来源：金色财经Filecoin的存储单元称为扇区。对传统硬盘结构理解的小伙伴，对这个术语应该比较亲切，传统硬盘的最小存储单元就叫Sector。为了证明Sector的存储，Filecoin进行了一系列的处理，传说中的P1/P2/C1/C2。在处理过程中，一个Sector的计算会生成若干文件，最终会生成replica。相关文件是如何组织的？Cache都是由哪些文件组成，分别是多大？本文就从存储的角度看看这些过程和逻辑。
Filecoin的存储管理的逻辑主要实现在sector-storage项目中。在深入理解Sector存储逻辑之前，先讲讲Worker和Manager。
01相关术语
Worker-处理P1/P2/C1/C2的服务，Worker又分为两种：localworker和remoteworker。localworker处理本地服务处理，remoteworker支持远程服务处理
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Manager-管理多个Worker
Scheduler-调度器，调度多个Worker，一个Manager通常有一个Scheduler
Store-Sector存储系统
02Sector存储
Sector处理相关的文件存储在Store中。Store通过sectorstore.json进行配置：
CanSeal表明Store可以用来Seal，CanStore表面Store可以持久存储Seal的结果(replica)。Weight是权重，在多个Store选择时使用。ID是Store的UUID编号。
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一个Store中存在三种存储，分别对应三种目录：unsealed(未封存的文件)，cache，sealed。
03Worker&Store
sector-storage项目的README中的这张图很好的解释了sectorstorage的各个模块以及相互的关系：
整幅图分为上下两个部分：上部分是Manager，下部分是RemoteWorker。Manager中包括一个LocalWorker。stores.Index是所有Sector存储的索引。Scheduler，上部分的中间，管理所有的Worker，并且调度Sector相关的存储。
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workermanagementAPIs通过/rpc/v0的jsonRPC接口实现remoteworker的管理。通过/remote的HTTPAPI实现存储的Fetch操作，简单的说，传输文件。specs-storage.Prover/Sealer/Storage是Manager暴露出来的接口，实现Sector的证明，封存和存储。
每个连接到Manager的Worker会和Manager同步它的内存/CPU以及显存的信息。Scheduler在接受到新的请求时，会针对请求(Task)的类型以及资源的需求，从当前Worker中挑选最合适的Worker进行请求的处理。如何选择Worker，感兴趣的小伙伴，可以查看selector的相关逻辑。
Filecoin提醒用户警惕:Filecoin刚刚发推文称：“请警惕，任何人都不应该索要你的私钥或找回钱包的密码，也无需为获得‘赠品’资格而付费。如果有疑问，在进行之前请先通过多个官方渠道进行验证。”[2020/10/16]
从存储的角度，重新整理一下，这些关系：
以一个Manager连接两个Worker为例。Worker只能Seal，但是不能Store。为了更清楚展示Worker之间的数据传输，第一个Worker只做Precommit1，第二个Worker做Precommit2和Commit。
04SealTask
理解SealTask，最好对照了Sector的状态管理一起看。对Sector状态管理还不熟悉的小伙伴，可以查看之前的文章：
Filecoin-Sector状态管理逻辑
比特币支付服务商Bitrefill正式上线闪电主网支付:比特币支付服务商Bitrefill刚刚在其博客宣布面向所有客户，正式上线闪电主网支付。2017年12月，Bitrefill成功进行闪电支付内测。“闪电网络”是比特币之上的所谓的“第二层技术”，允许付款即时发生，收费几乎为零。[2018/3/16]
接下来，看看每个SealTask对应的存储数据的变化。
AddPiece
如果其中左边的Worker接收到任务，AddPiece任务会在unsealed目录中创建原始数据。
PreCommit1
PreCommit1阶段，简称P1，针对SDR算法，计算若干层数据。如果Sector是32G，需要计算11层。对SDR算法不熟悉的小伙伴，可以看看之前的文章：
经过PreCommit1，生成的数据存储在Cache中：
PreCommit2
PreCommit2的阶段，简称P2，生成Replica，计算ColumnHash，并生成Merkle树(tree_d,tree_c,tree_r_last)。因为P2，不在同一个Worker处理，在进行处理之前，需要先传输给合适的Worker，处理的结果同样存储在Cache中：
Commit和Finalize
在Commit生成证明后，进入Finalize状态，Finalize可以理解成“归档”。因为在Worker上没有Store能力，删除不需要持久化的数据，需要持久化存储的数据，将传输回Manager。
05数据存储量
以32G的Sector为例，在处理过程中需要存储的数据如下：
原始数据-32G
原始数据Merkle-32G
P1layer-32*11G
P2-ColumnHash&tree_c-32*2G
P2-Replica&tree_r_last-32G+9.2M*8
总共：512G多一点。
06持久化数据
Sector经过P1/P2/C1/C2处理后，也就是说，经过PoREP处理后，需要持久化存储Replica的数据和tree_r_last的数据。tree_r_last的数据需要存储的原因是PoSt要用到。特别注意的是，tree_r_last的数据并不是完整的Merkle树数据，删除了其中一些层的数据。
32G的Sector，对应的tree_r_last分成了8棵子树，每棵子树是8叉树，默认存储的时候，忽略了最低的两层。也就是，去除最低两层的存储量为：
所以每棵子树的存储数据为4G*0.00223=9.13M。
也就是说，Sector持久化存储比例在1.0022左右。
总结：
Filecoin存储管理的逻辑主要在sector-storage中。Sector的处理任务，可以通过多个Worker完成。每个Worker的存储目录结构一致，Sector数据可以在多个Worker之间通过Http服务传输。Sector处理过程中，最大的存储需求量在512G左右。持久化存储比例为1.0022。
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