CNTM产品定位梳理产品定位一:基于人工智能信息的垂类搜索引擎。产品特色:1，专为关注和使用AI技术产品的用户提供服务;2，收集和整合AI技术，产品及应用的搜索结果呈现;3，基于精准搜索，为用户呈现全网AI产品搜索结果，包含产品，技术，机构，程序，融资，代理，数据等涉及人工智能的结果展示。4，随着chatGPT热度持续升温，人工智能多次多场景持续被关注和讨论，搜索和技术需求越来越多，为用户提供精准的AI关联信息的搜索结果。Slogan:MaketheworldConnected2Me.(注:ConnectedtoMe是项目名称)搜索引擎的名字:Jinn(神灯精灵，可以满足人类的各种愿望，暗示用户想要搜索的结果都可以呈现出来。)宣传关键字:ChatGPT、Sparrow、Jinn=ChatGPT+Sparrow、CNTM=Google+OpenAI、Web3、下一代搜索引擎、人工智能/AI、AIGC
产品定位二:基于人工智能项目的底层公链产品特色:1，人工智能技术持续发展，产品上链需求增大，提供人工智能公链技术服务;2，提供人工智能项目的合约部署，链上开发，defi布局等，提供人工智能和区块链的完美结合。3，实现人工智能公链生态，未来所有人工智能项目构建在该公链上，共享用户信息，实现用户在公链不同项目之间的随意切换。Slogan:MaketheworldConnected2Me.(注:ConnectedtoMe是项目名称)人工智能技术公链名字:Jinn(基于人工智能产品的公链底层协议，为所有人工智能产品提供链上智能协议平台)。宣传关键字:ChatGPT、Sparrow、Jinn、CNTM、OpenAI、Web3、人工智能/AI、AIGC、公链、底层协议产品定位三:基于人工智能的投资DAO项目产品特色:1，人工智能正在以各种方式渗透到普通用户生活，人工智能项目开发成本大，技术门槛高，想法落地需要大量的资金和资源。2，人工智能项目投资DAO，可以提供资金、技术、资源的对接合作，以及机构和用户投资参与的方式，用DAO的形式共同推进项目发展。3，通过智能合约约束和跟踪项目发展，用项目TOKEN和治理TOKEN的方式对早期的参与进行反馈。Slogan:MaketheworldConnected2Me.(注:ConnectedtoMe是项目名称)投资DAO项目名字:Jinn(人工智能投资DAO，帮助人工智能项目落地、资金找项目、资源和技术对接的DAO平台)。宣传关键字:ChatGPT、Jinn、CNTM、Web3、DAO、人工智能/AI、AIGC、产品定位四:基于人工智能项目的基金DAO产品特色:1，通过AI技术进行大数据评估，综合各项数据结果，筛选出市场上优质且有潜力的人工智能项目，在早期对项目项目进行尽投资的基金DAO组织;2，普通用户看到人工智能赛道的热度，但无法筛选出哪些项目有可能获得成功，可以通过购买或投入人工智能基金DAO，进行人工智能项目的投资和参与。3，通过AI技术找到好项目，投资项目获得收益，基金DAO的用户按照比例获得收益。4，通过区块链技术，把基金放在链上，确保用户资产安全，同时利用区块链特点，实现链上的资产、项目及收益的可追踪和不能更改，确保基金投资者收益。Slogan:MaketheworldConnected2Me.(注:ConnectedtoMe是项目名称)基金DAO项目名称:Jinn(人工智能基金DAO，帮助用户投资人工智能项目，并获得收益)。宣传关键字:ChatGPT、Jinn、CNTM、Web3、DAO、人工智能/AI、AIGC、基金，去中心化金融推文(每个部分可以拆分成多条进行发送):项目讲解类:成就回顾基于人工智能的个性化金融服务:去中心化的理财产品AI测评;通过AI模型演练为用户提供定制化的AI顾问服务;虚拟理财经济人:RachelRACHELprovideshuman-likeintuitivecommunication.But,atthesametime,hasadvancedsearchandanalysiscapabilitiesnotpossiblebyanyhuman.Deeplycomprehendsusercharacteristicsandneedsfromconversations,situations,behaviors,andcommunicates
