北京时间2018年11月25上午10：30分，NBAI智云链受邀参加小雨智媒社群“小雨.周日60分钟”在线分享活动，NBAI创始人Charles曹进行了在线文字直播，主题为“人工智能的数据及算力问题，区块链技术可以解决吗？”。现分享文稿已整理出炉，欢迎大家一起交流学习。
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背景Tips
NBAI智云链Orion云平台介绍：
Orion云平台基于云计算的理念，利用全网闲置资源形成去中心化的分布式云计算基础网络，集结全球矿工,激活全球闲散的AI算力资源,将浪费资源的哈希计算力转化为高效率的AI算力，颠覆了现有中心化云计算的价值分配方式，为企业及高校的用户提供廉价AI算力，极大程度减低了云计算的使用成本，算力费用仅为使用亚马逊等公司GPU算力的30%。
小雨智媒介绍：
小雨智媒社群是一个专注于区块链&AI技术及应用的互动社区，由三位来自北美的海归发起，由一批具有海外留学和工作背景的关注区块链技术及应用的相关人士共同创建，聚集了区块链爱好者及技术专才，投资人／机构，项目创始人／联合创始人，早期数字货币玩家及行业媒体人士等。
小雨社区的“小雨.周日60分钟”自2018年3月1日起，已连续举办了数十期优质分享讲座，分享嘉宾包括uber投资人、芝加哥大学经济学院金融学博士JeffreyWernick,微软加速器北京CEO檀林及Volentix创始人MatthewIsganaitis。
分享会文字版
1.项目历史及设计方案
比特币、以太币和其他各种货币的优势劣势在哪里？POW和POS的挖矿的区别在哪里？
当时我们团队曾经在这两个问题上展开了讨论。而大家之所以比较诟病POW算法，其中一个原因在于：这么多机器设备和电力用来挖矿，到底产生了什么经济效益？
在这个问题上，分裂成了两派，一派主张：POW记账使用的电力并不比银行更多，考虑到每笔手续费甚至更少；另一派则主张修改POW，采用诸如POS，DPOS等算法来减少对电力和机器的使用，然而却被诟病会带来各种安全或者中心化的问题。
我们认为，POW仍然是一种相对公平的方式，类似原始民主的一人一票；而对于POS类型，可能还需要时间的考察。但是我们也同意，挖矿消耗的能源应该可以用于更有效的场景。
我们需要考虑一个场景，假如未来矿难发生，我们的设备可以用来干什么？比特币矿机可能只能当铁卖，但是以太的显卡是AI计算的主流，可以用于AI计算。
而AI计算是肉眼可见的未来，是在将来的10年甚至20年都会成为人类主要方向的项目。当时有很多AI研究者抱怨显卡被用于挖矿，导致做AI一卡难求。
于是我们仔细比较了亚马逊的AI计算价格和挖矿的价格，发现一张1080Ti等同的算力，即使在巅峰时期的产出，也达不到亚马逊AI计算的每小时价格的30%。
那么只需要一个区块链记账的智能合约网络，就可以把算力研究人员链接起来。在未来的矿难之时，大家就可以借助AI计算过冬，完成一个典型的区块链落地应用。
在2017年的12月我们完成了人工智能的DAPP概念模型，是一个采用LSTM人工智能算法模型来模拟计算数字货币价格走势的项目。
用户需要通过智能合约支付自己的代币来驱动AI计算，AI程序会利用网络上的算力进行实时数据的采集分析，画出走势曲线。
当时采用的是poloniex数据，描述未来五分钟的走势图，采用双卡1080TI驱动。在2018年一月正式开始了开发和筹资活动，经过11个月的开发，我们顺利完成了所有的组建并且上线。
上线的平台名为Orion云计算平台，网站地址https://orioncloud.io
AI用户登陆后就可以看到可选的地区和计算设备界面。
可以选择美东地区并且上传计算脚本，使用方法跟谷歌AI云计算基本一致。
