这是科学代币工程博客系列的第3部分。在这篇博文中，我们将把迄今为止我们讨论过的所有内容放在一起，并尝试设想一个开放的科学社区会是什么样子。
请参阅第1部分和第2部分。
DAOrayaki｜科学领域的代币工程所解决的问题
DAOrayaki｜去中心化科学市场和利润共享
通过查看科学价值流，我们已经能够识出它的弱点并设计一个旨在解决这些问题的系统。顺便说一句，我们也一直在寻找一种方法来最大限度地创造新知识，并确保这些新知识的价值在相关人员之间得到正确分配。
太空资源和探索黑客松首轮资助名单公布，第二轮申请通道已开放:6月14日消息，由DoraHacks组织的太空资源和探索黑客松(Space Resource and Exploration Hackathon)首轮资助名单已在全球极客运动平台DoraHacks.io公布。本轮将资助两个月球资源利用领域的项目，分别为月球任务控制中心SpaceRadar和来自伦敦帝国理工学院的ETW system for the beneficiation process of ISRU (用于分离和运输月球粒子的静电行波系统)。第二轮申请通道已开放。第二轮项目提交截止时间为8月11 日。
DoraHacks将长期主办太空资源和探索黑客松，支持太空探索道路上的创新开源技术团队。[2023/6/14 21:35:51]
ConsenSys Infura Web3 黑客松正式启动，报名截止至5月19日:5月10日消息，区块链软件技术公司 ConsenSys 宣布正式启动 ConsenSys Infura Web3 黑客松，该黑客松旨在鼓励开发者们利用 ConsenSys 提供的 Infura、MetaMask、NFT API、Truffle、Linea 等 Web3 基础设施服务及开发工具来探索以太坊生态，并创造出更多创新的区块链应用。本次黑客松报名及作品提交时间为 5 月 5 日至 5 月 19 日，共分 NFT、IPFS、Defi、GameFi、SocialFi 五个赛道方向。参赛作品将根据项目的技术难度、创意、可持续性等方面进行评估，并最终确定获奖者。本次比赛的总奖金池高达 20 万元，将分为最佳作品奖，一、二、三等奖以及优秀作品奖、参与奖等多个奖项。[2023/5/10 14:54:28]
在前面的两篇文章中，我们基本上一直将知识视为私人物品，这实际上并不是一个完美的类比。知识的价值随着它的整合而增加。换句话说，除非被其他人采用，否则新的研究不会给世界带来太多价值。
Solana公布黑客松夏令营获奖项目名单，IronForge、Sphere等获奖:9月16日消息，Solana基金会公布了Solana黑客松夏令营的获奖项目名单，总冠军由 IronForge 夺得；而支付、游戏、DAO、DeFi、Web3、Mobile每个垂直赛道均有5名获奖者，其中各赛道的冠军获得者分别是Sphere、RPG Quest、Bastion、Dual Finance、Ora、BlockLive。大学奖、社区选择奖、气候奖则分别由Solstamps、Beluga、 WiHi 获得。
据悉，本次黑客松的近1.8万名参赛者共提交了750个项目。Stripe、Orca、Grape、Solana Mobile、Fractal和 Brave作为赞助商，为参与者提供高达500万美元的全球资金池和种子基金。[2022/9/16 7:01:09]
那么我们如何增加对新知识的采用呢？
Tezos和Protocol Labs成为2022万向区块链秋季黑客松赞助商:据官方消息，Tezos和Protocol Labs确认成为2022万向区块链秋季黑客松赞助商。
本次由万向区块链实验室主办的2022万向区块链秋季黑客马拉松以\"一起链未来\"为主题，聚焦低碳环保、Web3.0及数字化转型三大领域。[2022/8/29 12:55:42]
知识作为公共物品
一种合理的方法可能是激励公共研究，或那种产生公共知识资产且不属于特定的人的研究。例如，如果资金应该分配给一个有可能挽救数百万人生命的生物医学研究项目，那么任何相关方都不能有恶意行为，因此在一切都将成为公共物品的条件下，给这个项目更多的资金可能是一个更好的主意。
回想第2部分和科学价值流的去中心化模型，由其社区管理的DAO金库可以被限制为资助公共研究项目，以最大限度地融入科学社区。这反过来又确保了开放科学生态系统的激励措施是一致的，从而不仅创造了一个公平的价值分配，而且也最大化了新创造的知识资产的效用。
图1.公共资助和利润分享模型概要
图1显示了一个开放科学生态系统的可能模型，该模型将DAO的激励措施与公共研究资金相结合，但也利用了去中心化知识市场的有效性来释放私营部门以前隐藏的价值。顶部循环与第2部分中讨论的利润分享模型几乎相同，但这次它指定资金专门分配给公共研究项目。此外，我们根据不同类型的研究人员产生的知识资产来区分他们。
数据提供者是进行实验并收集数据的人。
算法提供者是使用数据创造新见解的人。
计算提供商是拥有大量数据的实体，他们参与市场以从该数据中获得奖励。
利润分享模式的全球潜力
这个模型建立在这样一种认识之上，即协作和数据共享不仅限于研究人员，而且可以扩展到私人研究公司、整个实验室和大学。这个概念在图1模型的下半部分中表示，其中私人实体利用去中心化知识市场来加速他们自己的研究。
如第2部分所述，科学价值流的范式转变需要时间和资源，但通过提供正确的激励措施，中心化机构可以释放其知识产权以前无法实现的价值。最重要的是，他们可以从公共研究部门或其他私营实体获取新的知识资源，从而大大加快研发速度。
简而言之，Web3模型能够以前所未有的规模进行协作，并将新知识快速整合到潜在的广泛领域，这两者都增加了科学产出，减少了对科学资助和知识传播的中介机构的需求，并整体增加了科学带给世界的价值。
结论
简而言之，科学生态现在是破碎的，但并非无法修复。Web3拥有我们需要的工具来建立一个更好的科学生态系统，这个生态系统对参与者是公平的，从长远来看是可持续的，最重要的是，它最好地利用科学的巨大潜力来创造一个更美好的世界。
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