GHT:加密鲸鱼刚刚将这些山寨币添加到他们的钱包中——他们知道什么?

拥有大量资金的加密货币投资者,也被称为“鲸鱼”,一直在寻找新的投资,让他们在市场上占据优势。为此,他们经常利用预售作为战略的一部分,在上市前尽早购买大量某些山寨币。

但究竟是什么让这些加密鲸鱼对特定的山寨币如此感兴趣呢?

其一,经验丰富的投资者知道如何及早发现有前途的项目以最大化他们的回报。例如,崭露头角的项目FightOut计划开设体育馆,创建名人大使计划,并推出人工智能战士——为其$FGHT代币提供强有力的投资理由。这使得该项目在启动后的短短几天内就筹集了超过200万美元。

deVere CEO抨击英国银行对加密货币的打击是“过度的命令”:4月4日消息,英国各大银行因对投资加密货币的客户实施限制而受到批评。金融咨询公司deVere Group首席执行官Nigel Green将这些措施描述为对账户持有人的“令人发指的、过度的命令”。有报道称,英国一些最大的银行,包括汇丰银行(HSBC)和英国第二大的住宅抵押贷款银行Nationwide,已经对客户实施了每日限额,限制信用卡购买加密货币,甚至暂时冻结了账户。

对此,Green评论称:“为什么他们决定在针对加密货币领域的限制上‘加大力度’,而不是在客户可能决定投资或不决定投资的其他领域?一些银行似乎对账户持有人使用了一种令人愤慨的、过分的命令,因为他们担心加密货币会对传统银行业的权力和影响力构成威胁,因此反对加密货币。”(Finbold)[2023/4/4 13:44:42]

预售的另一个好处是可能获得奖金奖励。例如,FightOut为投资者购买50,000美元或以上的代币提供高达25%的额外代币,为仅购买500美元的代币提供10%的额外代币。这使得大投资者和小投资者都更有吸引力,这有助于在交易所上市之前提高山寨币的价值。

动态 | FATF将于6月21日发布加密业务最终指导意见:据Coindesk今日报道,金融行动特别工作组(FATF)的一位发言人表示,已将6月21日定为加密业务最终指导意见的发布日期。[2019/6/12]

简而言之,如果你想投资加密货币或扩大你的投资组合,那就像富人那样做,跟着钱走。通过发现具有良好基本面的可靠项目,您通常可以以正常价格的一小部分找到代币,这些项目甚至在开始在交易所交易之前就已经吸引了许多投资者。

FGHT、D2T和TARO最近受到鲸鱼和小型散户投资者关注的三个预售。由于他们雄心勃勃的计划、创新的平台、支持性的投资者社区和经验丰富的开发团队,这三者看起来都很有前途。

动态 | 俄罗斯金融监测局追踪犯罪嫌疑人的加密钱包:根据Coindesk消息,俄罗斯联邦金融监测局Rosfinmonitoring正在寻求扩展其内部系统,希望加强其监控各种交易的能力,包括使用加密货币进行的交易。该机构花了约1.95亿卢布(约合280万美元)购买了莫斯科安全与信息分析研究所(SPI)开发的一种改进系统,该系统可以获取与特定个人有关的加密钱包的数据,因此有可能被用作监管极端主义份子等犯罪嫌疑人的加密钱包。[2018/8/30]

决战(FGHT)

FightOut是一款创新的Move-to-Earn(M2E)应用程序和健身房连锁店,目前正在开发中。该项目一直受到加密鲸鱼的广泛关注,在为期7天的私人销售中筹集了超过100万美元。现在,它在第一轮公开发售中的步伐正在迅速加快。

FightOut在某些方面优于其他M2E程序。最令人印象深刻的是,FightOut的技术将让用户测量所有健身活动——而不仅仅是步数。此外,无需购买任何昂贵的NFT;使用FightOut,您会因做出健康的选择而获得奖励——而不仅仅是完成步行等简单任务。

借助FighOut的新方法,您在应用程序中的自我将由具有力量和心脏健康等身体属性的灵魂化身来代表。虚拟形象让您可以访问元宇宙社区,在这个社区中,健身成为社交货币。当您在现实生活中完成更多的健身目标时,您的统计数据就会提升——您的化身也会提升。

FightOut的第一家健身房将于2023年第四季度开业。每个空间都将拥有健康吧、工作室和联合办公区。FightOut大使计划承诺邀请职业拳击手和其他精英运动员等知名人士加入,通过大师班等活动帮助推广品牌。

由于对代币的需求如此之大,该项目在进入2023年时具有巨大的潜力。

在加密行业你想抓住下一波牛市机会你得有一个优质圈子,大家就能抱团取暖,保持洞察力。如果只是你一个人,四顾茫然,发现一个人都没有,想在这个行业里面坚持下来其实是很难的。

想抱团取暖,或者有疑惑的,欢迎加入我们——公众号:微风拂过一个湖

感谢阅读,我们下期再见!

郑重声明: 本文版权归原作者所有, 转载文章仅为传播更多信息之目的, 如作者信息标记有误, 请第一时间联系我们修改或删除, 多谢。

链链资讯

[0:62ms0-4:593ms