安全分析平台Gauntlet成员、斯坦福博士生GuillermoAngeris联合DeFi模拟平台GauntletNetworks首席执行官TarunChitra发表论文《改善的价格预言机：恒定函数做市商》，这篇论文分析了多种自动化做市商，即恒定乘积做市商，其中包括Uniswap和Balancer等受欢迎的做市商。
本文给出充分的条件，在该通用的假设下，与其进行互动的代理获得充分的激励动机去精准地报告某个资产的价格，此外，还推导了其他一些有用的属性，包括在路径独立的情况下的流动性提供者收益。
研究：三星在加密投资领域最活跃、谷歌母公司Alphabet单笔金额最大:9月19日消息，根据研究公司Blockdata对2021年9月至2022年6月中旬期间40家顶级公司对区块链和加密初创公司的投资的分析，韩国电子巨头三星是最活跃的，投资了13家公司。投资了7家公司的大华银行紧随其后，紧随其后的是两家美国金融服务巨头花旗集团（6家）和高盛（5家）。
其中，谷歌的母公司Alphabet在参与最大融资轮次的顶级公司中排名第一，最高轮次参与了近15.1亿美元的融资。（Bitcoin.com）[2022/9/19 7:06:11]
撰文：TarunChitra，DeFi模拟平台GauntletNetworks首席执行官翻译：潘致雄
研究：以太坊的私密性远低于比特币:匈牙利研究人员于5月29日发表了一篇论文，这项尚未接受同行审查的研究聚焦于几个以太网特有的功能，这些功能总体上使该网络比比特币等竞争对手更容易追踪。
研究人员指出，与比特币的UTXO（未使用交易输出)模型相比，由于钱包的重复使用，以太坊账户模型的私密性已经降低，“基于帐户的模型加强了协议层的地址重用。从隐私的角度来看，这种行为实际上使得基于账户的加密货币不如基于UTXO的加密货币。”（Cointelegraph）[2020/5/29]
就像寒武纪大爆炸，自动化做市商在2020年也获得了巨大发展，包括UniswapExchange、BalancerLabs、ShellProtocol、CurveFinance，等等。但我有一个问题：是否有一个框架能让我搞明白为什么有那么多恒定函数做市商？
研究：在过去三次美联储降息中 比特币的表现表明其不是避险资产:The Block研究表明，在过去的三次降息中，比特币的表现表明它不是避险资产。2019年，美联储三次降息，目前为175个基点。研究发现，在这三次降价中，比特币的价格没有任何明显的回升。相反，其在1周、1个月和3个月的滞后的中位数回报率分别为-5.0％，-20.9％和-11.0％。 The Block的分析表明，降息与比特币价格走势无关。因此，它不太可能在下一次降息期间上升。[2020/3/2]
首先，为什么会有这么多不同的恒定函数做市商？
动态 | 研究：目前可能是监管ICO市场的正确时机:据牛津大学法学院消息，根据论文《ICO的监管和市场挑战》，目前困扰ICO市场的问题很大程度因监管真空造成。ICO市场是黑客攻击目标，完全违背区块链协议的感知安全性。令人担忧的是，ICO市场已显示出传统金融市场的许多问题，这些问题是2007-2009年金融危机爆发时观察到的问题。 关于ICO市场代理人减轻其问题的努力，有两种互补方法。1.通过开发智能合约设计解决方案的技术途径，提高透明度和加强对IT系统的整体保护。2.努力发展自我监管和标准，以解决ICO进程中缺乏透明度和适当问责的大多数问题。鉴于ICO市场许多经济问题是信息不对称的表现，交易所和评级机构等进入市场是为缓解该问题。论文结论是，这可能是监管ICO市场的正确时机。自律显然无法解决市场问题，ICO市场已受到这些问题困扰，2019年首次出现ICO数量和募集金额大幅减少。市场收缩肯定影响ICO市场代理人对监管的态度，甚至预计有代理人可能欢迎更严格的监管方式。论文预测，在不久的将来，尽管区块链协议可能仍具有非中介化、去中心化和不受监管的特点，但ICO市场的情况并非如此。[2019/8/7]
以我个人观点来看：恒定函数做市商的存在，主要是为了将交易所交易基金的承销流程自动化，比如贝莱德的ETF部门，他们首先要「创建」一篮子合成资产，赎回时也是这么一篮子资产。基本上，恒定函数做市商的市场曲线是：将收入重新分配给交易员、流动性提供方、以及承销商。
那么，在区块链上进行此类操作会有什么好处呢？
任意精度：无需赎回整数的份额，因为没有ILP，而且也不会导致四舍五入的错误；承销商费用透明化：比如UniswapExchange提供了相同的服务，但持续费用却是贝莱德的百分之一；闪电贷：可以根据需要创建或赎回ETF组合，而且可以仅在投资组合盈利的情况下执行闪电贷。最后一个条件是至关重要的，也是对加密货币来说最为独特的优势：你可以使用代码逻辑「强制」实现「无套利」或将其暂停。
当然，你可能会问：「无套利」似乎是最基本的交易原则——恒定函数做市商如何确保无套利呢？
实际上，在我们的第一篇论文中，GuilleAngeris、CharlieNoyes、Heien-TangKao、ReiChiang和我，解释了如果Uniswap作为一个价格预言机被套利将不会有套利行为，这篇论文对这个问题进行了概况。
为什么我们需要这些概括？
多个组成部分：ETF包含了多种资产，从理论上讲，您应该能够交易任何一对资产，以减少ETF与资产净值之间的差额；联合曲线可根据波动性进行调整：例如CurveFinance和ShellProtocol。「凸分析」是一种可以封装所有已知泛化的自然数学框架。为什么呢？正如我们在论文中所提到的，这是Uniswap将「资产n」到「资产m」时泛化不套利的必要条件。
但是，我们还能从凸性效应中学到什么呢？
考虑到微观经济交易与凸性分析之间的紧密联系，GuilleAngeris和我研究了凸性效应如何在所有已知的恒定函数做市商中带上「主角」光环，事实上，凸性效应提供三件事：
容易套利；流动性提供方的收益是可计算的；路径独立不是必要条件。
不过，我们发现了一件奇怪的事情：如果您尝试将恒定函数做市商与其他评分规则进行比较，例如用于Gnosis和Augur的LMSR，我们发现「路径独立性」其实并不是必须的。
特别要提到的一点是，「路径独立性」其实对于价格预言机来说并不好。我们发现，由于路径不同，进行交易的成本其实更高，因为套利者可以更轻松的在中心化交易所和一个恒定函数做市商之间同步价格——你只需要尽可能地最大化交易量，就能获得最大收益。
由此，我们得出了一个很酷的结果：流动性提供方的收益与联合曲线的Fenchel对偶函数有关！
如果您已经研究了微观经济学理论，可能会惊人地发现「最佳投资组合和价格」之间的二重性可能会经常出现！GuilleAngeris和我将很快提供一些有关「凸分析和DeFi」的视频讲座。
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