]
数据收集：获取比特币市场的历史价格数据、交易深度、成交量等市场数据。这些数据用于分析和构建量化交易策略。
策略开发：基于收集的数据，量化交易者使用数学和统计模型来开发交易策略。这些策略可能基于技术指标、趋势分析、统计套利等方法，旨在识别市场趋势和交易机会。
回测和优化：使用历史数据，将开发的策略进行回测，模拟策略在过去市场环境下的表现。通过回测，可以评估策略的盈利能力和风险水平，并进行优化和改进。
自动化执行：一旦策略经过回测和优化，可以将其编程为自动化交易系统。系统可以与比特币期货交易平台连接，实时监测市场数据，并根据预设的规则和条件执行交易。
风险管理：在量化交易中，风险管理非常重要。交易者需要设定风险限制、止损规则和资金管理策略，以控制交易风险并保护资金。
监测和调整：量化交易策略需要不断监测和调整。市场条件的变化可能会导致策略效果的变化，因此交易者需要进行定期的策略评估和调整。
需要指出的是，比特币合约量化交易涉及复杂的数学模型和算法，需要对市场和金融产品有深入的理解。
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