OasisLabs的测试网络已经开始内测，正结合深度学习模型训练场景落地。比如，开发者可以将深度学习模型加密存在储存链上，健康数据提供方也是如此，训练过程发生在计算层的TEE节点内，共识层会将训练后模型最新状态的哈希值放在链上。OasisLabs的系统也可以应用于比如金融征信数据分析与分享、游戏交易系统等场景。OasisLabs管理层还曾与Uber合作开发“差分隐私开源项目”，大致可以理解为在保证个人隐私不被泄露的前提下，将数据提供给第三方分析。在可信硬件和区块链结合这个方向，Odaily星球日报还报道过定位于Layer2的Taxa、定位于安全云计算平台的Ankr、用图计算方式监测节点可信度的TRIAS。OasisLabs最亮眼的地方可能在于其团队的深厚学术背景。团队目前超过20人。其CEODawnSong是麦克阿瑟天才奖(MacArthurFellow)的获得者，加州大学伯克利分校计算机科学系教授，也是区块链联盟IC3的发起人之一，其研究领域包括深度学习、安全、分布式系统和区块链。她曾创立过一家名为EnsightaSecurity的计算机安全公司，后在2013年被另一家计算机安全公司FireEye收购。我是Odaily星球日报编辑卢晓明，探索真实区块链，爆料、交流请加微信lohiuming，烦请备注姓名、单位、职务和事由。参考资料
Ekiden:APlatformforConfidentiality-Preserving,Trustworthy,andPerformantSmartContractExecutionProvableDataPossessionatUntrustedStoresRemoteDataCheckingUsingProvableDataPossessionCryptoandventure’sbiggestnamesarebackinganewdistributedledgerprojectcalledOasisLabsOasisLabs揭秘OasisLabs差分隐私简介
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