CNN(印尼)及CNBC(印尼)网站已支持Vidy嵌入技术:7月24日，据CNN印度尼西亚报道，Vidy平台推出的隐形嵌入层技术已应用于多家知名出版社及流媒体平台，包括Vogue、Esquire、RobbReport、L'Officiel、CNN(印尼)和CNBC(印尼)。通过Vidy的技术，CNN(印尼)和CNBC(印尼)将在其页面开放VIDYX代币挖矿，将区块链技术带给更多普通用户。
据Vidy介绍，隐形嵌入层技术允许任何出版商及媒体将广告或延伸信息的视频通过SDK（软件开发工具包）内嵌到任何网络页面的文字，并根据用户观看视频的时间进行相应奖励。[2021/7/24 1:13:13]
optimally.未来发展1.基于ChatGPT的理论，创建CNTM的GPT平台:Jinn;2为Jinn加入双引擎结构:GPT引擎+传统搜索引擎，从而实现Web3的AI搜索功能;3将Jinn与CNTM1.0的板块结合，增强金融领域的AI搜索推荐功能;Jinn=ChatGPT+Sparrow热点关联类:ChatGPT目前的三个核心问题:对于知识类型的问题，ChatGPT会给出看上去很有道理，但是事实上是错误答案的内容;拓展解读:对于这样来说，由于ChatGPT的一部分回答很准确，而一部分看上去有道理，但事实上很离谱，而用户并没有足够的能力来进行辨别，这将给用户如何采信ChatGPT的答案带来很多困惑。ChatGPT目前这种基于GPT大模型基础上进一步增加标注数据训练的模式，对于LLM模型吸纳新知识非常不友好;拓展解读:新知识总是在不断出现，而出现一些新知识就去重新预训练GPT模型是不现实的，无论是训练时间成本还是金钱成本，都不可接受。如果对于新知识采取Fine-tune的模式，看上去可行且成本相对较低，但是很容易产生新数据的引入导致对原有知识的灾难遗忘问题，尤其是短周期的频繁fine-tune，会使这个问题更为严重。ChatGPT或GPT4的训练成本以及在线推理成本太高，无法承载超过千万级的用户同时使用;拓展解读:假设继续采取免费策略，OpenAI无法承受，但是如果采取收费策略，又会极大减少用户基数，无法实现规模化。Sparrow(google的产品)是ChatGPT的良好补充:sparrow在人工标注方面的质量和工作量不如ChatGPT;Sparow的基于retrieval结果的生成结果证据展示，以及引入LaMDA系统的对于新知识采取retrieval模式，可以完美解决新知识的及时引入，以及生成内容可信性验证两个核心问题。Jinn的优势:Jinn=ChatGPT+SparrowJinn使用ChatGPT为核心框架，引入了Sparow的基于retrieval结果的生成结果证据展示，以及引入LaMDA系统的对于新知识采取retrieval模式;所以Jinn既有有高质量的人工标注，也可以完美解决新知识的引入问题，同时又有效的内容可信性验证功能，从而打造下一代为Web3服务的搜索引擎基础。应用场景类:内容推荐:根据用户行为和与Jinn的交互分析，为用户推荐适合他的Web3内容与产品。个性化金融:根据用户行为和与Jinn的交互分析，为用户推荐适合他的DeFi产品或根据用户的模型来自动构建属于用户的科学家机器人，完成自动交易。DAO推荐:为用户推荐合适的DAO组织，或直接将理念类似的人连接在一起自动生成新的DAO组织。个性化内容生成:用户可以通过组建关键字，通过Jinn输出自己需要的内容。
CNBC主持人：人们对比特币的认识和价格之间存在脱节:CNBC主持人Ran Neuner今日发推称，目前人们对比特币的认识和看法与价格之间存在脱节，比特币价格应该高得多。[2020/5/12]
技术讲解类:
