小探本期为大家带来的内容主题是“随着生成式人工智能成为焦点，斯坦福大学人工智能入学人数猛增”
欢迎大家关注小探，小探每天都会给您献上关于币圈的优质内容哦。
斯坦福大学人工智能相关课程大幅增加，过去五年课程数量增加了一倍。
像ChatGPT这样的生成式人工智能工具激发了来自不同学术背景的斯坦福大学学生的兴趣。
斯坦福大学对人工智能的着迷超越了金钱利益，因为学生们正在探索人工智能重塑社会的潜力。
随着区块链等新技术的快速发展，银行认识到金融科技在未来银行业中所起到的作用:日前，据零壹智库发布的《商业银行科技战略案例库》显示，股份制银行纷纷将金融科技提升到总战略高度，加大自身科技投入的同时，也在不断扩大“朋友圈”，通过与科技公司在人工智能、5G技术、区块链等方面的合作，促进银行的数字化转型进程。随着人工智能、区块链等新技术的快速发展，银行已经充分认识到金融科技在未来银行业商业模式颠覆中所起到的决定性作用，因此各行开始逐渐将金融科技从业务保障的辅助角色提升到业务引领的战略地位。[2020/4/1]
斯坦福大学因与科技行业的密切联系而闻名，在席卷硅谷的生成式人工智能热潮的推动下，斯坦福大学正在经历重大变革。随着人们对生成式人工智能的兴趣超过了围绕加密货币的炒作，斯坦福大学现有人工智能课程的入学人数猛增。过去五年，该大学与人工智能相关的课程数量增加了一倍，反映了技术领域的快速增长。生成式人工智能工具的可及性进一步激发了来自不同学术背景的学生的好奇心，他们现在正在积极探索人工智能革命的、社会和哲学影响。
随着隐含波动率回调，ETH和BTC的相关性增强:金色财经报道，比特币和以太坊之间的相关性一直在上升，现在已经接近其2018年的历史最高点。根据CoinMetrics的数据，两者的相关性历史高点于2018年7月录得0.8893，而2020年3月22日为0.8727。根据Skew数据，随着相关性的增加，ETH和BTC价差的隐含波动率出现了回调。ETH-BTC1个月的ATM价差表明2月份波动性上升，当时BTC的价格在上涨，随后出现价格下跌。这个动荡市场的高峰被认为是45％，但是在2月21日之后波动性下降了。隐含波动率曾在3月12日比特币价格暴跌时达到峰值，然而，从那以后，其一直在向下移动。3月23日，ETH-BTC1个月的ATM隐含波动率为10%，表明市场预期资产价格波动不大。另一方面，随着比特币出现了大幅波动，其1个月的已实现波动率价差表明当前ETH-BTC的波动率保持在58％。3个月和6个月的ETH-BTC波动率价差表明，ETH和BTC之间的波动性不断增长。同时，以太坊与标准普尔（S＆P）等股票的相关性变得越来越强。[2020/3/24]
人们对生成式人工智能的兴趣日益浓厚
声音 | 京东数科翟欣磊：随着区块链技术不断拓展，行业落地场景也在不断拓展:京东数字科技集团创新科技业务部区块链部负责人翟欣磊表示，随着区块链技术的不断拓展，在行业的落地场景也在不断拓展。我们认为区块链在产业互联网领域，有可能连接不同企业的ERP的数据，我们认为这个基础技术集是产业互联网的基石。作为产业互联网的底层技术，区块链技术有可能变成不同云之间的桥梁。未来，区块链的两大主要应用是数据的方向和数字资产的方向。（人民网）[2019/12/6]
传统上，有关人工智能的讨论仅限于具有机器学习、编程或高等数学方面技术专长的个人。然而，最近人们对生成式人工智能的兴趣激增可以归因于ChatGPT等工具的可访问性，它使任何人都可以实验和思考围绕人工智能的更广泛问题。斯坦福大学的学生，无论其专业如何，现在都在参与有关GPT-4功能的讨论，并表达了对AI安全性的担忧。为了满足人们日益高涨的兴趣，该大学迅速做出了反应，在各个院系推出了许多与人工智能相关的课程。
