近日，Starling数据完整性框架发布了可信图像档案。该档案是由路透社摄影记者拍摄的图片集，记录了美国总统大选从2020年11月到2021年1月之间的78天。这些照片将上传并保持在Filecoin网络，包括不可更改的元数据，如位置、时间、和验证信息，以确保真是记录长期存在，并无法被篡改来散布虚假消息。
欢迎点击此处查看Starling档案库：
https://www.starlinglab.org/78days/
某巨鲸将一个月前从币安购买的所有GMX与GNS卖出，获利约13万美元:金色财经报道，Lookonchain监测显示，某巨鲸今日卖出了一个月前从币安购买的所有GMX与GNS。其中包括从币安以74美元收到41302枚GMX（约305万美元），该地址以79美元售出获得1696枚ETH（326万美元），盈利21.4万美元；从币安以8.36美元收到59064枚GNS（约49.3万美元），该地址以6.86美元售出获得211枚ETH（40.5万美元），亏损约8.8万美元。[2023/4/11 13:56:31]
该档案项目是路透社、Filecoin和Adobe的内容真实性计划(https://contentauthenticity.org/)(CAI)的合作。使用了如HederaHashgraph和Numbers协议的技术。在媒体虚假和模糊信息日益泛滥的背景下，本次合作将是使用分布式技术来构建真实并可验证的信息记录的一次概念验证。
迪拜未来博物馆与币安NFT合作推出首个NFT系列:5月18日消息，迪拜未来博物馆与币安NFT合作，推出首个NFT系列\"The Most Beautiful NFTs in the Metaverse\"。[2022/5/18 3:25:27]
Starling数据完整性框架使用基于Filecoin的分布式存储技术。由USC的Shoah基金会和斯坦福电子工程系发起。Starling是一整套工具和原理，让组织/机构安全获取、存储和验证人类历史。
分析 | TokenGazer币安中签解读：大陆用户仍为主力 机构持有较多BNB:TokenGazer分析显示：币安此次签数16666个，因为放开国内用户准入，中签率从上次MATIC的58.38%下降到30.82%；按照这次的中签率，锁定20天的BNB数量是540多万个，约3-4%的比例，再次说明大部分bnb在机构手里；另，此次中签率下降了一半，持有100个BNB以上地址大概率为活跃交易用户，可能说明用户仍旧占到币安活跃交易用户的半壁江山。[2019/5/28]
内容真实性计划(CAI)由Adobe、纽约时报和Twitter于2019年创建，旨在为内容归属制定行业标准，并增进线上活动的可信度和透明度。CAI正为创作者构建一种简单办法，通过在图片上添加安全的防篡改数据层，包括名字、位置和编辑记录，来将重要归属数据附加在图片上。
为了创建可信图像档案，路透社记者使用NumbersProtocol拍摄照片，这样每张照片都会有唯一的数字指纹。这个过程里，首先对每张照片进行密码学哈希，生成内容标识符(CID)。接下来，图片将上传并存储在Filecoin网络，这样就能持续证明文件的安全，确保未有篡改，因为这是长期冷存储。同时，这些文件将聚合在IPFS上供快速检索。最后，每个图片的元数据被记录在需要许可访问的HyperledgerFabric数据库。
这些交易的缓存发布在GUN网络数据库，并使用Hedera共识服务(HCS)上链。这样就创建了不可更改且可验证的消息记录。使用图片归属新标准CAI，任何人都能浏览图片档案(https://www.starlinglab.org/78days/)并检查每张图片的出处，时间戳，存储数据，并验证编辑历史。这些工作的成果是超过250张照片的图片集，拍摄于2020年11月美国大选及2021年1月总统就职期间。点击此处了解更多关于档案中图片的验证过程(https://www.starlinglab.org/image-authentication/)。
该档案对所有人开放，并为使用区块链技术保存和验证数字媒体提供了概念验证。该档案目的不仅仅是记录美国历史上这78个关键的日子，而且还在未来对媒体验证相关计划提供一个框架。通过建立基于验证技术和区块链实现的透明标准，Starling和CAI旨在促进媒体验证解决方案的协作生态。
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