支付界面会要求你做一笔支付，非常简洁。
然后就可以上传计算脚本了。
后面的部分就是交给智能合约来匹配系统里可用的设备。
设计的合约中有客户押金，如果发生恶意事件，会100%返还任务提交者，在计算完成后可以下载计算结果。这些设计方案保证了即使在某一天NBAIcore不再被人信任，只要有代码和合约，用户仍然可以取回自己的资金和计算的结果。
在1.0版本中的数据存储仍然是个难点。我们采用了半中心化的方案，按照项目白皮书的计划，我们将在明年开始尝试接入IPFS的方案，对数据进行去中心化加密。每个用户将使用自己的密钥完成数据的存储加密和推送到相应的接包AI设备上。
目前在蒙特利尔地区已经有两所大学在队列里预约，大量的矿场也排队接入中，期待接入算力就有几千张。
尤其是最近的以太价格下跌，给很多矿工带来了巨大的压力，AI计算是一个转换很好的方式。按照目前的计算，即使大约只要有10%时间用于AI计算，其收益都会超过以太挖矿。
2.人工智能行业未来的无限市场和AI企业面临的痛点在何处？
其实现在AI企业的成本主要有两部分，一部分就是高昂的人工成本，一部分就是计算能力成本。例如著名的KaggleCompetition，一次比赛可能就有3000支队伍，对这些队伍来说计算成本可以高达上千美元一次比赛。
又比如高校，在加拿大走访时我发现，几乎每个高校在AI人才培养上都缺计算能力，而没有足够的计算能力就会降低教育的效果，从而间接影响人才产出和人才成本的下降。
而未来可见的需要大量人工智能计算的领域有人脸识别，自动驾驶，无人零售，无人诊所，人机通话，机器人乃至边缘计算等等。
今年5月，Google大脑的JeffDean说，未来的人工智能只有2个方向：数据和算力，拥有这两个计算能力，人工智能就不再是瓶颈。
3.目前区块链赋能AI的项目各自特色是什么？
卡耐基梅隆大学的德州扑克AI最近使用了3000台GPU计算，击败了人类前几名的职业选手。目前国内有铂链，专注AI数据交换市场；还有CTXC，专注AI服务。大家都在瞄准自己的赛道奔跑。
一个比较有趣的现象是：虽然最近区块链开始降温，但是AI区块链项目相反，各个项目方都在加速。AI还有未来几十年可走，大家都在瞄准自己的市场抢先发布。
4.中国的人工智能目前在哪个阶段，与北美有多大的差距?
中国人工智能优势还是很巨大的，首先人多、数据多；第二，工程师其实也很多，资金充足。
但是北美优势在于教授和项目组的积累比较丰富，比如这一波深度学习的浪潮发起者就是两位加拿大的教授，JoshuaBingo和LecunYann，分别在蒙特利尔和多伦多，alphago之类的就更不用说了，但是这些都是可以被学习追上和超越的。——毕竟，AI的算法都是开源的，大家需要抓紧这个公平的机会。
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NBAI是基于人工智能和区块链技术的解决方案提供商。作为第三代的人工智能区块链，致力于解决人类走向人工智能过程中遇到的计算能力需求，加快资源的跨地区流转以及更便捷的开发集成去中心化的人工智能应用。
NebulaAI创办于人工智能之都加拿大蒙特利尔，在厦门已经成立AI科学实验室，未来将在在美国硅谷建立AI科学实验室。世界人工智能之都蒙特利尔如今已在AI领域已经形成集群优势。谷歌、微软以及Facebook等多家巨头都相继在蒙特利尔设立人工智能实验室，蒙特利尔被称为人工智能领域的新硅谷，走在了世界前列。
目前公司设有BlockChain、AI、Platform，Marketing等部门，拥有各项技术的高端人才，另外还设有培训学校和全球志愿者招募计划，源源不断地为团队输送后备人才储备。
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