声音 | 彭博：随着富达、Facebook等大公司进入加密领域，监管和透明度或有所改善:彭博发文称，虽然许多加密货币交易发生在区块链上，但与此同时还有很多其他交易是在全球数百家加密交易所进行的。交易股票等传统资产的大型交易所往往受到严格的监管，但加密货币交易所大多不是这样，投资者无法得知交易所报告的交易量和价格是否反映了真实活动，抑或只是市场操纵的结果。 比特币在6月底触及17个月高点，得克萨斯大学奥斯汀分校金融学教授John Griffin就此表示：“比特币短期内的大幅上涨可能表明有人试图人为地推动市场，极端的波动性表明，操纵行为十分猖獗。”加密资产管理公司Arca首席投资官Jeff Dorman称：“在加密领域，风险在于加密交易所。”另外，专注于监测加密货币交易所是否存在虚假交易的公司Bitsian最近表示，一个月内，它仅在一个交易所就发现了10万个这样的实例。 文章同时指出，随着富达（Fidelity）、Facebook和其他大公司先后涉足加密领域，监管和透明度可能会有所改善。[2019/7/26]
斯坦福大学的课程目录显示，过去五年来，人工智能相关课程显着增加。在2018-2019学年，有72门课程与人工智能有一定联系，其中只有5门专门针对生成式人工智能。然而，到2022-2023学年，人工智能相关课程的数量几乎翻了一番，达到140门，其中14门课程专门针对生成式人工智能。斯坦福大学以人工智能为重点的计算机科学课程的入学人数激增也补充了课程设置的增长。例如，自然语言处理热门课程CS224N的学生入学人数显着增加，使其成为最受欢迎的计算机科学课程，也是本季度入学人数第二多的课程。
斯坦福大学教授的迅速回应
斯坦福大学的教授们一直积极主动地满足日益增长的人工智能教育需求。认识到人工智能的教学不应局限于博士学位。在计算机科学课程方面，该大学已开始努力扩大人工智能教育的范围，将非技术学生纳入其中。例如，BryantLin教授在短短几个月内组织了一门名为“生成式人工智能与医学”的课程，引起了极大的兴趣，并有36名学生在候补名单中。人们对人工智能的兴趣日益浓厚，促使PeterNorvig等专家强调提供教育的重要性，使来自不同背景的个人能够了解人工智能的社会影响、利用可用工具并驾驭潜在风险和收益。
ChatGPT等生成式人工智能工具的加速发展引发了人们对编码和基本学术技能的未来的疑问。然而，这些担忧尚未在斯坦福大学校园中引起重大关注。学生们承认，虽然生成式人工智能简化了现有代码的使用，但它也要求个人提高批判性思维技能。生成式人工智能并没有让学术技能变得过时，而是强调了更深入地了解人工智能及其影响的必要性。
人工智能作为社会颠覆者
斯坦福大学对人工智能的兴趣超出了学术领域。凭借与风险投资行业的深厚联系，该大学成为创业活动的温床。虽然一些学生将人工智能炒作周期与过去的加密热潮进行比较，但他们认识到，对生成式人工智能的迷恋源于其重塑社会的潜力，而不是纯粹的金钱利益。尤其是本科生，他们正在从事人工智能实验，开发各个领域的应用程序。然而，大多数学生仍处于探索的早期阶段，尚未放弃传统的职业道路来创办人工智能初创公司。
随着生成式人工智能占据中心舞台，斯坦福大学对人工智能的兴趣激增。该大学的回应是扩大人工智能相关课程的设置并满足不断增长的需求。来自不同学术背景的学生积极讨论人工智能的影响，反映出生成式人工智能工具的可及性和影响力不断增强。随着斯坦福大学继续调整其教育计划以迎合更广泛的受众，重点仍然是为个人提供知识和技能，以驾驭不断发展的人工智能领域并利用其优势，同时注意潜在风险。
各位对此有什么看法呢？欢迎在评论区留言哦！
单人行不如多人行，欢迎加入我的大家庭，一起抱团取暖吧，等你的加入哦！
好了本期就到这里了，大家点个赞点个关注支持一下小探呗，有什么问题评论区讨论或者私信小探哦，感谢大家的支持，我们下期见！
郑重声明： 本文版权归原作者所有， 转载文章仅为传播更多信息之目的， 如作者信息标记有误， 请第一时间联系我们修改或删除， 多谢。