BLUR:香港概念在走强,牛市来了吗?

马少本着负责,客观和理性的态度去分享自己对市场的看法,有着自己独特的市场的见解

文章中的数据和资料来源于公开的新闻和消息。但对信息的准确度和完整性不做任何保证,内容仅供参考不构成任何投资建议

随着香港交易所6月份即将上线,前段时间各大交易所都派人去香港了解了相关规定。这段时间很多和香港有关的币种都有着大幅度的拉升,相信现在很多朋友还是望币兴叹的状态。近期今天马少就简单总结一下未来一段时间关注度会比较高的币种。

公链:ETHCFXCKBCTXCONTTRONNEOQTUMONE

香港金管局:希望银行与获得许可的加密货币公司合作:金色财经报道,香港金融管理局表示,希望银行与获得适当许可的加密货币公司合作,帮助他们开设银行账户。银行应支持持牌加密公司“对银行账户的合法需求”。[2023/4/28 14:32:56]

跨连桥:CELRMULTI

交易所:BNBCAKEBAKEDODOMDXALPACA

Meme币:PEOPLE

Dapp:GALHIGHANKR

以上是某安的中国概念币汇总

香港金管局副总裁陈维民:以数字人民币作为跨境支付工具在香港进行测试:金色财经报道,4月22日,香港金融管理局副总裁陈维民在第五届粤港澳大湾区金融发展论坛论坛上表示,香港金管局加快金融科技发展,支持数字化经济建设,通过科技手段推动数字化金融创新、增加支付速度效率,有利于支持资源要素跨境流动。

陈维民举例称,人民银行与香港金管局正合作,在香港以数字人民币作为跨境支付工具的测试,提升跨境支付服务效率和用户体验,未来相信可为两地居民在大湾区跨境生活、旅游、零售消费等提供多一个安全、便捷和创新的选项。(上海证券报)[2023/4/22 14:20:31]

很多大佬都在说这一轮的牛市是国内发起的,目前来看老外的就业率这么高,再加上国内大放水。所以经济肯定是会处于慢慢复苏到快速发展的状态。但是也有人从宏观的角度来分析美联储加息,经济衰退等等。

Apifiny研究院:香港区块链市场对于监管风向非常敏感:Apifiny研究院对香港的区块链政策、当前的经济、市场、机构、项目、人口做了详尽的调研。研究发现,目前区块链在中国已形成初步的监管框架,虽然香港由于其经济与地位的特殊性,与内地对数字货币的监管有所不同,但由于地缘关系,香港不仅是中国对外的重要门户,还是促进亚洲区块链发展的重要一环,其对区块链的监管也会引发全球的关注,所以香港对区块链市场的监管风向非常敏感。[2020/3/18]

总而言之外人的分析我基本上是不看的,在大家都恐慌的时候,我毅然决然的相信自己的判断,VIP群从去年年底到今年年初埋伏的现货都涨了不少,赚到自己手里才是真的。

近期市场的走势依然是洗高倍杠杆为主,所以在没有技术支撑的前提下,大家还是不要碰最好。未来的大行情还是需要磨盘的。突破只是一瞬间的事情,我现在的思路就是不能空仓也不能轻仓,毕竟机会是留给有准备和有耐心的人。

牛市已来,未来可期!

这种“超级”买入信号表明加密牛市趋势正在加强

技术分析研究着眼于各种图表模式、烛台、指标等,以了解趋势以及资产是否超买或超卖等。

一种称为SuperTrend的此类工具提供简单的买卖信号,有助于指示趋势方向的变化。趋势跟踪指标由OlivierSeban开发,与其他趋势跟踪工具非常相似,可以滞后于价格走势。

SuperTrend被绘制为高于或低于价格行为的趋势线,具体取决于价格图表是看涨还是看跌。它充当动态支撑和阻力,随着价格行为上下移动,使其可能用作追踪止损策略的一部分。

如果价格触及趋势线,趋势线的颜色会从红色变为绿色并触发信号。正如您在下面看到的,上周在每周总加密货币图表上触发了买入信号。更重要的是,经过昨晚的周线收盘,信号已经正式确认。

随着TOTAL加密货币每周图表上的买入信号永远向前,让我们考虑一下“超级”技术工具的过去结果。买入信号是自2020年7月以来的第一个确认信号。在价格图表中出现“买入”一词后,整个加密货币市场增长了10倍,从不到3000亿美元增长到略低于3万亿美元。

此前的买入信号出现在2018年熊市底部之后的几周。当时没有人知道它是底部,但SuperTrend做到了。进一步回到2015年的熊市底部,每周SuperTrend确定了从熊市到牛市的趋势变化,没有在2018年买入信号之后出现的失败信号。

在TOTAL每周加密货币图表上给出的第一个买入信号导致价值从大约30亿美元增加到7500亿美元,增加了200倍。在打开SuperTrend的情况下,每周TOTAL图表上的另一个永久“买入信号”,它可能为未来最终回顾的结果提供什么?

公众号:Crypto马少

郑重声明: 本文版权归原作者所有, 转载文章仅为传播更多信息之目的, 如作者信息标记有误, 请第一时间联系我们修改或删除, 多谢。

链链资讯

[0:0ms0-3:299ms