金色趋势丨BTC前两轮牛市周期符合这一黄金规律 这次能否上演?

上图为BTC 2010-2020年至今的长期走势,通过研究可以发现,以三次产量减半为时间分割点,从之前每一轮熊市的最低点一直延伸至各自周期内的产量减半时间点这一段时间周期,与减半后行情开始震荡向上冲至这一轮牛市的最高点这一时间周期,我们对比发现,在整个这一轮牛市周期内,两个时间段存在着51%和49%的黄金比例。

分析师 Philip Swift:比特币熊市将持续“最多 2-3 个月”:10月15日消息,分析指标LookIntoBitcoin创建者、交易套件Decentrader联合创始人Philip Swift在Cointelegraph的采访中表示,比特币熊市将持续“最多 2-3 个月。

他解释道,我相信我们现在正处于比特币的最大机会点。LookIntoBitcoin上有许多关键指标表明我们处于主要的周期低点。我们看到长期持有者的百分比达到顶峰,这通常发生在熊市的深处,因为这些长期持有者不想在价格上涨之前获利。这会限制市场上的可用供应,当需求最终回升时,可能会导致价格上涨。[2022/10/15 14:28:08]

例如,拿上一轮整个牛市周期来说,比特币在2015年1月初触及熊市最低点,至16年7月第二次产量减半,这一段时间大约546天,后面BTC继续震荡向上直至17年12月涨至最高位,这一时间段大约532天,两者比例符合51%和49%的黄金比例,第一轮11年底至13年的牛市行情也是符合这一规律。

Farokh.eth:Yuga Labs正在建设Web3版本的迪士尼:金色财经报道,NFT藏家Farokh.eth发推称,Yuga Labs正在建设Web3版本的迪士尼,如果我们看到他们宣布更多的IP收购,不用感到惊讶。他们正在建立一个完整的元宇宙,它远远超出了 P2E,他将进入更多的领地,而人们对40亿美元的估值感到困惑,即使是Meta现在也应该害怕Yuga Labs,没有人可以阻止这头野兽,他的市值将达到1000亿。[2022/3/12 13:52:49]

目前来看,这一轮BTC在18年12月创出熊市最低3150美金时间算起,至20年5月第三次产量减半,这一段时间周期大约518天,根据黄金时间分割比例,从5月12日第三次减半算起,大约要经过504天49%的时间比例,价格将会涨至这一轮牛市的最高位,大概日期是在2021年的10月附近,距离目前大约还有480天的时间,这一轮牛市的最低点是从3150美金启动的,即便312大跌也并未再创新低,符合前几次牛市周期行情的特点。

历史当然不会简单重复,不过可以研究大数据,预测未来大概走势。目前51%和49%的黄金时间分割比例依然在发挥作用,目前BTC整体大概率还是处于牛市的慢牛阶段,后期加速赶顶的行情还在酝酿,中长线进场的时间并不算晚,大方向保持对后市的看好。

郑重声明: 本文版权归原作者所有, 转载文章仅为传播更多信息之目的, 如作者信息标记有误, 请第一时间联系我们修改或删除, 多谢。

链链资讯

BTC比特币矿工6月收入下降23% 挖矿难度现十年来最小波动

比特币矿工在6月份的收入下降了23%,这是由于网络费用降低和减半后区块奖励减少所致。据CoinMetrics数据,比特币矿工5月的收入为3.66亿美元,6月的估计收入则为2.81亿美元,为三个月以来最低。该估计数字基于矿工会立即出售比特币的假设。挖矿是将确认交易添加到比特币区块链的过程,该网络通过补贴和交易费来补偿矿工。

Bitcoin如何简单理解DeFi的流动性挖矿?

从6月15日Compound推出其治理代币COMP的流动性挖矿以来,不到一个月,流动性挖矿成为加密圈最热话题,且越来越多的项目正在推出各自的流动性挖矿,那么,什么是DeFi的流动性挖矿? 蓝狐笔记下面进行简单阐述,本文适合新手阅读。 流动性挖矿的爆发 Compound挖矿效应 Compound流动性挖矿已经初步形成类似于小黑洞的虹吸效应。

BNB今年上半年全国11省市出台区块链专项政策 "区块链+政务"被寄予厚望

日前,北京出台区块链发展三年行动计划,引起业内热议。事实上,早于北京之前,已有湖南、长沙、广州、宁波等四地出台区块链三年发展规划,根据各自优势定下发展目标,且均将2020年-2022年三年视为区块链发展的重要窗口期。  今年上半年,全国已有11个省市出台区块链专项政策,引导当地区块链产业发展。

MATIC金色观察丨监守自盗?Blockstream侧链Liquid存漏洞

金色财经 区块链6月30日讯  研究人员发现Blockstream侧链Liquid Network一直存在Bug,该漏洞可能会导致数百万比特币被盗。据悉,这个漏洞是由比特币开发人员,加密创业公司Summa One创始人詹姆斯·普雷斯特维奇(James Prestwich)发现并披露出的。

[0:0ms0-3:452ms