ETH:一文盘点8种ETH套利收益方式

原文作者:LitoCoen

原文编译:0x9F,律动BlockBeats

本文梳理自CryptoTesters创始人LitoCoen在个人社交媒体平台上的观点,律动BlockBeats对其整理翻译如下:

众所周知我看好ETH,所以我想分享一些我认为安全且收益高的ETH收益方式。这些高收益技巧涉及利用有息的ETHToken。

以太坊最大收益指数

这是因为在DeFi借贷协议中,ETH的借贷利率远低于质押获得的利息。以太坊最大收益指数正好可以实现这一点。

它由stETH组成,stETH作为抵押品存入,借出ETH并兑换成stETH再存入——这个过程重复进行,直到Token的杠杆率达到3倍。用户什么都不用管,买Token就行了,杠杆会由GalleonDAO控制。

优点:易于使用,一键操作

缺点:2%的流动性费用,声称的10%APR貌似是错的,可能要低一点。

奖励:你可以通过ETHMAXY/ETH的流动性挖矿在GBL和DRINK官方Token中获得10%的额外收益,但要注意这可能会由于他们各自的价格而波动。

Instadapp智能合约钱包

实现这一杠杆的另一种方法是使用Instadapp的智能合约钱包。

它的工作原理完全相同,唯一的区别是在这里你自己管理自己的头寸。Instadapp只是允许你使用Flashloans将多个交易捆绑在一起。

存入stETH->借出ETH->在Curve兑换成stETH并存入……你可以用4倍杠杆达到8.7%的APR。

优点:更高的杠杆率,不用给「managers」流动性费用。

缺点:gas费成本高,因为这涉及到许多交易和拥有一个Instadapp智能钱包。

简而言之:它只对10万美元以上的头寸有意义。

ArgentL2钱包

Argent的L2钱包我比较喜欢用,它可以让你用任何Token进入其收益率最优化的Yearn金库,获得7%的APY。Yearn在Curve上部署有stETH/ETH的流动性挖矿,自动将CRV奖励兑换成ETH。

优点:在移动端极易上手,借助RampNetwork还可以用法币。

缺点:作为一个挑剔的人,这里实在挑不出什么大的缺点,但从L2账户取出ETH仍不方便,如果你想取出你的头寸,你需要将它转回L1,再转到CEX并支付一些额外费用。

Stakewise

然后是另一个质押平台——Stakewise。

我喜欢Stakewise,因为他们是唯一使用双Token模型的平台,允许你将你的质押奖励重新投资到sETH2,从而复合你的收益率。

质押ETH,然后在sETH2/ETH上流动性挖矿,从质押奖励交易费用SWISE官方Token奖励中获得9%的APR。

如前所述,你可以手动将你的rETH2重新投资到更多的sETH2中,并逐步增加你的LP头寸。

优点:增加质押池的多样性,良好的APR

缺点:设置UniswapV3的LP范围可能会让一些用户感到困扰,但实际上很容易。

HopProtocol

如果我不在某个地方推销我自己的项目,这就不是一个真正的TwitterThread了,所以去看看HopProtocol在Polygon和GnosisChain上的ETH池吧。在这里,你可以赚取超过7%APR的GNO和MATIC奖励交易费用。

优点:世界上最好的桥

缺点:没有

编者注:本文作者和HopProtocol存在利益关系。

Curve上的rETH-wstETH池

最后还有一个Curve上的rETH-wstETH池,在那里你可以赚取Token和CRV的双重质押奖励。

rETH是RocketPool的质押Token,而wstETH则是Lido的质押Token。

最简单、最有利可图的进入方式是通过Yearn。

等着L2上有更多好的选择,这样我就可以向预算较少的人推销它了。Argent就因为这个很棒。PolynomialProtocol在Optimism上即将推出的结构化产品金库也很不错。如果你在L2上发现有任何好的ETH收益方式,请联系我。

GMX

GMX实际上也很好,但你会接触到多个Token,而不仅仅是ETH。GLP是一种资产指数,从技术上讲是一个为平台上所有永续合约交易提供流动性的LPToken。通过赚取平台收入的70%托管的GMX奖励,这可以实现40%的APR。

DeFiSaver

除此之外,另一个我非常喜欢的管理Aave、Maker等上面杠杆头寸的应用是DeFiSaver。像Instdapp一样,你也必须部署一个智能合约钱包。但它使用MakerDAO开发的DSProxy标准,这意味着你可以在其他用户界面上管理它。

郑重声明: 本文版权归原作者所有, 转载文章仅为传播更多信息之目的, 如作者信息标记有误, 请第一时间联系我们修改或删除, 多谢。

链链资讯

[0:62ms0-3:144ms