一种算法已经确认，存在世界上第50个新行星，用于天文学的机器学习。
沃里克大学的科学家通过分析诸如NASA开普勒和TESS等太空望远镜收集的数据，发现了这一发现。
这些望远镜捕捉到行星在恒星前经过的迹象。这条通道使从恒星发出的光产生独特的倾角。但是，这种影响也可能是由双星系统，来自其他物体的干扰或照相机的问题引起的。
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新系统旨在将这些误报与对真实行星的观测分开。
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研究人员在开普勒收集的两个已确认行星和假阳性样本上对该算法进行了训练，该样本在TESS于2018年4月发射后几个月就被美国宇航局退役。经过训练，他们将该算法应用于另一个未经确认的行星候选数据集。
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然后，它计算出每个候选者是真实星球的概率。
它发现的50颗行星的范围从一个与海王星一样大，到另一个与地球一样小，其轨道长达200天而短至一个。
沃里克大学物理系的戴维·阿姆斯特朗博士说：“就行星验证而言，以前没有人使用过机器学习技术。”
“机器学习已用于对行星候选者进行排名，但从未在概率框架中使用，这是真正验证行星所需要的。现在我们不必说出哪些候选者更可能是行星，而是可以说出确切的统计可能性是多少。如果候选人被误报的可能性小于1％，则被认为是经过验证的星球。”
研究人员说，该系统比现有技术更快，并且可以自动完成确认过程。他们设想，将来它将验证太空望远镜发现的数千个潜在行星候选者。
您可以在《皇家天文学会月报》中查看填充研究。
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