核心技术路线第一阶段:冷启动阶段的监督策略模型。靠GPT3.5本身，尽管它很强，但是它很难理解人类不同类型指令中蕴含的不同意图，也很难判断生成内容是否是高质量的结果。为了让GPT3.5初步具备理解指令中蕴含的意图，首先会从测试用户提交的prompt(就是指令或问题)中随机抽取一批，靠专业的标注人员，给出指定prompt的高质量答案，然后用这些人工标注好的数据来Fine-tuneGPT3.5模型。经过这个过程，我们可以认为GPT3.5初步具备了理解人类prompt中所包含意图，并根据这个意图给出相对高质量回答的能力;第二阶段:训练回报模型(RewardModel,RM)。这个阶段的主要目的是通过人工标注训练数据，来训练回报模型。在这个阶段里，首先由冷启动后的监督策略模型为每个prompt产生K个结果，人工根据结果质量由高到低排序，以此作为训练数据，通过pair-wiselearningtorank模式来训练回报模型。对于学好的RM模型来说，输入，输出结果的质量得分，得分越高说明产生的回答质量越高。第三阶段:采用强化学习来增强预训练模型的能力。本阶段无需人工标注数据，而是利用上一阶段学好的RM模型，靠RM打分结果来更新预训练模型参数。二三阶段迭代:不断重复第二和第三阶段，每一轮迭代都使得LLM模型能力越来越强。因为第二阶段通过人工标注数据来增强RM模型的能力，而第三阶段，经过增强的RM模型对新prompt产生的回答打分会更准，并利用强化学习来鼓励LLM模型学习新的高质量内容，这起到了类似利用伪标签扩充高质量训练数据的作用，于是LLM模型进一步得到增强。下一代搜索引擎:JinnJinn将采用传统搜索引擎+ChatGPT的双引擎结构，ChatGPT模型是主引擎，传统搜索引擎是辅引擎。传统搜索引擎的主要辅助功能有两个:一个是对于ChatGPT产生的知识类问题的回答，进行结果可信性验证与展示，就是说在ChatGPT给出答案的同时，从搜索引擎里找到相关内容片段及url链接，同时把这些内容展示给用户，使得用户可以从额外提供的内容里验证答案是否真实可信，这样就可以解决ChatGPT产生的回答可信与否的问题，避免用户对于产生结果无所适从的局面。传统搜索引擎的第二个辅助功能是及时补充新知识。既然不可能随时把新知识快速引入LLM，那么可以把它存到搜索引擎的索引里，ChatGPT如果发现具备时效性的问题，它自己又回答不了，则可以转向搜索引擎抽取对应的答案，或者根据返回相关片段再加上用户输入问题通过ChatGPT产生答案，这里有一部分将参考LaMDA关于新知识处理的具体方法。利好类:CNTMCEOIshii受邀成为斯坦福大学AI课程讲师。
声音 | CNBC小组成员：比特币与黄金有相似之处等六大理由导致对比特币看涨:在美国全国广播公司财经频道(CNBC)Fast Money节目中，CNBC小组成员Karen Finerman、Tim Seymour等成员纷纷对比特币看涨。他们总结道，现在有六个因素对比特币有利，分别是：黄金与比特币有相似之处；机构资金入市潜力；央行探索区块链平台和数字货币；市场疲软，只剩下最忠诚的持有者；BTC作为冠状病爆发的避风港；央行政策创造比特币需求。（DailyHODL）[2020/2/13]
声音 | CNBC Fast Money：BTC这个月表现不如S&P 500后，BTC应声大涨:据AMBCrypto消息，CNBC绘制了自5月31日收盘以来（至6月10日）比特币和S&P 500的价格变化图。CNBC Fast Money发推称，“比特币这个月的表现不如S&P 500。”在CNBC Fast Money推特发布后不到两个小时，比特币在两个小时内上涨了4.31%，从远低于7700美元涨到了8000美元。Morgan Creek Digital管理合伙人Anthony Pompliano发推表示，“比特币如期上涨了5%。”[2019/6/11]
分析 | CCN：比特币价格技术分析:比特币价格缓慢上行，与前一天的最低价6317美元相比上涨了4.5%。在盘初交易时段，BTC开始向6500美元逼近，盘中触及约6580美元。在欧洲交易时段，BTC价格在高点附近开始稳定下来。在美国交易时段开始后，比特币兑美元汇率已大幅下跌回调，目前已跌至6450美元附近。此外，ETF事件仍然会对交易员的买卖情绪产生影响。[2018/8/25]
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