埃塞克斯大学的科学家创造了一种COVID-19筛查工具，该工具可以通过分析人的咳嗽声来准确诊断该病。
研究人员说，与令人垂涎的拭子测试相比，它可以在智能手机应用程序中使用，以提供一种更舒适的检测病形式。
名为DeepCough3D的工具使用AI分析人类无法听到的咳嗽音频样本。
自2020年4月以来，研究人员在西班牙和墨西哥的医院中对8000多例咳嗽者进行了测试。大约2,000名患者的COVID-19阳性，而其余患者的试验均为阴性。
事实证明，DeepCough3D在鉴定样品为阳性或阴性方面的准确性为98％。
首席研究员哈维尔·安德鲁·佩雷斯博士说，该工具可以“证明是改变大流行的真正游戏规则”：
它比大多数其他COVID-19测试的侵入性要小得多，并且可以提供快速的结果，从而为需要点的预筛选测试解决方案铺平了道路。
DeepCough3D是通过听咳嗽来诊断COVID-19的众多尝试之一。值得注意的是，麻省理工学院的研究人员最近开发了一种算法，可以成功检测出约98％的COVID-19感染者感染了COVID-19。
但是，埃塞克斯大学小组说，他们的研究与其他研究相比非常出色，因为事实证明，该研究在检测由认证实验室测试的成千上万个经过临床验证的样本中的感染方面非常准确。
他们说，先前的研究主要使用网上找到的众包样本，或仅使用少量经过临床验证的样本。
研究人员还使用该工具将咳嗽分为三个严重程度等级，这可以帮助医疗保健专业人员分配呼吸机等资源。
他们现在计划使用这项技术进行干预性研究，并努力扩大该工具的发布和认证范围。
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