近日，加密数据查询网站?Dune?宣布更新其?LLM路线图，首期上线?GPT-4?支持的查询解释功能，后期将会逐渐增加更多功能，比如自然语言查询、SQL?语句转义和优化搜索等。
不同于其他数据分析网站付费查询商业化路线，Dune?在上线后始终对普通用户免费开放，因此在上轮的牛市周期沉淀了足够多的用户量，而?LLM?的加入，则有望使其沉淀的数据查询语句、看板转化为实际的杀手锏，并且引导普通用户加入创作者行列。
Dune?在其中最为引人注目，因为其提供了真正自由且强大的分析工具，任何人都可通过?SQL?语句进行对数据的查询、分享和展示，甚至部分项目直接选择?Dune?作为官方信息展示平台。
但是?Dune?的?SQL?查询功能，表面看是?UGC?模式，平等的赋予每一个用户权限去执行查询任务，但实际上?Dune?采纳的?SQL?模式存在两个问题，其一是门槛过高，SQL?是的简写，比如查询Uniswap上以?DAI?作为交易对的数量，仅仅需要?5?行代码即可完成。但是一旦执行查询的逻辑变得复杂，其代码量可能会大幅增加，非专业程序员很难自行写出，这导致大量用户只能成为看客。
香港证监会：支持关于推动香港数字化经济发展和成立虚拟资产发展专责小组的建议:金色财经报道，香港证监会欢迎财政司司长陈茂波先生于2023至2024年度政府财政预算案中为进一步巩固香港作为国际金融中心的地位而提出的各项措施。证监会主席雷添良先生表示，有关将香港发展成为国际绿色科技及金融中心的建议措施，将透过科技创新引领可持续及高质量增长。证监会亦支持关于推动香港数字化经济发展和成立虚拟资产发展专责小组的建议。在这方面，证监会最近就适用于虚拟资产交易平台的建议监管规定，展开公众谘询。这些规定旨在确保投资者可藉一系列妥善的保障措施而得到充分保护。
金色财经此前报道，香港财政司司长陈茂波表示，将拨款5000万港币元加速Web3生态发展，此外，将成立并领导一个虚拟资产发展专责小组，成员包括相关决策局、金融监管机构，以及市场人士，就行业的可持续和负责任发展，向政府提交建议。[2023/2/22 12:22:54]
例如，官方进行简化后的"nft.trades"查询流程，包含了近?20?万行的?SQL?语句转换、?10?万行的测试代码，并且由?55?个社区成员参与其中，单个用户无法处理如此大规模的任务。
央行数研所公布两项关于区块链共识、数字货币支付的新专利:10月13日消息，中国人民银行数字货币研究所的两项专利近日公布，一是区块链共识方法及装置。该专利于2022年5月20日由清华大学和数研所联合申请。发明人包括数研所所长穆长春、副所长狄刚等在内。该发明可有效提升共识效率和交易吞吐量。二是一种数字货币的流转方法及系统。该专利于2022年6月10日由数研所和上海古鳌电子科技股份有限公司联合申请。本申请对应的数字货币发行及流转采用无差别的各地就近部署的方式，便于通过动态扩容来支持大规模并行处理数字货币的支付。[2022/10/13 14:26:40]
其二是?Dune?的V1和V2版本的之间支持的?SQL?标准并不统一，V1和V2分别使用的?PostgreSQL?和?SparkSQL，后续计划由?DuneSQL?完成统一。
在本次升级?LLM?功能之前，Dune?已经在准备统一查询引擎，计划在今年?7?月份之后全部迁移至?DuneSQL，以保证产品逻辑的统一性。更新后的?DuneSQL?是基于开源查询引擎?Trino?的实现，Dune?对其进行优化，以适配?Dune?自身的需求，与流行的?SparkSQL?并无本质上的差异，更多是在具体函数和语法上的改进。比如?DuneSQL?提供了更多的运算符，方便快速对日期和时间进行计算，以及对管理权限进行限制，所有涉及对原始数据本身的删除、更新等操作均无法执行，以保证数据的安全性。
OKEx关于暂停所有ERC-20 Tokens充值的公告:由于近期以太坊ERC-20智能合约频繁爆出\"BatchOverFlow\"安全隐患，该漏洞在转账时可以绕过余额检测从而生成不存在的、巨量的Token并将其转入正常地址中，给各个项目方和交易所带来了巨大的安全隐患，为了保护广大用户的利益，OKEx决定在所有安全隐患未排除之前暂停所有基于以太坊ERC-20发行的Token的充值功能，OKEx已联系所有已上线的项目方自行排查以消除安全隐患，待安全隐患排除以后逐步开放充值，在途中的充值会在开放充值以后自动到账，不用担心资金安全。[2018/4/25]
但是?SQL?查询门槛过高的问题，依旧无法通过更改?SQL?范式得到解决，这意味着大多数用户和程序员都要去适应新的语法格式，比如说针对具体的查询语句，新用户和程序员都要去适应。而对自动化工具的需求，不仅对于普通用户具备现实意义，对不熟悉新语法的程序员也大有裨益。
