软机器人可以比其刚性亲戚灵活得多，但是其大范围的运动使其难以绘制人体部位的位置图。
通过优化传感器在人体上的排列，新算法可以使他们更好地控制自己的运动。
“你不能把机器人自身传感器无限多，”说研究的共同第一作者安德鲁·斯皮尔伯格，博士研究生在MITCSAIL。“所以，问题是：您有多少个传感器，为了获得最大收益，您将这些传感器放在哪里？”
动态 | 监测显示11001枚Upbit交易所被盗的以太坊流入新的地址:据Tokenview链上数据监测，Upbit交易所被盗资金于今日晚间21:14再次出现异动。黑客将11001 ETH分两次转入了0xb30c开头的新地址。
钱包地址-0xb30c4bd50d330a6b463db2bf98f5714e3fd03830[2019/12/5]
研究人员开发了一种新颖的神经网络架构来回答这个问题。它通过确定传感器的理想位置并了解不同任务需要哪些运动来工作。
声音 | 北京大学孙惠平：区块链为云计算提供新的途径:北京大学软件与微电子学院区块链学术带头人孙惠平则谈到了区块链对于云计算的意义，他表示，云计算是虚拟的中心化，区块链的出现为云计算提供了新的发展途径。我们看看云计算环境与早期的大型机时代有什么异同，都是中心化，但大型机是物理的中心化，云计算是虚拟的中心化。而数据过于集中，会带来数据的隐私问题、数据杀熟问题、中心控制问题。很多人认为云计算是计算模式的未来方向，这是在没有区块链的时候，区块链的出现可能给云计算提供一个另外的途径，就是分布式计算，区块链对云计算起到分布、信任、安全的保障。[2019/5/16]
该团队首先将机器人的身体划分为不同的区域，然后将其应变率用作神经网络的输入。随着时间的流逝，网络制定出最有效的动作顺序来完成任务，例如使用哪些动作来抓取不同的选项。
陈晓红院士：区块链等新技术对产业变革和管理创新提出了新的挑战:总书记在中国科学院第十九次院士大会、中国工程院第十四次院士大会上的重要讲话，连日来在社会各界特别是科技界引起热烈反响。工程管理专家陈晓红院士表示，大数据、物联网、人工智能、区块链、虚拟现实等新技术的迅猛发展，对产业变革和管理创新提出了新的挑战。作为工程管理领域的科技工作者，要做“顶天立地”的研究，服务经济社会发展。“作为院士，应以平常心看待自身，以进取心服务社会，以创新破解发展难题，把更多优秀的论文写在祖国的大地上。”[2018/5/30]
该网络还跟踪最常使用哪些区域，然后在后续试验中从输入中删除较少使用的区域。
通过此过程，系统可以建议将传感器放置在机器人上的位置。
研究人员通过将其建议与人类专家的传感器设计进行比较来测试其建议。
他们首先要求机器人专家选择他们认为最适合诸如抓取物品等任务的传感器位置。接下来，他们进行了仿真，将人工设计与算法敏感型机器人的性能进行了比较。
研究共同作者亚历山大·阿米尼说，他对结果感到惊讶：
即使我看着一些机器人的身体，并且对传感器应该走的位置非常有信心，我们的模型在每个任务上的表现都远胜于人类。事实证明，这个问题比我们最初预期的要复杂得多。
研究人员认为，该算法可以帮助实现软机器人设计的自动化，并最终帮助机器与周围环境进行互动。
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