ECOIN:5G商用到来,IPFS分布式数据存储的变革随之而来!

5月25日下午,第十三届全国人民代表大会第三次会议在人民大会堂举行第二次全体会议,在会议结束后举行的“部长通道”采访活动上,工信部表示,今年开始加快5G的建设速度。虽然在疫情的影响下,第一季度5G的发展受到一些影响,但各个企业还在努力加大力度,争取把时间赶回来。现在每一周大概要增加1万多个5G的基站。4月份,5G的用户一个月增加了700多万,累计已经超过了3600万户。

今年开始,5G将以更快的速度呈现在人们眼前,除了日常生活中可见的改变,5G还为哪些行业带来了巨大影响?

现场丨中国银行业协会首席信息官高峰:大数据、区块链、5G等多种技术生态融合有利于金融深度和广度发展:金色财经报道,在上海举办的外滩大会上,中国银行业协会首席信息官高峰现场进行主题分享《生态银行让金融更普惠》指出,5G为生态银行带来了新的机遇,5G主要是为移动场景下云计算、大数据、区块链这些技术的基础提供了环境,多种技术的生态融合,有利于金融的深度和广度发展,场景能不能做成生态,关键是深度有多深,有多深才会有多宽。[2020/9/26]

一、无人驾驶领域

声音 | 石勇:5G、区块链或人工智能 都离不开大数据:近日,“北京工商大学数字经济研究院成立仪式暨首期北工商数字经济大讲堂”在京举行,与会嘉宾围绕数字经济发展展开讨论。

国务院参事、中科院虚拟经济与数据科学研究中心主任、中科院大数据重点实验室主任石勇认为,无论是5G、区块链还是人工智能,都离不开大数据,大数据是数字化时代的战略资源,是驱动创新的重要因素,正在改变人类的生产和生活方式。大数据既要全体又要抽样,既要粗糙又要寻求精确,要把握因果关系与必然关系。[2019/12/16]

无人驾驶并不是5G时代下的新命题,但却是受5G助推最大的领域之一。但在4G通信技术下,无人驾驶受传输速度限制,安全性和便捷度都难以提升,一直未能得到实际应用。5G将人工智能和大数据更好地应用于无人驾驶技术,并且以更快的数据传输和发送速度实时获取地图和交通信息,带来更安全、高效和轻松的驾驶体验。

动态 | KT SAT推出5G、区块链、量子加密卫星服务3大增长引擎:在6月18日到6月20日新加坡举行的通讯博览会中,韩国KT卫星子公司KT Satellite宣布将超越卫星转发器运营商成为卫星平台运营商。KT SAT在发表中称公司新的增长引擎中有5G卫星,基于区块链的卫星服务,卫星区间量子加密等3种。[2019/6/18]

二、游戏领域

3G带来了图文时代,4G带来了视频时代,而5G,为AR、VR等新技术的落地推广提供了温床。5G的高带宽速度将云计算的强大计算力引入虚拟现实,实现了低成本的VR游戏体验。

三、智慧城市

智慧城市是指利用各种信息技术或创新概念,将城市的系统和服务打通、集成,以提升资源运用的效率,优化城市管理和服务,以及改善市民生活质量。这就需要强大的数据库资源和算法技术的支撑,同时高速的带宽网络也必不可少。随着5G建设的推进,它能够连接数以亿计的物联网设备,让智慧城市成为现实,目前,中国正在规划超过285个智慧城市项目,以改善和提高市民的生活质量。

四、数据存储

智慧城市是指利用各种信息技术或创新概念,将城市的系统和服务打通、集成,以提升资源运用的效率,优化城市管理和服务,以及改善市民生活质量。这就需要强大的数据库资源和算法技术的支撑,同时高速的带宽网络也必不可少。随着5G建设的推进,它能够连接数以亿计的物联网设备,让智慧城市成为现实,目前,中国正在规划超过285个智慧城市项目,以改善和提高市民的生活质量。

说完了以上三个受5G助推即将迎来飞跃性发展的新技术,还有一个常被忽略,却在5G时代下每一个发展环节中必不可少的领域——数据存储。

无论是无人驾驶、VR游戏还是智慧城市,都与数据存储行业密不可分,甚至可以说,只要产生数据的行业,都离不开数据存储。而5G就是数据传输加快的时代,在这样高速的数据流通状态下,数据存储行业面临着前所未有的机遇和发展。

5G还未真正到来,传统的中心化存储方式就已经暴露出多种弊端:成本高、数据安全性差、易丢失、带宽网络需求高、传输速度慢等。可见,当前的数据存储方式已经难以满足5G时代下大量的数据存储需求。变革随之而来。

分布式云存储,颠覆了传统中心化的存储方式,将数据分散存储于各个不同的服务器中,合理利用存储空间资源,降低了传输的带宽需求,提高了数据传输速度,极大地降低了存储成本。并且,分布式存储将信息进行碎片化处理,保障了数据的安全性,使数据存储更高效更安全。

想进Filecoin技术交流群与圈内大佬深入学习交流,添加获取更多行业动态和最新资讯

郑重声明: 本文版权归原作者所有, 转载文章仅为传播更多信息之目的, 如作者信息标记有误, 请第一时间联系我们修改或删除, 多谢。

链链资讯

[0:15ms0-4:168ms