我们的日常生活是通过算法运行的。无论我们是在线购物，决定看什么，预定航班还是只是试图穿越市区，都涉及到人工智能。可以肯定地说我们依赖算法，但是我们真的信任它们吗？
预先：是的。我们的确是。佐治亚大学的三位研究人员最近进行了一项研究，以确定人类是否更可能相信他们认为是由算法产生的答案或来自人类的众包答案。
研究：社交媒体在影响加密货币回报率方面发挥重要作用:金色财经报道，宾夕法尼亚州立大学的研究人员最近分析了围绕加密货币的态度和情绪是否有助于预测回报，他们的发现可能与相关金融市场形成鲜明对比。根据该团队的研究论文，社交媒体在采用率和活跃率方面发挥了巨大作用，而加密货币新闻并不能很好地预测市场走势：\"我们的研究结果表明，社交媒体的情绪可以显著预测加密货币的回报，而新闻媒体的情绪则不能。
风险溢价渠道是消费者做出投资决策的一种视角，它与市场和资产的波动性直接相关。[2023/7/11 10:46:45]
结果表明，当问题变得复杂而使人们难以相信自己的答案时，人们更有可能相信算法。
研究：欧洲加密货币交易额超1万亿美元 成最大加密货币经济体:10月2日消息，据区块链分析公司Chainalysis的新研究，中欧、北欧和西欧地区(CNWE)已经成为世界上最活跃的加密货币区块，在过去一年中其接收了价值超过1万亿美元的数字资产。Chainalysis于周二发布的报告发现，在2020年7月至2021年6月期间，CNWE占了全球加密货币活动的25%。该地区见证了所有加密货币子类别交易量的急剧上升，特别是去中心化金融(DeFi)。Chainalysis将加密货币交易描述为涉及到任何贸易、投资和商业交易的交易。
与此同时，欧洲还已经成为了机构投资的温床，2021年6月这一类别的交易价值增长到463亿美元，而2020年7月还只有14亿美元。也许令人惊讶的是，英国是该地区最大的单一加密货币经济体，交易价值达1700亿美元，其中近一半即49%的价值是通过DeFi协议发送的。大型机构投资者已经成为加密货币内的驱动力。财富经理、家庭办公室和其他机构参与者已经向Grayscale、CoinShares、21Shares和其他机构提供的比特币和以太币(ETH)投资产品投入了数十亿美元。（Cointelegraph）[2021/10/3 17:21:36]
背景：我们都知道，某种程度上，我们对算法有所了解。我们倾向于相信Spotify和Netflix知道如何娱乐我们。因此，人们选择基于被标记为计算机生成的唯一区别的答案就不足为奇了。
分析 | 研究：挖Monero币的加密蠕虫Graboid目前已感染2000多台不安全的Docker引擎:研究人员称，Graboid加密蠕虫旨在挖Monero币，到目前为止，已经感染了2000多台不安全的Docker引擎（社区版）主机，这些主机正在清理中。最初的恶意Docker镜像已被下载了10,000次以上，蠕虫自身已被下载了6500多次。管理员可以通过镜像创建历史记录，查找名为“ gakeaws / nginx”的镜像来发现感染。
攻击者通过不安全的Docker daemons获得了最初的立足点，该daemons首先安装了Docker镜像以在受感染的主机上运行。另外，攻击者无需任何身份验证或授权，即可完全控制Docker 引擎和主机。攻击者利用此入口点来部署和传播挖矿木马。（freebuf）[2019/10/23]
但是有趣的部分不是我们信任机器，而是当我们可能不信任机器时我们信任它们。
工作原理：研究人员吸引了1,500名参与者参加研究。要求参与者查看一系列图像并确定每个图像中有多少人。随着图像中人数的增加，人们对答案的信心越来越小，他们可以将其答案与成千上万人群的众包答案相匹配，或者被告知答案是由某人产生的。算法。
根据研究：
在三个预先注册的在线实验中，我们发现随着任务变得越来越困难，人们越来越依赖与社会影响力相关的算法建议。这三个实验都专注于具有正确答案的智力任务，并且发现随着难度的增加，受试者更多地依赖算法建议。即使在控制了建议的质量，对象的计算能力和准确性以及对象是否只接触了一个建议源或两个源之后，这种效果仍然持续存在。
这里的问题是AI并不是非常适合完成一项任务，例如计算图像中的人数。听起来这似乎是针对计算机构建的问题，毕竟这是基于数学的，但是事实是，AI常常难以识别图像中的对象，尤其是当相同对象之间没有清晰的分隔线时类型。
快速入门：研究表明，公众可能对AI的功能有些困惑。算法变得越来越强大，人工智能已经成为我们日常生活的重要方面，但是当普通人似乎仅仅因为认为某个给定的答案是由算法产生而就认为给定的答案更好时，这绝不是一个好兆头。
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