比特币诞生至今，期间无数的币种雨后春笋般冒出。与此同时，大大小小的盗币事件也层出不穷。
11年6月，一个黑客获取了一家矿场的硬盘，转走了2万5千个比特币，这笔钱至今下落不明。这是第一宗被媒体报道的盗币事件，在当时引起了巨大反响。 自那以后，盗币事件不断发生，最为严重的要数Mt.Gox被盗。 Mt.Gox是加密货币史上最早的交易所，曾经占据了全球70%的比特币交易量，那会儿全世界的交易所加起来都不够它打。
郑重声明： 本文版权归原作者所有， 转载文章仅为传播更多信息之目的， 如作者信息标记有误， 请第一时间联系我们修改或删除， 多谢。
春节闭关在家,静下心来读完了《理想》这本书,书中收录了以太坊创始人Vitalik Buterin从2013年到2018年的优秀作品,话题涉及密码学、经济学、可扩展性、权益证明等。从时间的脉络来看,Vitalik近两年的文章多是与以太坊相关的技术提案,而早期的文章中,他提出了很多普适性的问题和思考,如今依然引人深省。
风险投资家、特斯拉首家机构投资者、SpaceX投资者蒂姆·德雷珀（Tim Draper）说,如果您是千禧一代,则应该考虑上车比特币。 德雷珀在接受Fox Business的新采访时说,时代已经改变,许多“您的父亲或祖父”遵循的投资和储蓄策略已经过时且不可靠。
从事高投机性质的风险交易,交易者的心理因素对于投资表现的重要性在不断提高。关于未来长周期的判断,市场上的交易者大部分是趋同的,但实际上交易者在盈利和亏损上的人数比例始终在 3:7 附近徘徊。除了在资金量、信息获取等方面因素外,交易心理也在扮演着重要的角色。因此交易心理误区则是阻碍交易者盈利的重要障碍。本文将简单介绍一些交易过程中的心理误区。
当与区块链数据集一起使用时,机器学习模型往往会过拟合。什么是过度拟合以及如何解决？ 乍一看,使用机器学习来分析区块链数据集的想法听起来非常吸引人,但这是充满挑战的道路。在这些挑战中,当将机器学习方法应用于区块链数据集时,缺少标记数据集仍然是要克服的最大难题。