韩国企划财政部表示关于引入虚拟货币交易所许可制政策尚未确定:韩国企划财政部表示政府引入虚拟货币许可制的政策正在探讨中，但是结果还尚未确定。企划财政部在12日发布的一份报告中说“关于是否引入虚拟货币经营商许可制还尚未做出决定。” 并且韩国资金市场科长高光熙（???）表示“政府早在去年12月28日开始，为了杜绝虚拟货币投机行为，从特别对策中寻找一切可能的手段并在探讨相应的方案。所有的决定将会通过国务调整室掌管的法务部TF与各个部门之间的充分协商和协调来做出决定。”[2018/2/12]
实际上，在迁移?DuneSQL?路线图中，Dune?已经在尝试实验自动化工具，可以将不同的语法格式统一转化为?DuneSQL?语句，而在?GPT-4使用?LLM?显示人机交互方面的威力后，Dune?也顺势推出自己的?LLM?计划。
LLM：解锁普通用户的参与感
声音 | 凤凰金融总裁张震：正积极引入区块链等技术，打造前沿智能科技架构:据21世纪经济报道，凤凰金融总裁张震表示，凤凰金融正积极引入大数据、人工智能、区块链等技术，打造一整套以Fintech技术为基础的前沿智能科技架构，全面支持金融业务发展的前中后台。[2019/12/16]
Dune?的典型流程是解构链上数据，专业用户通过?SQL?执行查询，随后将看板分享给有需要的用户。在这个流程中，最关键的是执行查询，而大多数用户因为缺乏代码知识而无法使用查询功能。
而在引入查询解释功能后，上述流程发生一些微调，在专业用户写的?SQL?查询界面，会出现解释页面，以自然语言的格式直观地告诉查看用户代码的具体作用，相当于给?SQL?查询添加一个解释说明的补丁，并不会改变当前的工作流程，这也是团队在吸取合并?SQL?语句时的教训，即降低对用户既有习惯的干扰，而是尽可能在现有流程优化体验。
在?LLM?加入后，一定程度上抹去了专业用户和普通用户的能力差异。借助?GPT-4?对代码的理解能力，可以让普通用户直观的理解查询语句的作用，而无需掌握?SQL?知识。在此功能引入前，用户只能被动的在看板页面阅读图表，而在引入查询解释功能后，普通用户也可以理解?SQL?代码是发挥作用的具体含义。
比如说?Alice?想要查询?LayerZero?交易的相关信息，那么她可以直接找到?Bob?已经制作好的?Dune?看板，可以发现?49.4%?的用户都集中在?1?次，那么?Alice?有理由推断说明这是为了潜在的经济刺激而进行的虚假交易，但是无法一锤定音，因此?Alice?决定去翻阅代码检查结论是否可靠。
但是?Alice?发现虽然结果只有?5?行数据，但是查询代码足足有?150?行，Alice?的?SQL?水平不足以确认每个语句的正确性，而此时查询解释功能则会“翻译”代码的具体说明，如图所示，查询分成了?3?个部分：收集数据涵盖了Arbitrum、Avalanche、BNB、Ethereum、Optimism、Polygon和Fantom等多条链，并且第二部分是计算每个用户的交易数量。第三部是针对数量设置阈值对用户进行分类：?1Tx','2~5Tx','5~10Tx','10~20Tx',和'>=20Tx'。
那么此时?Alice?可以在不理解?Bob?写的代码含义基础上去进行分析和判断。本质上，查询解释的功能相当于给代码和人类之间进行了一次转义和翻译，那么反过来，也可以将人类语言翻译成?SQL?语句，在?LLM?加持下，得益于?Dune?攒下的海量查询语句数据，这并不难实现。
自然语言查询就是?Dune?后续?LLM?改进的重要方向。自然语言查询可以让用户以传达指令的方式去执行图表生成任务，这比使用?SQL?语句、拖曳生成等模式更为符合普通人的思维方式，免去对实现细节的关注。
并且，自然语言查询并不是对专业用户，如分析师群体的替代功能，而是一种补强，现存的?Dune?有将近?70?万个图表，相当一部分的分析任务是重叠和冲突的，而使用自然语言查询，也有助于系统去理解图表之间的关联，从而进一步提升整个分析工作的效率。
在?LLM?加入后，现存图表、SpellBook?和文档数据也将被重新整合，效仿?OpenAI?的聊天机器人，Dune?也会开发对话机器人，帮助用户以更简易的方式去理解和利用现存的知识体系，而不需要受到不相关信息的干扰。
比如，Alice?可以将上述查询?LayerZero?用户交易量分布的情况逆置，先用英语发出查询指令，并且交代好每一步的工作流程，随后?Dune?会帮助?Alice?写好?150?行代码，随后生成图表。
结语：人人都能当数据分析师
Dune?的目标并不是建立一个单纯的链上数据分析平台，而是希望打造一个可以使信息自由流动的数据管道，允许用户抓取、转换、管理、查询、可视化以及利用数据去采取行动。
数据流动的前提是必须进行模块化，可任意组合和配置，最终建造社区共享的数据集，而不是集中在复杂的?SQL?语句或者付费?API?之内，最终达到人人都可和数据进行交互的平权图景。
概要而言，Dune?的?LLM?计划是“翻译”和助手，目标是让普通用户读懂数据所代表的一切，不仅是最终结果的展示，而是深入到生成过程之中，最终人人都可进行链上数据分析。
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