LIB:减少人工服务?旅行者对元宇宙提供的定制化体验似乎有所偏爱-ODAILY

请不要人类,只需要机器人。

随着新冠疫情逐渐走向尾声,人们恢复了对户外活动的向往,旅行者们期待通过机器人来预定旅游,而不是人工服务。

在元宇宙中,用户可以选择在预订住宿之前查看虚拟世界中的房间,而无需人工。疫情使得用户似乎更愿意和机器人互动。

动态 | DeFi项目锁仓价值10.9亿美元 过去一周环比减少1.38%:据DAppTotal.com DeFi专题页面数据显示:截至目前,已统计的30个DeFi项目共计锁仓资金达10.9亿美元,其中EOSREX锁仓3.66亿美元,占比33.52%,排名第一位;Maker锁仓2.62亿美元,占比23.95%,排名第二位;排名第三位的是Edgeware锁仓2.16亿美元,占比19.81%;Compound,Synthetix、dYdX、Nuo等其他DeFi类应用共占比22.72%。截至目前,ETH锁仓总量达322万个,占ETH市场总流通量的3%,EOS锁仓总量达1.03亿个,占EOS市场总流通量的10.06%。过去一周,整体而言:1、DeFi保险类项目Nexus Mutual环比增长29.73%,上线三个月以来锁仓价值为180万美元;2、已统计DeFi项目锁仓代币中,ETH占总锁仓价值的57%,主要被用于抵押;3、连续三周,DeFi项目整体锁仓价值均呈现小幅缩减,上周环比减少1.38%。[2019/8/26]

OracleHospitality最近的研究表明,旅行者似乎对社交和海滩派对的兴趣有所降低,而更喜欢独处。

动态 | 2018年第四季度ICO数量增加,但筹资减少25%:据Cointelegraph报道,根据ICObench的新报告,2018年第四季度的ICO比第三季度筹集的资金减少了25%,而已完成的ICO总量增加了,从第三季度的554个增加到了594个。第四季度没有筹集资金的ICO项目数量也有所增加。第四季度ICO筹集的资金总额为14亿美元,低于第三季度的18亿美元,而每个项目的平均金额也从890万美元降至670万美元。ICObench指出,88%的项目在筹资时接受了以太坊(ETH)。 以太坊的价格自2018年11月以来已下跌超过43%,这成为第四季度ICO募集资金下降的真正原因。[2019/2/7]

研究显示,如今旅行者在预订假期时似乎不喜欢与人互动,旅行者更喜欢非接触式的技术。

分析 | 昨日BTC流入交易所数是19,356 较前日减少 45.49%:据Searchain.io数据显示:昨日BTC流入交易所数是19,356,较前日减少 45.49%,较上周同期流入交易所减少 21.69%;昨日BTC流出交易所数是20,176,较前日减少 52.91%,较上周同期流出交易所减少 14.49%,近7天日均流入交易所数为 33,166,日均流出交易所数为 37,653。昨日流入交易所数较日均降低41.64%,流出交易所数较日均降低46.42%。[2018/12/16]

多达73%的旅行者更喜欢采用人工智能技术的酒店,以减少他们与员工或其他酒店客人的社交。

此外,该报告显示,旅行者在入住酒店时并不希望与任何工作人员交谈。

OracleHospitality的报告显示,大多数旅行者更愿意在旅行中使用手机点餐、入住和退房。

令人惊讶的是,旅行者甚至不希望日常房间清洁工触碰他们房间里的任何东西。不到四分之一的受访旅客希望酒店清洁工每天保持房间整洁。

除此之外,部分旅行者希望他们的房间里有数字艺术品或NFT。旅行者希望Netflix或其他点播娱乐能够与他们的游戏或个人流媒体无缝连接。

作为酒店客房设施的一部分,门锁、温度和灯光的声控控制也很受欢迎。大约43%的人希望将其包含在客户体验中。

该调查还显示,旅行者现在不喜欢与旅游业的工作人员进行互动。

此外,该报告还展示了旅行者热衷于时尚和高科技个性化的服务。他们更希望能够选择自己的房间和楼层,并通过元宇宙预先筛选物业,只为特定的设施付费。

如果他们可以选择特定的设施、景观、房间、地板和其他构成美妙假期体验的服务,他们不介意支付更多的费用。

基于以上的情况,当前大约96%的酒店经营者在人工智能和非接触式技术方面的投资比在雇佣更多员工方面投资的更多。

原文来源于bitcoinist,由区块链骑士编译整理,英文版权归原作者所有,中文转载请联系编辑。

郑重声明: 本文版权归原作者所有, 转载文章仅为传播更多信息之目的, 如作者信息标记有误, 请第一时间联系我们修改或删除, 多谢。

链链资讯

比特币区块链:Aptos投研报告-ODAILY

一、项目背景 由来 Aptos项目最初源自于Facebook的Libra项目,Libra原本的目标是构建一个世界通用由法币背书的稳定币项目,目标是成为世界货币.

[0:15ms0-7:642ms